基于Hv方法的三轴液压振动系统频响函数估计的研究

三轴液压振动系统是实验室内模拟振动环境的主要设备,其主要功能是精确地复现给定的功率谱和时间历程。振动控制技术是实现这一目标的关键技术,它以频响函数估计为基础。频响函数估计的精度影响控制过程的快速性和稳定性。本文对几种典型的频响函数估计方法进行了分析,针对传统方法精度低且受到矩阵病态条件约束等缺点,应用特征分析与摄动理论构造了一种多入多出的Hv方法,并且应用三轴液压振动系统的实测数据对其进行了检验。结果表明该方法是适用的。

一种基于HVS和自适应小波变换的彩色图像水印算法

数字水印技术是实现数字产品产权保护的一种新方法。本文提出了一种基于HVS和自适应小波变换的彩色图像水印改进算法。首先利用改进的自适应小波变换对原始图像进行处理,然后采用混合置乱算法对水印图像进行处理。同时根据HVS的特点来确定水印的嵌入强度。实验证明这种算法具有较好的隐蔽性,对各种图像处理操作是鲁棒的。

一种基于HVS的高效图像数字水印算法

数字水印对版权保护是一种很好的方法.文章根据人眼视觉特性(HVS)包含水印嵌入和提取的水印算法,并给出了攻击分析.其中采用图像作为数字水印,具有二维信号可视化的优点.试验表明,该算法对于有损压缩、剪切和有损压缩操作具有很好的鲁棒性,具有高效、简洁、实用的特点.

基于HVS的自适应小波域彩色图像水印算法

针对DWT变换域水印具有较好的鲁棒性,提出一种基于HVS(human visual system)的自适应水印算法。在彩色图像的DWT二级变换中频系数,结合HVS特性,嵌入水印信息。水印信息经过Arnold置乱后嵌入到原始图像,达到双"加密"效果。实验表明,该算法隐蔽性良好,水印提取效果较好,对旋转、剪切、JPEG、修改等攻击具有较好的鲁棒性和稳健性。

一种基于HVS、模糊聚类和遗传算法的视频差错掩盖方法

当视频在传输过程中发生不可纠正的差错时,就要用差错掩盖的方法对丢失或差错的块进行掩盖。本文提出了一种基于模糊聚类和遗传算法的视频差错掩盖算法,首先,在确定适应度函数时,采用了一种适应人眼视觉系统(HVS: Human Visual System)的视频评价函数作为目标函数,其次,通过模糊聚类的方法同时综合多特征量得到差错块的相似块得到初始种群,然后利用GA的三个步骤:复制＼遗传＼交叉进行迭代地运算,直到最后得到满足条件的差错块的掩盖块。实验结果表明,其主客观效果比传统方法和基于一般GA算法的方法好。

基于HVS特性的信息隐藏算法改进

为了提高原信息隐藏算法的不可感知性和扩展其隐藏容量,根据人类视觉系统(HVS)相关知识,从提高信息隐藏容量的角度出发,根据人眼对图像不同区域的敏感程度,充分利用人类视觉系统的方向特性、纹理特性和亮度特性对原算法进行改进。并用文本和图像文件分别作为秘密信息,couPle.bmp灰度图像为载体图像,进行算法对比试验。实验表明改进后算法缓解了信息隐藏系统各指标之间存在的矛盾,提高了秘密信息隐藏率和抵抗攻击的能力,进一步增强了隐藏系统的安全性,为大容量信息隐藏提供了一种思路。

基于HVS的DWT图像压缩混合编码算法

为提高数字图像在高压缩比下重构图像的质量,分析研究现有离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)图像压缩的相关算法以及小波系数特性,提出一种基于人眼视觉系统(human visual system,HVS)特性对小波系数进行加权,结合小波各子带系数特性,采用差分脉冲编码调制(differential pulse code modulation,DPCM)与多级树集合分裂排序(set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)相结合的编码方法.经视觉信息保真度分析实验验证,与传统的嵌入式零树小波(embedded zero-tree wavelet,EZW)和SPIHT算法相比,在相同的比特率下该算法重构的图像具有更好的主观视觉效果.

基于HVS的DCT中频嵌入数字水印算法

在人眼视觉系统特征的基础上,充分考虑了数字水印的不可感知性和鲁棒性,提出了一种数字水印嵌入、提取和验证的新方法,即从宿主图像的不可见分析开始,计算出宿主图像中每个像素点允许改变的范围值,在图像的离散余弦变换后选择位于中频的DCT因子,并按其系数强度进行相应的嵌入。该方法可大大地提高水印的容量,且使水印的鲁棒性和不可感知性良好。

基于自然场景统计的图像质量评价算法

基于自然场景统计(NSS)提出一种无参考图像的图像质量评估(IQA)算法,该算法的实现结合了图像的小波能量差异和人类视觉系统(HVS)的对比度敏感功能(CSF)模型。自然图像经过小波多尺度变换后的能量呈线性分布,而图像失真破坏此线性关系。所提算法利用图像失真这一自然特性的变化建立预测模型,预测失真图像各尺度的小波子带能量,并用失真图像在各尺度能量的预测值和实测值的差异度量失真图像的质量,再通过CSF模型进行优化调整,使其更接近人类视觉系统。该算法在LIVE图像质量评价数据库和CSIQ图像质量评价数据库进行测试,结果表明该算法与现有无参考图像质量评价算法相比,与人眼具有良好一致性、运行时间短的优势。

一种改进的基于人眼视觉特性的零树图像编码算法

提出的是一种简单而有效的静态图像压缩算法 ,它根据图像经小波 (wavelet)分解后系数的特点和人眼视觉特性 (HVS)对 Shapiro的 EZW算法进行改进 .改进后的算法所生成的比特流中的比特是根据 HVS重要性排序的 ,所需要的排序信息根据最低频带的系数计算得到 ,最低频带进行无失真编码 ,因而该算法不需要额外的信息 。

高压架空输电线路的故障测距方法

对高压架空输电线路进行准确的故障测距是保证电力系统安全稳定运行的有效途径之一。为此 ,文章比较全面地介绍了国内外在此方面的发展历程和研究现状。根据各测距算法采用的原理不同 ,将现有的各种测距算法分为行波测距、单端测距和双端测距三类 ,然后逐类对各种算法的理论基础和应用条件上进行了分析、对比和讨论 ,并在此基础上总结得出了各测距算法的优点及存在的问题 ,指出了每种测距算法的适用范围和应用局限性。最后 。

一种基于视觉模型的小波域图像盲水印算法

本文提出了一种基于混沌置乱和JND阈值的小波域图像盲水印算法。依据人眼的视觉特性,对宿主图像进行离散小波变换,在小波域子带LH2、HL2幅值较大的系数以及LL2幅值较小的系数中嵌入水印,水印的嵌入采用量化调制的方式,并取JND阈值作为量化间隔,使水印实现盲提取。实验结果表明,在一定不可见性的情况下,此算法对一些常见的水印攻击有较好的鲁棒性。

工频双端故障测距算法的鲁棒性问题和新算法研究

在对基于分布参数线路的双端测距算法进行大量仿真的基础上 ,明确提出了双端测距算法的鲁棒性问题 ,即算法对各种不同类型故障的适应能力和对综合测量误差的抑制能力。在对其鲁棒性分析的启示下 ,提出了 2种不需要双端 (或多端 )数据同步的分式型工频双端测距新算法。理论分析和仿真表明 ,新算法具有较强的鲁棒性 ,其测距综合性能指标明显高于现有同类工频双端测距算法 ;在一定的双端 (或多端 )电压、电流测量误差范围内 ,也优于

基于改进的JND模型的视频水印算法

针对视频版权的保护,提出了一种基于改进的JND模型的视频水印算法。此算法首先选取二值图像作为图像水印,利用Logistic混沌映射对图像进行加密;然后对载体视频进行关键帧提取,将提取的帧进行4层小波分解,结合分形理论对小波系数进行D树和R树的存储,并根据人类视觉系统(HVS)提出改进的JND模型,进而将处理后的水印信息按照三个方向自适应的嵌入到D树和R树中。实验结果表明:本工作的算法具有较好的不可见性,且针对噪声、高斯滤波、旋转等攻击具有良好的鲁棒性。

基于分形技术与神经网络的数字水印算法

提出了一种基于神经网络和分形技术的频率域数字图像水印新算法。将含有版权信息的灰度图像作为水印,利用分形技术对其进行特征提取,再利用对称加密算法对特征值进行加密。利用人类视觉系统和神经网络的特性,实现了水印在原始宿主图像频率域中的自适应嵌入,从而兼顾了水印的不可见性和鲁棒性。大量仿真结果证明了该算法的有效性。

一种基于分块大容量的LSB算法

信息隐藏的原理就是利用多媒体中存在很大的冗余信息来隐藏秘密信息。该文在传统的LSB算法基础上,结合人类视觉系统的掩蔽特性,对载体图像分成平滑区、边缘区和纹理区,相应地嵌入秘密信息;实验结果表明,用该算法进行信息隐藏具有较好的隐蔽性,且具有较大的隐藏容量。

一种改进的零树编码方法

在对零树编码方法研究的基础上 ,针对零树编码方法没有充分利用HVS特性来有效消除视觉冗余的缺点 ,提出了一种基于小波系数的零树编码方案。其主要包括对最低频子带单独进行无损压缩编码 ,对最高频对角线方向子带舍去不编码 ,对其余各子带根据视觉特点的不同 ,分别分配不同的比特数并按其进行零树量化 ,最后再游程编码。实验表明 ,该方法是一种比较有效的方法。

一种适于压缩细节丰富图像的编码算法

提出了一种针对细节丰富的静态图像的压缩算法。它根据图像经小波 ( Wavelet)分解后系数的特点和人眼视觉特性 ( HVS)对 Shapiro的 EZW( Embedded zerotree wavelet)算法进行改进 ,解决了 EZW算法不能有效地压缩细节丰富图像的问题 ,同时对一般图像的编码仍保留了 EZW算法的高效性。

频域滤波技术在图像复原中的应用研究

对不同的频域滤波图像复原技术的图像复原效果进行研究,对现有Lucy_Richardson频域滤波图像复原算法存在的问题进行改进,提出图像降噪和图像复原迭代交替进行的图像复原方法。分别对LR算法和改进后PLR算进行仿真实验,通过实验证明改进后的PLR算法不仅提高了图像复原运算的速度,而且提高了图像恢复的质量。同时还结合PSNR图像质量客观评价法和HVS对比度评价法对复原图像质量进行客观评价,两种方法结合使用克服了传统上采用PSNR评价方法造成评价结果和人眼观察结果不一致的缺陷。评价结果均表明改进后的PLR算法在迭代次数相同的条件下图像恢复质量均优于LR算法,并且可以消除复原图像产生振铃现象的发生。

基于高频子带自适应扫描的改进零树图像编码算法

提出了一种基于高频子带自适应扫描的新图像编码算法 ,该算法以EZW编码方案为基础 ,能够通过单独编码最低频子带、自适应扫描高频子带内小波系数、采纳复杂关联模型等措施 ,在一定程度上克服EZW编码算法存在的编解码速度慢、峰值信噪比 (PSNR)有待进一步提高等不足 对比实验表明 :算法在编解码速度。