目的应用分类决策树(classification and regression tree,CART)算法构建胸片鉴别新生儿透明膜病及湿肺病的诊断模型,探讨多种临床及影像因素对肺透明膜病及湿肺病的诊断价值。方法病例为2008年1月~2010年12月间经过临床及影像证实的...目的应用分类决策树(classification and regression tree,CART)算法构建胸片鉴别新生儿透明膜病及湿肺病的诊断模型,探讨多种临床及影像因素对肺透明膜病及湿肺病的诊断价值。方法病例为2008年1月~2010年12月间经过临床及影像证实的新生儿肺透明膜病43例、湿肺病48例。分别提取和上述两种疾病有关的6个临床指标和7个影像学指标作为CART预测新生儿肺透明膜病及湿肺病的变量。用CART建立两者鉴别诊断的分类决策模型,并通过交互验证方法计算该模型的诊断可靠性。同时比较高年资医师与CART诊断结果的一致性。结果建立的CART诊断模型共有九条诊断路径,能够比较可靠区分新生儿肺透明病及湿肺病;模型揭示对区分两者最具价值的X线征象是:支气管气像、孕周、毛玻璃样改变和水平裂的出现。另外,统计分析显示,CART模型和高年资医师对两种疾病诊断的一致性分别是中度一致(湿肺病,Kappa值为0.553)和较高度一致(肺透明膜病,Kappa值为0.628)。结论分类决策树算法可以应用于新生儿的肺透明病及湿肺病的鉴别诊断。展开更多
目的探讨胃液稳定微泡实验(SMT)早期诊断早产儿肺透明膜病(HMD)的价值,为早期干预早产儿肺透明膜病提供临床诊断方法。方法选取2013年1月1日—2016年1月1日在我院新生儿重症监护病房(NICU)住院的288例早产儿作为研究对象,生后30 min内...目的探讨胃液稳定微泡实验(SMT)早期诊断早产儿肺透明膜病(HMD)的价值,为早期干预早产儿肺透明膜病提供临床诊断方法。方法选取2013年1月1日—2016年1月1日在我院新生儿重症监护病房(NICU)住院的288例早产儿作为研究对象,生后30 min内抽取初次胃液1~2 m L行SMT检查,低倍镜下数出每mm^2中直径<15μm的稳定微泡数,以临床症状及生后6 h内胸X线片结果作为诊断早产儿肺透明膜病的金标准,将早产儿分为病例组及对照组。比较2组一般资料情况,通过受试者工作特征(ROC)曲线确定诊断最佳临界稳定微泡数值。并分别以微泡数<5个/mm^2,<10个/mm^2,<15个/mm^2及<20个/mm^2作为界值,计算诊断HMD的敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值。结果 288例早产儿中确诊为肺透明膜病者91例(31.6%),非肺透明膜病者197例(68.4%);病例组较对照组胎龄小、出生体质量低、男婴所占比例较高(P<0.05),2组产前激素使用、胎膜早破、剖宫产的比例以及5 min Apgar评分差异均无统计学意义;微泡数为15个/mm^2是诊断早产儿肺透明膜病最佳临界值,曲线下面积(AUC)为0.80(0.73~0.84)。以微泡数<5个/mm^2诊断新生儿肺透明膜病符合者最多,为38例;以10~15个/mm^2诊断新生儿肺透明膜病符合者16例。胃液微泡数<15个/mm^2预测早产儿肺透明膜病的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及约登指数分别为89.0%、91.4%、82.7%、94.7%及80.4%,可作为预测HMD的指标。结论 SMT法简便、快速、经济,敏感度高,特异性好,能有效预测并早期诊断早产儿肺透明膜病,具备较高的临床应用价值。展开更多
文摘目的应用分类决策树(classification and regression tree,CART)算法构建胸片鉴别新生儿透明膜病及湿肺病的诊断模型,探讨多种临床及影像因素对肺透明膜病及湿肺病的诊断价值。方法病例为2008年1月~2010年12月间经过临床及影像证实的新生儿肺透明膜病43例、湿肺病48例。分别提取和上述两种疾病有关的6个临床指标和7个影像学指标作为CART预测新生儿肺透明膜病及湿肺病的变量。用CART建立两者鉴别诊断的分类决策模型,并通过交互验证方法计算该模型的诊断可靠性。同时比较高年资医师与CART诊断结果的一致性。结果建立的CART诊断模型共有九条诊断路径,能够比较可靠区分新生儿肺透明病及湿肺病;模型揭示对区分两者最具价值的X线征象是:支气管气像、孕周、毛玻璃样改变和水平裂的出现。另外,统计分析显示,CART模型和高年资医师对两种疾病诊断的一致性分别是中度一致(湿肺病,Kappa值为0.553)和较高度一致(肺透明膜病,Kappa值为0.628)。结论分类决策树算法可以应用于新生儿的肺透明病及湿肺病的鉴别诊断。
文摘目的探讨胃液稳定微泡实验(SMT)早期诊断早产儿肺透明膜病(HMD)的价值,为早期干预早产儿肺透明膜病提供临床诊断方法。方法选取2013年1月1日—2016年1月1日在我院新生儿重症监护病房(NICU)住院的288例早产儿作为研究对象,生后30 min内抽取初次胃液1~2 m L行SMT检查,低倍镜下数出每mm^2中直径<15μm的稳定微泡数,以临床症状及生后6 h内胸X线片结果作为诊断早产儿肺透明膜病的金标准,将早产儿分为病例组及对照组。比较2组一般资料情况,通过受试者工作特征(ROC)曲线确定诊断最佳临界稳定微泡数值。并分别以微泡数<5个/mm^2,<10个/mm^2,<15个/mm^2及<20个/mm^2作为界值,计算诊断HMD的敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值。结果 288例早产儿中确诊为肺透明膜病者91例(31.6%),非肺透明膜病者197例(68.4%);病例组较对照组胎龄小、出生体质量低、男婴所占比例较高(P<0.05),2组产前激素使用、胎膜早破、剖宫产的比例以及5 min Apgar评分差异均无统计学意义;微泡数为15个/mm^2是诊断早产儿肺透明膜病最佳临界值,曲线下面积(AUC)为0.80(0.73~0.84)。以微泡数<5个/mm^2诊断新生儿肺透明膜病符合者最多,为38例;以10~15个/mm^2诊断新生儿肺透明膜病符合者16例。胃液微泡数<15个/mm^2预测早产儿肺透明膜病的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及约登指数分别为89.0%、91.4%、82.7%、94.7%及80.4%,可作为预测HMD的指标。结论 SMT法简便、快速、经济,敏感度高,特异性好,能有效预测并早期诊断早产儿肺透明膜病,具备较高的临床应用价值。