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混联式HEV双模糊能量管理策略研究 被引量:1
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作者 陈俊霖 刘胜永 《广西科技大学学报》 2023年第1期58-64,共7页
为降低混联式混合动力汽车的油耗,以提高整车燃油经济性和动力部件工作效率以及使整车具有良好的电量维持性为控制目标,提出一种基于双模糊控制的能量管理策略:串联模糊控制器以电量偏差和整车需求功率为输入,以发动机输出功率为输出,... 为降低混联式混合动力汽车的油耗,以提高整车燃油经济性和动力部件工作效率以及使整车具有良好的电量维持性为控制目标,提出一种基于双模糊控制的能量管理策略:串联模糊控制器以电量偏差和整车需求功率为输入,以发动机输出功率为输出,控制发动机一直工作在低油耗区;并联模糊控制器以电量偏差、需求扭矩偏差和发动机转速为输入,以发动机输出扭矩为输出,调整发动机工作状态。以全球轻型汽车测试循环为目标循环工况,仿真结果表明:所提出的双模糊能量管理策略有效改善了动力部件工作点,使之尽可能工作在高效率工作域内,提升了混合动力系统的总体效率,与单模糊策略相比,百公里燃油消耗下降了1.78%,动力电池满足电量平衡要求且电量偏差更小,混联式HEV具有更好的燃油经济性和电量维持性。 展开更多
关键词 混联式hev 双模糊控制 能量管理策略 电量平衡
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驾驶风格和路况对HEV 能耗影响分析
2
作者 王金鑫 刘双喜 +1 位作者 杨建军 付雪青 《农业装备与车辆工程》 2023年第4期21-26,共6页
基于驾驶风格和路况影响因素,从整车能量效率及需求功率两个角度出发,进一步分析HEV在不同运行场景下的能耗差异。数据分析在市区、郊区路况下驾驶风格随着激进性强度的增加,具有更低的整车能量效率以及更大的需求功率,在高速路况下,需... 基于驾驶风格和路况影响因素,从整车能量效率及需求功率两个角度出发,进一步分析HEV在不同运行场景下的能耗差异。数据分析在市区、郊区路况下驾驶风格随着激进性强度的增加,具有更低的整车能量效率以及更大的需求功率,在高速路况下,需求功率差异较小,能耗差异仅由能量效率差异导致。结果表明,由驾驶风格导致的整车能耗在市区、郊区、高速路况下最大差异为37.3%、37.4%及14%,同样的路况导致的整车能耗在冷静型、一般型、激进型下最大差异为43.4%、50.2%以及58.8%。 展开更多
关键词 混合动力电动汽车(hev) 能量效率 驾驶风格 典型路况 需求功率
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Modeling and Control of Parallel Hybrid Electric Vehicle Using Sea-Lion Optimization
3
作者 J.Leon Bosco Raj M.Marsaline Beno 《Intelligent Automation & Soft Computing》 SCIE 2023年第2期1441-1454,共14页
This paper develops a parallel hybrid electric vehicle(PHEV)propor-tional integral controller with driving cycle.To improve fuel efficiency and reduce hazardous emissions in hybrid electric vehicles(HEVs)combine an ele... This paper develops a parallel hybrid electric vehicle(PHEV)propor-tional integral controller with driving cycle.To improve fuel efficiency and reduce hazardous emissions in hybrid electric vehicles(HEVs)combine an electric motor(EM),a battery and an internal combustion engine(ICE).The electric motor assists the engine when accelerating,driving longer highways or climbing hills.This enables the use of a smaller,more efficient engine.It also makes use of the concept of regenerative braking to maximize energy efficiency.In a Hybrid Electric Vehicle(HEV),energy dissipated while braking is utilized to charge the battery.The proportional integral controller was used in this paper to analyze engine,motor performance and the New European Driving Cycle(NEDC)was used in the vehicle driving test using Matlab/Simulink.The proportional integral controllers were designed to track the desired vehicle speed and manage the vehi-cle’s energyflow.The Sea Lion Optimization(SLnO)methods were created to reduce fuel consumption in a parallel hybrid electric vehicle and the results were obtained for the New European Driving Cycle. 展开更多
关键词 hybrid electric vehicle(hev) proportional integral controller parallel hev fuel efficiency new European driving cycle(NEDC) sea lion optimization(SLnO)
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基于KL散度工况识别的混合动力汽车队列的分层控制
4
作者 尹燕莉 王福振 +3 位作者 詹森 黄学江 张鑫新 张富椿 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期242-252,共11页
针对混合动力汽车队列行驶过程中工况的适应性问题,提出了一种基于KL(Kullback-Leibler)散度工况识别的分层控制方法。上层控制器利用车—车通信技术,获取队列中前车状态信息,采用模型预测控制(MPC)算法,实现队列纵向控制,并计算出最优... 针对混合动力汽车队列行驶过程中工况的适应性问题,提出了一种基于KL(Kullback-Leibler)散度工况识别的分层控制方法。上层控制器利用车—车通信技术,获取队列中前车状态信息,采用模型预测控制(MPC)算法,实现队列纵向控制,并计算出最优跟车车速;下层控制器基于典型工况,离线求解需求功率的转移概率矩阵,并通过Q-Learning算法训练最优Q表嵌入整车模型中;在行驶中以固定时间长度在线更新转移概率矩阵,采用KL散度进行工况识别,根据识别的工况类型,结合当前时刻车速、需求功率和电池荷电状态(SOC),通过在线查表实现转矩分配。结果表明:与未考虑工况识别策略相比,本策略的油耗降低了8.6%;与作为基准的动态规划(DP)相比,增加了4.8%;在与DP油耗基本保持相同的前提下,该策略离线仿真时间缩短21%,不仅能够在线应用,还能实时适应工况变化。 展开更多
关键词 混合动力汽车 汽车队列 工况识别 模型预测控制(MPC)算法 Q-Learning算法 KL(Kullback-Leibler)散度
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CAN总线混合调度算法在HEV控制系统中的应用 被引量:6
5
作者 尹安东 朱云骁 +1 位作者 江昊 赵韩 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2012年第1期31-36,共6页
针对混合动力电动汽车(hybrid electric vehicle,HEV)控制系统CAN总线在调度信号时的不确定性和低优先级信号易死锁等问题,设计了基于截止期公差递增区分策略的混合调度算法进行优先级分配,并应用于HEV控制系统中。最后利用Truetime和dS... 针对混合动力电动汽车(hybrid electric vehicle,HEV)控制系统CAN总线在调度信号时的不确定性和低优先级信号易死锁等问题,设计了基于截止期公差递增区分策略的混合调度算法进行优先级分配,并应用于HEV控制系统中。最后利用Truetime和dSPACE硬件在环平台进行实例HEV的CAN测试和功能仿真分析,验证了该混合调度算法的有效性,从而为研究新能源汽车(包括纯电动汽车、插电式混合动力汽车)的CAN总线数据通信提供一种新方法。 展开更多
关键词 混合动力汽车 混合调度算法 CAN总线 控制系统
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HEV再生制动时电池快速充电模糊控制策略 被引量:5
6
作者 付主木 王斌 +1 位作者 高爱云 费树岷 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期435-440,共6页
为了提高混合动力汽车(HEV)再生制动时蓄电池的充电效率,保证蓄电池的使用安全,在分析蓄电池充电过程热交换模型的基础上,建立了电池开路电压-内阻模型与充电效率间的数学关系.然后,基于马斯定律,设计了适用于HEV再生制动时电池快速充... 为了提高混合动力汽车(HEV)再生制动时蓄电池的充电效率,保证蓄电池的使用安全,在分析蓄电池充电过程热交换模型的基础上,建立了电池开路电压-内阻模型与充电效率间的数学关系.然后,基于马斯定律,设计了适用于HEV再生制动时电池快速充电模糊控制算法.在Mat-lab环境下搭建了闭环控制系统仿真模型,通过建模与仿真计算出HEV在不同控制策略下的电能回收率.结果表明在相同制动情况下,设计的快速充电模糊控制策略与限流充电控制策略相比,电能回收率增加了8.41%. 展开更多
关键词 混合动力汽车 再生制动 模糊控制 快速充电
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基于工况识别的HEV自适应能量管理算法 被引量:10
7
作者 周楠 王庆年 曾小华 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期37-41,共5页
提出了自适应能量管理算法,通过简化的神经网络对实时车速进行采集、分析和比较,在运行一段时间后,自动寻找出与之相近的标准循环工况,控制参数也相应转换为标准工况的已优化参数.基于CRUISE软件进行建模实现,选取城市客车循环工况进行... 提出了自适应能量管理算法,通过简化的神经网络对实时车速进行采集、分析和比较,在运行一段时间后,自动寻找出与之相近的标准循环工况,控制参数也相应转换为标准工况的已优化参数.基于CRUISE软件进行建模实现,选取城市客车循环工况进行仿真,分析结果表明,多工况自适应整车管理算法能够较好地根据车速对工况进行分类识别,并达到在保证混合动力汽车(HEV)电量平衡基础上节约燃油的目的. 展开更多
关键词 能量管理 神经网络 混合动力汽车 仿真分析
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HEV用动力蓄电池的最大充放电性能 被引量:6
8
作者 田硕 李哲 +1 位作者 卢兰光 欧阳明高 《电池》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期27-30,共4页
结合动力蓄电池在混合动力汽车(HEV)上的应用特点,分析了最大充放电性能的影响因素和描述方法,并使用车辆在城市和高速道路上的运行情况统计数据设计了新的实验程序,包括长持续期(30 s)和短持续期(10 s)两部分。对Opti ma D34型12 V55 A... 结合动力蓄电池在混合动力汽车(HEV)上的应用特点,分析了最大充放电性能的影响因素和描述方法,并使用车辆在城市和高速道路上的运行情况统计数据设计了新的实验程序,包括长持续期(30 s)和短持续期(10 s)两部分。对Opti ma D34型12 V55 Ah VRLA电池进行的实验结果表明,长短持续期的充放电性能相差很大。对于HEV,应将长持续期和短持续期性能区分对待。 展开更多
关键词 混合动力汽车(hev) VRLA蓄电池 最大充放电性能
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HEV电池的产热行为及电池热管理技术 被引量:16
9
作者 张国庆 马莉 张海燕 《广东工业大学学报》 CAS 2008年第1期1-4,共4页
分析了HEV电池在充电、放电和过充电等条件下热产生机理和该领域国外有关试验测量结果.在归纳了采用风冷、液冷方式优缺点的前提下,指出采用相变材料(PCM)的热管理系统是未来锂离子动力电池热管理的重要方向.最后对电池热管理系统的设... 分析了HEV电池在充电、放电和过充电等条件下热产生机理和该领域国外有关试验测量结果.在归纳了采用风冷、液冷方式优缺点的前提下,指出采用相变材料(PCM)的热管理系统是未来锂离子动力电池热管理的重要方向.最后对电池热管理系统的设计步骤进行了归纳. 展开更多
关键词 动力电池 热行为 混合动力汽车 电池热管理系统
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基于动态规划不同优化目标的HEV转矩分配策略对比研究 被引量:9
10
作者 杜常清 甘雯雯 张佩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第5期1308-1310,1336,共4页
双动力源的结构模式使得混合动力汽车相对于传统汽车拥有更高的燃油经济性,同时也给混合动力汽车整车控制器的设计提出了更高的要求。采用动态规划算法,分别以油耗最低同时电池SOC波动尽可能小以及整车效率最高为目标,对混合动力汽车在N... 双动力源的结构模式使得混合动力汽车相对于传统汽车拥有更高的燃油经济性,同时也给混合动力汽车整车控制器的设计提出了更高的要求。采用动态规划算法,分别以油耗最低同时电池SOC波动尽可能小以及整车效率最高为目标,对混合动力汽车在NEDC循环工况下的最优转矩分配进行求解。并将两种转矩分配计算结果进行对比分析,得出选择不同优化目标对控制效果的影响以及SOC参数选择的标准,为制定更加高效的控制规则提供了理论依据。 展开更多
关键词 混合动力汽车 整车控制 转矩分配 动态规划
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基于混合遗传算法的HEV控制策略优化 被引量:5
11
作者 张昕 张欣 +1 位作者 田毅 张良 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期292-296,300,共6页
结合遗传算法的群体进化和模拟退火算法可避免迂回搜索的特点,在多目标遗传优化方法的基础上,引入混合优化算法,对HEV能量管理控制参数进行了优化。结果表明,所提出的混合优化算法在解决HEV控制策略多目标优化问题中,避免了传统遗传优... 结合遗传算法的群体进化和模拟退火算法可避免迂回搜索的特点,在多目标遗传优化方法的基础上,引入混合优化算法,对HEV能量管理控制参数进行了优化。结果表明,所提出的混合优化算法在解决HEV控制策略多目标优化问题中,避免了传统遗传优化早熟收敛和无方向性等缺点,提高了收敛速度和计算效率。 展开更多
关键词 混合动力电动汽车 能量管理控制策略 多目标优化 混合遗传算法 模拟退火算法
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面向动态过程的HEV模糊PID控制方法 被引量:3
12
作者 区嘉洁 王春 江帆 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期901-904,共4页
提出面向动态过程的混合动力电动汽车(HEV)多能源动力系统控制方法.针对城市公交HEV,建立HEV动力驱动模型,通过优化PID控制器参数实现提高HEV动态特性的目的.同时为了解决提高HEV动态特性而引起其动力能量消耗增大的问题,提出面向动态... 提出面向动态过程的混合动力电动汽车(HEV)多能源动力系统控制方法.针对城市公交HEV,建立HEV动力驱动模型,通过优化PID控制器参数实现提高HEV动态特性的目的.同时为了解决提高HEV动态特性而引起其动力能量消耗增大的问题,提出面向动态过程的HEV模糊PID控制方法,在线确定控制系统的PID离散控制参数的变化规律,控制HEV多能源动力总成工作.仿真结果表明,该方法既能保证HEV动态特性良好,又能有效控制HEV动力源输出,使HEV节能目标得以真正实现. 展开更多
关键词 混合动力电动汽车(hev) 过程控制 动态特性 最优控制理论
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基于PMP算法的HEV能量优化控制策略 被引量:7
13
作者 吴铁洲 王越洋 +3 位作者 许玉姗 郭林鑫 石肖 何淑婷 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2092-2102,共11页
针对常用混合动力汽车(Hybrid electric vehicle, HEV)中锂离子电池在功率波动较大时难以满足需求,以及单个驱动周期内HEV燃油能耗大且能量不能很好回收等问题,研究采用锂离子电池和超级电容器混合储能系统(Lithium-ion battery and sup... 针对常用混合动力汽车(Hybrid electric vehicle, HEV)中锂离子电池在功率波动较大时难以满足需求,以及单个驱动周期内HEV燃油能耗大且能量不能很好回收等问题,研究采用锂离子电池和超级电容器混合储能系统(Lithium-ion battery and super-capacitor hybrid energy storage system, Li-SC HESS)与内燃机共同驱动HEV运行.结合比例积分粒子群优化算法(Particle swarm optimization-proportion integration, PSO-PI)控制器和Li-SC HESS内部功率限制管理办法,提出一种改进的基于庞特里亚金极小值原理(Pontryagin s minimum principle, PMP)算法的HEV能量优化控制策略,通过ADVISOR软件建立HEV整车仿真模型,验证该方法的有效性与可行性.仿真结果表明,该能量优化控制策略提高了HEV跟踪整车燃油能耗最小轨迹的实时性,节能减排比改进前提高了1.6%~2%,功率波动时减少了锂离子电池的出力,进而改善了混合储能系统性能,对电动汽车关键技术的后续研究意义重大. 展开更多
关键词 混合动力汽车 混合储能系统 PSO-PI控制 庞特里亚金极小值原理
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基于发动机制动的HEV再生制动控制策略 被引量:3
14
作者 杨阳 褚明 +2 位作者 秦大同 周安健 苏岭 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1087-1093,共7页
以ISG(integrate starter generator)型混合动力CVT(continuously variable transmis-sion)轿车为研究对象,进行发动机制动性能建模与仿真计算,提出基于前轮最大可承受减速度的制动力最优分配策略。无再生制动时,根据发动机制动特性计算... 以ISG(integrate starter generator)型混合动力CVT(continuously variable transmis-sion)轿车为研究对象,进行发动机制动性能建模与仿真计算,提出基于前轮最大可承受减速度的制动力最优分配策略。无再生制动时,根据发动机制动特性计算,通过调整CVT速比来以充分利用发动机制动;有再生制动时,优先采用电机制动,其次为发动机机制动,最后为摩擦制动。进行基于控制策略的混合动力汽车再生制动建模和典型工况下的仿真分析,仿真结果验证所提出的再生制动控制策略的正确性和可行性。 展开更多
关键词 混合动力汽车 发动机制动 再生制动 制动力分配 控制策略 建模与仿真
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HEV电加热能量对三元催化器转化效率、油耗和排放的影响 被引量:4
15
作者 隗寒冰 秦大同 +1 位作者 彭志远 陈淑江 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第18期2533-2538,共6页
对混合动力汽车电加热型三元催化器冷起动阶段的催化过程进行了分析,建立了适用于开发整车控制策略的三元催化器动力学模型。在此基础之上,通过对混合动力汽车运行工况的模拟,对影响三元催化器起燃的加热功率和位置等因素进行了研究,分... 对混合动力汽车电加热型三元催化器冷起动阶段的催化过程进行了分析,建立了适用于开发整车控制策略的三元催化器动力学模型。在此基础之上,通过对混合动力汽车运行工况的模拟,对影响三元催化器起燃的加热功率和位置等因素进行了研究,分析了电加热能量对电池荷电状态、整车油耗和排放的影响。结果表明,混合动力汽车采用电加热方式不会造成电池过放电,能以微小的燃油消耗为代价,有效加快三元催化器起燃,提高冷起动阶段的HC/CO转化效率。 展开更多
关键词 混合动力汽车 三元催化器 电加热 起燃时间 冷起动
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基于PMP的HEV全局最优能量管理策略研究 被引量:10
16
作者 许世景 吴志新 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期138-141,共4页
动态规划常用于求取已知工况的全局最优解,但该方法计算量大、求解时间长。为了解决这个问题,把发电机组和电池组模型适当化简,在保持电池组电量平衡的条件下,以电池组荷电状态为状态变量,以电池组输出功率为控制量,采用庞特里亚金极小... 动态规划常用于求取已知工况的全局最优解,但该方法计算量大、求解时间长。为了解决这个问题,把发电机组和电池组模型适当化简,在保持电池组电量平衡的条件下,以电池组荷电状态为状态变量,以电池组输出功率为控制量,采用庞特里亚金极小值原理算法求解了混合动力汽车的能量管理问题,得到了全局最优解,并给出了详细的求解过程。与动态规划相比,该方法求解需要的时间很短。 展开更多
关键词 最优控制 混合动力汽车 庞特里亚金极小值原理 能量管理策略
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ISG型中度HEV控制策略优化算法研究 被引量:3
17
作者 赵韩 徐承付 尹安东 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1025-1028,共4页
文章针对设计的ISG型中度混合动力汽车(HEV),建立了基于动态规划算法优化控制策略的Matlab/Simulink逆向验证模型,通过仿真得到特定工况下燃油消耗最优值,用以评价之后建立的基于遗传算法优化的Advisor整车模型。比较仿真结果,可以得出... 文章针对设计的ISG型中度混合动力汽车(HEV),建立了基于动态规划算法优化控制策略的Matlab/Simulink逆向验证模型,通过仿真得到特定工况下燃油消耗最优值,用以评价之后建立的基于遗传算法优化的Advisor整车模型。比较仿真结果,可以得出基于遗传算法优化的Advisor模型具有较高的精确性,其燃油消耗量与理论最优油耗值误差在3.2%左右,总体油耗值在一个相对理想的范围。 展开更多
关键词 混合动力汽车 起动发电一体机 动态规划 遗传算法
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基于正交试验设计和多目标遗传算法的HEV参数优化 被引量:10
18
作者 周云山 贾杰锋 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2014年第4期324-330,共7页
为在满足动力性前提下,降低混合动力汽车(HEV)的油耗和排放,提出了一种新的参数优化方法。以ADVISOR为仿真平台,应用正交试验设计,找出了对油耗和排放性能影响最显著的5个动力系统部件及控制策略的系统参数。建立了HEV多目标优化模型。... 为在满足动力性前提下,降低混合动力汽车(HEV)的油耗和排放,提出了一种新的参数优化方法。以ADVISOR为仿真平台,应用正交试验设计,找出了对油耗和排放性能影响最显著的5个动力系统部件及控制策略的系统参数。建立了HEV多目标优化模型。用多目标遗传算法和最小二乘意义下的主客观组合赋权法,得到该模型的Pareto最优解集合,并从中选出了最优参数组合。结果表明:与优化前相比较,优化后的参数下,每100 km的油耗降低25.3%,每1 km的CO的排放质量降低35.5%,每1 km的HC+NOx的排放质量降低13.7%。因而,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 混合动力汽车 正交试验设计 多目标遗传算法 PARETO最优 参数优化
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基于CRUISE的轻度ISG型HEV控制策略研究 被引量:9
19
作者 尹安东 李领领 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期5-8,共4页
控制策略是混合动力汽车(HEV)的关键技术,直接影响HEV整车性能。文章以整车动力性和燃油经济性为控制目标,分别设计了基于逻辑门限值的电力辅助控制策略和模糊逻辑控制策略,在CRUISE平台上搭建样车ISG混合动力汽车的模型,并分别在UDDS和... 控制策略是混合动力汽车(HEV)的关键技术,直接影响HEV整车性能。文章以整车动力性和燃油经济性为控制目标,分别设计了基于逻辑门限值的电力辅助控制策略和模糊逻辑控制策略,在CRUISE平台上搭建样车ISG混合动力汽车的模型,并分别在UDDS和NEDC 2种工况下进行仿真分析。仿真结果表明,与同类型传统燃油汽车相比,基于电力辅助控制策略和模糊逻辑控制策略的ISG型HEV的燃油经济性都有明显改善,模糊逻辑控制策略更为适合。 展开更多
关键词 ISG混合动力汽车 电力辅助控制策略 模糊逻辑控制策略
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基于FNN自适应控制的HEV控制策略 被引量:6
20
作者 王大志 王建辉 顾树生 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期523-526,共4页
非线性多变量控制系统是复杂控制系统,其原因是系统中包含有多个子系统,若使整个系统及子系统的性能最优,常规的控制方法难以实现·提出了采用基于模糊神经网络(FNN)的控制方案,并且为了对FNN的参数辨识及提高FNN的收敛速度,采用了... 非线性多变量控制系统是复杂控制系统,其原因是系统中包含有多个子系统,若使整个系统及子系统的性能最优,常规的控制方法难以实现·提出了采用基于模糊神经网络(FNN)的控制方案,并且为了对FNN的参数辨识及提高FNN的收敛速度,采用了免疫遗传算法(IGA)进行寻优·混合动力电动车辆(HEV)的多能源动力总成控制系统是一个典型的复杂系统,对其进行最优控制是一个难题,以此为对象进行了仿真研究,结果表明该种控制策略的有效性· 展开更多
关键词 非线性多变量系统 复杂系统控制 模糊神经网络 参数辨识 免疫遗传算法 混合动力电动汽车
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