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基于超椭球模型的T-S模糊因果图的故障分析 被引量:1
1
作者 吴成姚 王洪春 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2018年第6期27-33,共7页
研究了用区间数对T-S模糊因果图的故障诊断问题,同时考虑了基于超椭球模型对因果图的故障区间加以约束;首先,建立T-S模糊门,通过D-S理论建立适当的超椭球模型处理因果图中不确定性参量的取值范围和解决复杂系统的故障机理和多态性;其次... 研究了用区间数对T-S模糊因果图的故障诊断问题,同时考虑了基于超椭球模型对因果图的故障区间加以约束;首先,建立T-S模糊门,通过D-S理论建立适当的超椭球模型处理因果图中不确定性参量的取值范围和解决复杂系统的故障机理和多态性;其次,将超椭球模型转化成单位超椭球模型,在超椭球内产生均匀分布的随机数,对其进行均匀采样,从而得到了更加符合实际T-S规则的故障可能性区间概率;最后,利用Matlab进行数值模拟,证实了由超椭球模型所得结论的有效性;结果显示:超椭球模型能有效减缓因果图获取精确数据的难度,比区间模型下的范围对因果图更加具有可靠性和实际意义。 展开更多
关键词 超椭球模型 T-S模糊门 因果图
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A fast ellipsoid model for asteroids inverted from lightcurves
2
作者 Xiao-Ping Lu Hai-Bin Zhao Zhong You 《Research in Astronomy and Astrophysics》 SCIE CAS CSCD 2013年第4期471-478,共8页
Research about asteroids has recently attracted more and more attention, especially focusing on their physical structures, such as their spin axis, rotation period and shape. The long distance between observers on Ear... Research about asteroids has recently attracted more and more attention, especially focusing on their physical structures, such as their spin axis, rotation period and shape. The long distance between observers on Earth and asteroids makes it impossible to directly calculate the shape and other parameters of asteroids, with the exception of Near Earth Asteroids and others that have passed by some spacecrafts. Photometric measurements are still generally the main way to obtain research data on asteroids, i.e. the lightcurves recording the brightness and positions of asteroids. Supposing that the shape of the asteroid is a triaxial ellipsoid with a stable spin, a new method is presented in this article to reconstruct the shape models of asteroids from the lightcurves, together with other physical parameters. By applying a special curvature function, the method calculates the brightness integration on a unit sphere and Lebedev quadrature is employed for the discretization. Finally, the method searches for the optimal solution by the Levenberg-Marquardt algorithm to minimize the residual of the brightness. By adopting this method, not only can related physical parameters of asteroids be obtained at a reasonable accuracy, but also a simple shape model of an ellipsoid can be generated for reconstructing a more sophisticated shape model. 展开更多
关键词 ellipsoid model - lightcurves - photometric - shape: asteroids
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基于超椭球Markov的列车控制中心剩余使用寿命预测
3
作者 王康 齐金平 《铁路计算机应用》 2024年第2期67-73,共7页
为研究设备可用度对列车控制中心(TCC,Train Control Center)的影响和预测TCC的剩余使用寿命(RUL,Remaining Useful Life),降低TCC的故障发生率,确保车辆安全运行,构建TCC动态故障树模型。通过引入Markov理论,将其转化为Markov模型,设计... 为研究设备可用度对列车控制中心(TCC,Train Control Center)的影响和预测TCC的剩余使用寿命(RUL,Remaining Useful Life),降低TCC的故障发生率,确保车辆安全运行,构建TCC动态故障树模型。通过引入Markov理论,将其转化为Markov模型,设计了TCC可用度评估与RUL预测方法;考虑了TCC的失效率和共因失效,利用D-S(Dempster-Shafer)证据理论对失效数据作数据融合处理,得到TCC设备初始故障区间概率;在此基础上,采用超椭球模型约束设备初始故障区间概率,得到更加精确的底事件故障区间概率;画出Markov状态转移图,用矩阵推导出TCC可用度和RUL的函数关系式,且对可用度的计算还考虑了维修因素。以兰州—乌鲁木齐客运专线某TCC数据作为分析案例,用该方法计算TCC及其各设备的可用度,并预测TCC的RUL。结果表明:与通用方法相比,评估结果相同,但评估信息更丰富。 展开更多
关键词 列车控制中心 可用度 剩余使用寿命(RUL) MARKOV 超椭球模型 证据理论
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基于超椭球模型的故障树区间分析方法 被引量:6
4
作者 熊彦铭 李世玲 杨战平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期2788-2792,共5页
针对传统故障树分析方法无法有效处理非精确失效概率的问题,提出了一种新的故障树区间分析方法。利用证据理论,由似真函数和信任函数获得底事件发生的区间概率。基于不确定变量的超椭球描述,构造了故障树区间算子,将底事件发生概率的不... 针对传统故障树分析方法无法有效处理非精确失效概率的问题,提出了一种新的故障树区间分析方法。利用证据理论,由似真函数和信任函数获得底事件发生的区间概率。基于不确定变量的超椭球描述,构造了故障树区间算子,将底事件发生概率的不确定性传递到顶事件,并设计了求解条件极值的Monte-Carlo仿真算法,从而对故障树进行区间分析。该方法适用于统计数据缺乏或者难以得到实验数据的情况。理论分析和仿真实例表明,本方法合理可行,较好地反映了工程实际情况。 展开更多
关键词 超椭球模型 故障树 区间分析 条件极值
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超椭球模型下结构非概率可靠性指标的迭代算法 被引量:15
5
作者 罗阳军 亢战 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期747-752,共6页
迭代算法对于非概率可靠性指标的求解及其优化问题具有重要意义。本文基于不确定参数的超椭球描述,研究求解非概率可靠性指标的迭代算法。针对极限状态方程非线性情况较高时可能存在不收敛的问题,提出一个检测严重迂回振荡的判据,并在HL... 迭代算法对于非概率可靠性指标的求解及其优化问题具有重要意义。本文基于不确定参数的超椭球描述,研究求解非概率可靠性指标的迭代算法。针对极限状态方程非线性情况较高时可能存在不收敛的问题,提出一个检测严重迂回振荡的判据,并在HL-RF迭代公式的基础上引入修正解,在一定程度上克服迭代不收敛的问题。数值算例验证了迭代算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 超椭球模型 非概率可靠性 可靠性指标 最可能失效点 迭代算法
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基于超椭球支持向量机的兼类文本分类算法 被引量:4
6
作者 秦玉平 王祎 +1 位作者 伦淑娴 王秀坤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第11A期98-100,共3页
提出一种基于超椭球支持向量机的多类文本分类算法。对每一类样本,利用超椭球支持向量机方法在特征空间求得一个超椭球,使其包含该类尽可能多的样本,同时将噪音点排除在外。分类时,利用待分类样本映射到每个超椭球球心的马氏距离确定其... 提出一种基于超椭球支持向量机的多类文本分类算法。对每一类样本,利用超椭球支持向量机方法在特征空间求得一个超椭球,使其包含该类尽可能多的样本,同时将噪音点排除在外。分类时,利用待分类样本映射到每个超椭球球心的马氏距离确定其类别。在标准数据集Reuters 21578上的实验结果表明,该算法有效地提高了分类精度。 展开更多
关键词 超椭球支持向量机 兼类分类 马氏距离
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基于超椭球的多类文本分类算法研究 被引量:3
7
作者 秦玉平 陈一荻 +1 位作者 王春立 王秀坤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第8期242-244,共3页
提出一种基于超椭球的多类文本分类算法。对每一类样本,在特征空间求得一个包围该类尽可能多样本的最小超椭球,使得各类样本之间通过超椭球隔开。对待分类样本,通过判断其是否被超椭球包围来确定类别。实验结果表明,与超球方法相比,该... 提出一种基于超椭球的多类文本分类算法。对每一类样本,在特征空间求得一个包围该类尽可能多样本的最小超椭球,使得各类样本之间通过超椭球隔开。对待分类样本,通过判断其是否被超椭球包围来确定类别。实验结果表明,与超球方法相比,该方法具有较高的分类精度和分类速度。 展开更多
关键词 超椭球 多类分类 缩放因子
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系统可靠性评估的超椭球贝叶斯网络及其灵敏度方法 被引量:5
8
作者 陈东宁 姚成玉 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期529-535,552,共8页
利用区间模型描述根节点的失效可能性,解决根节点的失效可能性不易精确获取的问题;通过引入超椭球模型来界定不确定性参量的取值范围,解决区间贝叶斯网络在求取可靠性指标时计算结果相对保守的问题;定义超椭球贝叶斯网络的灵敏度指标,... 利用区间模型描述根节点的失效可能性,解决根节点的失效可能性不易精确获取的问题;通过引入超椭球模型来界定不确定性参量的取值范围,解决区间贝叶斯网络在求取可靠性指标时计算结果相对保守的问题;定义超椭球贝叶斯网络的灵敏度指标,为找到系统的关键环节提供依据;结合贝叶斯网络双向推理求解出在根节点失效可能性已知的条件下,叶节点的失效可能性、根节点状态的后验可能性;给出了可靠性评估实例。 展开更多
关键词 可靠性评估 贝叶斯网络 超椭球 区间模型 灵敏度
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一种新的类增量学习方法 被引量:2
9
作者 秦玉平 陈一荻 +1 位作者 王春立 王秀坤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第34期181-183,237,共4页
提出一种新的基于超椭球的类增量学习算法。对每一类样本,在特征空间求得一个包围该类尽可能多样本的最小超椭球,使得各类样本之间通过超椭球隔开。类增量学习过程中,只对新增类样本进行训练。分类时,通过计算待分类样本是否在超椭球内... 提出一种新的基于超椭球的类增量学习算法。对每一类样本,在特征空间求得一个包围该类尽可能多样本的最小超椭球,使得各类样本之间通过超椭球隔开。类增量学习过程中,只对新增类样本进行训练。分类时,通过计算待分类样本是否在超椭球内判定其所属类别。实验结果证明,该方法较超球方法提高了分类精度和分类速度。 展开更多
关键词 超椭球 类增量学习 缩放因子
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使用超椭球参数化坐标的支持向量机 被引量:3
10
作者 张钦礼 王士同 郭琦 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期626-630,636,共6页
基于n维超椭球面坐标变换公式,构造一类核函数——n维超椭球坐标变换核.由于是同维映射,且增大了类间距离,这类核函数在一定程度上改善了支持向量机的性能.与其他核函数(如高斯核)相比,将所构造的核函数用于支持向量机,仅产生了很少的... 基于n维超椭球面坐标变换公式,构造一类核函数——n维超椭球坐标变换核.由于是同维映射,且增大了类间距离,这类核函数在一定程度上改善了支持向量机的性能.与其他核函数(如高斯核)相比,将所构造的核函数用于支持向量机,仅产生了很少的支持向量,因而大大加快了学习速度,改善了泛化性能.数值实验结果表明了所构造的核函数的有效性和正确性. 展开更多
关键词 支持向量机 超椭球 核函数
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一种新的兼类文本分类方法 被引量:1
11
作者 秦玉平 陈一荻 +1 位作者 王春立 王秀坤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第11期204-205,224,共3页
提出了一种基于超椭球的兼类文本分类算法。对每一类样本,在特征空间求得一个包围该类样本的最小超椭球,使得各类样本之间通过超椭球隔开。对待分类样本,通过判断其是否在超椭球内确定其类别。若没有超椭球包围待分类样本,则通过隶属度... 提出了一种基于超椭球的兼类文本分类算法。对每一类样本,在特征空间求得一个包围该类样本的最小超椭球,使得各类样本之间通过超椭球隔开。对待分类样本,通过判断其是否在超椭球内确定其类别。若没有超椭球包围待分类样本,则通过隶属度确定其所属类别。在标准数据集Reuters 21578上的实验结果表明,该方法较超球方法提高了分类精度和分类速度。 展开更多
关键词 超椭球 兼类分类 缩放因子 隶属度
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一种超椭球免疫理论启发的shellcode检测算法 被引量:1
12
作者 芦天亮 张璐 +2 位作者 蔡满春 杜彦辉 刘颖卿 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第6期1255-1259,共5页
为了解决特征码匹配技术对于未知或多态shellcode检测效率较低的问题,提出一种基于人工免疫系统的shellcode检测算法AIS-SDA.提取shellcode的静态和动态特征,通过反汇编获得汇编指令序列,通过模拟执行获得API函数调用序列,基于n-gram模... 为了解决特征码匹配技术对于未知或多态shellcode检测效率较低的问题,提出一种基于人工免疫系统的shellcode检测算法AIS-SDA.提取shellcode的静态和动态特征,通过反汇编获得汇编指令序列,通过模拟执行获得API函数调用序列,基于n-gram模型编码生成抗原.利用超椭球对免疫检测器编码提高非我空间覆盖率,检测器经历阴性选择算法的免疫耐受后成熟.对成熟检测器克隆和遗传变异,运用超椭球改变朝向、迁移中心和伸缩半轴等手段实现检测器的优化,生成更加优秀的抗体后代.最后,对收集的shellcode样本进行实验验证,结果表明,该方法对非编码和多态shellcode均具有较高的检测准确率. 展开更多
关键词 人工免疫 shellcode检测 超椭球 遗传算法
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最大间隔椭球形多类分类算法 被引量:2
13
作者 李永新 薛贞霞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期185-186,189,共3页
针对多类分类问题中现有算法精度不高的问题,基于一类分类马氏椭球学习机,提出一种最大间隔椭球形多类分类算法,将每一类数据用超椭球来界定,数据空间由若干个超椭球组成,每个超椭球包围一类样本点,并以最大间隔排除不属于该类的样本点... 针对多类分类问题中现有算法精度不高的问题,基于一类分类马氏椭球学习机,提出一种最大间隔椭球形多类分类算法,将每一类数据用超椭球来界定,数据空间由若干个超椭球组成,每个超椭球包围一类样本点,并以最大间隔排除不属于该类的样本点,该算法同时考虑了不同类样本点的协方差矩阵,即分布信息。真实数据上的实验结果表明该方法能提高分类精度。 展开更多
关键词 模式识别 多类分类 最大间隔 超椭球
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一种新的兼类样本类增量学习算法 被引量:1
14
作者 秦玉平 伦淑娴 王秀坤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期206-207,224,共3页
提出了一种基于超椭球的兼类样本类增量学习算法。对兼有同一类别的样本,在特征空间构建一个能包围该类尽可能多样本的最小超椭球,使各类样本之间通过超椭球球面分开。增量学习过程中,对新增样本中的每一新类别构建超椭球,对新增样本中... 提出了一种基于超椭球的兼类样本类增量学习算法。对兼有同一类别的样本,在特征空间构建一个能包围该类尽可能多样本的最小超椭球,使各类样本之间通过超椭球球面分开。增量学习过程中,对新增样本中的每一新类别构建超椭球,对新增样本中的各历史类别重新构建超椭球,使得算法在很小的空间代价下实现了兼类样本类增量学习,同时保留了与新增样本类别无关的历史类训练结果。分类过程中,根据待分类样本是否在超椭球内或隶属度来确定其所属类别。实验结果表明,该算法较超球方法具有较快的分类速度和较高的分类精度。 展开更多
关键词 超椭球 兼类 增量学习 隶属度
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有界混合信号的快速分离算法 被引量:1
15
作者 苏巧 沈越泓 徐鹏程 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期86-92,共7页
为从有界混合信号中分离出源信号,提出一种检测和移除稳态波动的有界成分分析算法。该算法基于信号集合紧性和笛卡尔可分性的假设,在不考虑源信号估计的幅度、排列和相位不确定性的条件下,完成独立源和非独立源的分离,对学习曲线的稳态... 为从有界混合信号中分离出源信号,提出一种检测和移除稳态波动的有界成分分析算法。该算法基于信号集合紧性和笛卡尔可分性的假设,在不考虑源信号估计的幅度、排列和相位不确定性的条件下,完成独立源和非独立源的分离,对学习曲线的稳态波动首先利用曲线稳态处的相关性进行检测,再使用变步长迭代的方法移除学习曲线的稳态波动,并给出算法停止准则,从而提高算法收敛速度和分离精度。仿真结果表明,该算法能有效分离相关源和非相关源信号,且无论是在无噪声或有噪声的条件下,相对于现有的有界成分分析算法收敛速度更快,精度更高。 展开更多
关键词 盲源分离 有界成分分析 稳态波动 超椭球 超矩形
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移动网络中恶意代码优化检测仿真研究 被引量:2
16
作者 芦天亮 冯朝辉 +1 位作者 蔡满春 刘颖卿 《计算机仿真》 北大核心 2017年第8期377-381,共5页
针对现有移动恶意代码检测准确率低和检测器生成质量差等问题,为了提高检测器对非我空间的覆盖率,提出了一种基于超椭球免疫理论的移动恶意代码检测模型。利用动态和静态分析结合的方法全面提取和表征移动恶意代码特征,采用超椭球对免... 针对现有移动恶意代码检测准确率低和检测器生成质量差等问题,为了提高检测器对非我空间的覆盖率,提出了一种基于超椭球免疫理论的移动恶意代码检测模型。利用动态和静态分析结合的方法全面提取和表征移动恶意代码特征,采用超椭球对免疫检测器进行编码。基于阴性选择算法通过免疫耐受生成成熟检测器,对亲和度较高的超椭球检测器进行克隆变异实现检测器的优化,获得检测性能更加优良的变异后代。最后,对收集的Android恶意应用样本进行仿真,结果表明,所提出模型生成的超椭球检测器具有较高的恶意代码检测效率和准确率。 展开更多
关键词 免疫理论 超椭球 移动恶意代码 检测
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束流均方根发射度和边缘发射度 被引量:1
17
作者 张振海 宋忠恒 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 1991年第4期519-524,共6页
本文从n维相空间超椭球界面方程的一般形式出发,导出了联系均方根发射度和边缘发射度等参量之间的关系式,并据此就多种情况作了实例计算。
关键词 束流 均方根发射度 边缘发射度
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一种改进高斯核度量的HEC算法在变压器故障诊断中的应用 被引量:4
18
作者 李中胜 刘林 《广东电力》 2016年第12期104-109,共6页
针对传统超球型聚类算法难以解决变压器故障诊断问题的特性,使用一种改进的高斯核的超椭球聚类(hyper-ellipsoidal clustering,HEC)算法,并将其解释为寻找体积和密度都紧凑的椭球分簇,该算法能够有效地处理形状为椭球、大小不同和密度... 针对传统超球型聚类算法难以解决变压器故障诊断问题的特性,使用一种改进的高斯核的超椭球聚类(hyper-ellipsoidal clustering,HEC)算法,并将其解释为寻找体积和密度都紧凑的椭球分簇,该算法能够有效地处理形状为椭球、大小不同和密度不同的分簇。在模拟数据集上的仿真实验表明所提算法在聚类结果和性能上优于K-Means算法、模糊C-Means算法和混合高斯模型期望最大化算法,从而验证了该提算法在处理椭球形或复杂形状数据集聚类时的可行性和有效性;同时将该算法应用在基于变压器油中溶解气体(dissolved gas-in-oil analysis,DGA)的变压器故障诊断中,验证了该方法更高的故障诊断准确度。 展开更多
关键词 数据聚类 超椭球聚类 高斯核度量 变压器 油中溶解气体 故障诊断
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受电弓系统可靠性评估的超椭球贝叶斯网络方法 被引量:1
19
作者 齐金平 周亚辉 +1 位作者 王康 李少雄 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第4期105-110,共6页
针对受电弓系统复杂多态特性以及故障概率难以精确表达的问题,且现有研究主要滞留于结合证据理论的模糊贝叶斯网络的现状,首次将超椭球贝叶斯网络引入受电弓可靠性分析中,规避了模糊贝叶斯网络区间取极值的情况,使得根节点的概率取值区... 针对受电弓系统复杂多态特性以及故障概率难以精确表达的问题,且现有研究主要滞留于结合证据理论的模糊贝叶斯网络的现状,首次将超椭球贝叶斯网络引入受电弓可靠性分析中,规避了模糊贝叶斯网络区间取极值的情况,使得根节点的概率取值区间进一步被界定;进而以超椭球贝叶斯网络求解受电弓系统在不同故障状态下的叶节点故障率、灵敏度、后验概率等可靠性参数,找出了影响系统可靠性的高风险事件.经与模糊贝叶斯网络对比可知,超椭球贝叶斯网络区间更小,验证了新方法的正确性与实用性. 展开更多
关键词 受电弓 多态性 超椭球贝叶斯网络 灵敏度 后验概率
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一类分类马氏椭球学习机的直推式学习
20
作者 李建民 李永新 薛贞霞 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第8期84-88,共5页
针对一类分类马氏椭球学习机当训练样本点比较少而待分类的样本点比较多时,分类精度不高,系统适应性不强的问题,提出直推式一类分类马氏椭球学习机。为解决上述问题,在训练过程中利用已知的训练样本点和待分类的样本点的信息,将待分类... 针对一类分类马氏椭球学习机当训练样本点比较少而待分类的样本点比较多时,分类精度不高,系统适应性不强的问题,提出直推式一类分类马氏椭球学习机。为解决上述问题,在训练过程中利用已知的训练样本点和待分类的样本点的信息,将待分类样本点逐渐加入到学习机中,并能有效地利用历史训练结果对其进行识别和分类,具有增量学习的特点。与一类分类马氏椭球学习机相比,方法能在很小的训练样本集规模下提高学习机的分类精度,从而使系统的适应性更好。仿真数据和真实数据的实验表明直推式一类分类马氏椭球学习机能大幅度地提高学习的精度。 展开更多
关键词 模式识别 直推式学习 超椭球
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