面向链接预测的知识图谱表示学习方法综述

作为人工智能的重要基石,知识图谱能够从互联网海量数据中抽取并表达先验知识,极大程度解决了智能系统认知决策可解释性差的瓶颈问题,对智能系统的构建与应用起关键作用.随着知识图谱技术应用的不断深化,旨在解决图谱欠完整性问题的知识图谱补全工作迫在眉睫.链接预测是针对知识图谱中缺失的实体与关系进行预测的任务,是知识图谱构建与补全中不可或缺的一环.要充分挖掘知识图谱中的隐藏关系,利用海量的实体与关系进行计算,就需要将符号化表示的信息转换为数值形式,即进行知识图谱表示学习.基于此,面向链接预测的知识图谱表示学习成为知识图谱领域的研究热点.从链接预测与表示学习的基本概念出发,系统性地介绍面向链接预测的知识图谱表示学习方法最新研究进展.具体从知识表示形式、算法建模方式两种维度对研究进展进行详细论述.以知识表示形式的发展历程为线索,分别介绍二元关系、多元关系和超关系知识表示形式下链接预测任务的数学建模.基于表示学习建模方式,将现有方法细化为4类模型:平移距离模型、张量分解模型、传统神经网络模型和图神经网络模型,并详细描述每类模型的实现方式与解决不同关系元数链接预测任务的代表模型.在介绍链接预测的常用的数据集与评判标准基础上,分别对比分析二元关系、多元关系和超关系3类知识表示形式下,4类知识表示学习模型的链接预测效果,并从模型优化、知识表示形式和问题作用域3个方面展望未来发展趋势.

富氮超交联聚合物的制备及碘吸附性能研究

为了解决放射性碘(I_(2))带来的环境污染问题,通过Friedel-Crafts烷基化反应一步合成了一种富氮超交联聚合物(DPCI-HCP),并将其用于I_(2)的气态和水相吸附。I_(2)-水溶液中的吸附动力学实验结果表明,DPCI-HCP对I_(2)的吸附行为符合准二级动力学模型。DPCI-HCP不但具有较好的水相I_(2)清除能力(94.60%)和气态I_(2)吸附能力(质量分数为643%),且在5次循环实验后,仍能保持初始气态I_(2)吸附量的93.73%。通过红外光谱和X射线光电子能谱研究了吸附机理,证明吸附过程以化学吸附为主。

沥青基超交联聚合物的制备及其VOCs吸附性能

以沥青为原料,二氯甲烷(DCM)为溶剂和交联剂,无水三氯化铝为催化剂,通过改变交联剂用量制备出一系列沥青基超交联聚合物(HCPs)(HCP-1、HCP-2、HCP-3、HCP-4和HCP-5)。用FTIR、N2吸附-脱附、SEM和TGA对HCPs进行了结构表征。结果表明,DCM与沥青成功交联,制得的HCPs的最高比表面积为467m^(2)/g,孔道以介孔为主,HCPs热稳定性较高。静态吸附实验表明,HCPs对含芳环类、酯类、醇类挥发性有机物均有较好的吸附性能。其中,对邻二甲苯吸附量最高,为437.89 mg/g,对甲醇吸附量最小,为190.48 mg/g。由0.3091 g沥青和30 mL DCM制得的HCP-4对邻二甲苯进行4次循环吸附实验,其对邻二甲苯的吸附量为新鲜HCP-4吸附量的91.51%。

基于超网络的社会化标签相似性研究

社会化标签的相似性评估是基于标签的链路预测和个性化推荐的基础。针对以向量空间矩阵和基于图或网络的标签共现关系来度量标签之间相似性的现有方法存在的割裂社会化标签系统“用户-资源-标签”三元内在关系及语义联系丢失问题,本文引入能系统刻画“用户-资源-标签”三元内在关系的超网络模型,提出基于超网络的社会化标签相似性评估方法。该方法从用户的社会化标注行为入手,将标签表示为节点,把用户对资源标注表示为超边,构建社会化标签超网络。在此基础上,建立基于超网络的社会化标签相似性度量的两个基本原则:共有超边原则和超边包含节点数原则,并据此构建基于超网络的系列社会化标签相似性度量指标。选取代表性社会化标签应用数据集,利用链路预测的AUC和Precision评价方法对构建的相似性指标进行实验评估,实验结果表明,基于单纯共超边原则以及综合共超边与超边包含节点数原则构建的标签相似性指标优于基于标签共现网络构建的标签相似性度量指标,特别是在Precision评价方面提升明显。

氮氧共修饰木质素基多孔树脂的制备及其对染料的高效吸附

以从酸爆杨木中提取的有机溶剂木质素(OL)为原料,以对氯甲基苯乙烯(VBC)为单体、乙二醇二甲基丙烯酸酯(EGDMA)为交联剂,通过悬浮聚合法合成了木质素基树脂球前体(B),并在Lewis酸催化剂下进行Friedel-Crafts反应,以形成刚性的超交联网络结构,从而得到高比表面积、高氧含量的木质素基超交联树脂球(HB)。将吸附效果最好的HB与二乙烯三胺(DETA)进行胺化改性,得到氮氧共修饰木质素基多孔树脂(HAB),并用于去除水体中罗丹明B(RhB)。结果表明,VBC添加量为2.0 g时,HAB对RhB有最佳的吸附性能,Langmuir模型拟合其最大平衡吸附容量为213.7 mg/g,动力学拟合表明其吸附速率主要受扩散过程控制,且在150 min内能达到吸附平衡,其吸附量随温度升高而升高,对RhB吸附是一个吸热过程。

磷酸酯基超交联聚合物的制备及其光谱表征

我国稀土开采工业中存在大量浸矿尾液,从尾液中高效分离稀土具有重要意义。超交联聚合物是一类具有高比表面积、孔道结构性质可调且优异稳定性的多孔材料。通过外交联剂编织法合成了两种富含磷酸酯基团的超交联聚合物(P-DPP,P-DPPE),通过磷酸酯基团与稀土的路易斯酸碱相互作用提高对稀土的选择性,并通过FTIR,ICP-OES和BET进行了表征。表征结果为研究该类聚合物用于尾矿稀土的分离提取奠定了基础。

氨基功能化超交联聚合物的制备及其苯酚吸附性能研究

含酚废水广泛存在于化工及有机合成过程,其较强的毒性对水体环境造成了严重的危害。超交联聚合物(HCPs)作为一种有机多孔材料,近年来广泛应用于水体中有机污染物的脱除。为高效吸附分离含酚废水中的苯酚,氨基功能化的超交联聚合物通过付克烷基化反应一步制备。紫外吸收光谱被用于吸附前后水体中苯酚含量的检测,同时红外光谱表征了HCPs吸附前后材料表面的化学结构,简要分析了苯酚吸附过程的机理。

胺基修饰高交联聚苯乙烯微球对水中对硝基苯酚的吸附特性

通过“傅氏后交联+表面氨基化”的工艺路线制备出一种胺基修饰高交联聚苯乙烯微球A-HPM,考察了A-HPM对溶液中对硝基苯酚(PNP)的吸附特性。结果表明,A-HPM具有比表面积高、纳米孔结构与胺基官能团丰富等特点,能够通过微孔填充、π-π和酸碱作用协同吸附去除溶液中的PNP。溶液pH对A-HPM去除PNP的性能有较大影响,弱酸性条件下(pH为5~6)A-HPM对PNP的最大吸附量可达153.9 mg/g(初始质量浓度为200 mg/L)。A-HPM对PNP的吸附属于放热反应,且吸附性能不受溶液中共存离子的影响。动力学研究表明,A-HPM对PNP的吸附可在1200 min达到平衡。吸附饱和的A-HPM能够通过NaOH溶液进行高效再生,再生后A-HPM的吸附性能保持稳定,从而实现长期循环使用。

基于三元组键值对超关系学习的知识图谱链接预测

为了提高挖掘超关系数据中的隐含关系的能力,提出一种基于三元组键值对超关系学习的知识图谱链接预测模型;所提模型不仅捕捉编码在三元组中知识图谱的主要结构信息,而且通过对三元组及其相关键值对进行学习,采集每个三元组及其相关联的键值对之间的相关性;通过最小值操作,对基本三元组、键值对以及相关性特征向量进行合并,利用全连接投影得到预测得分。结果表明,与其他预测模型相比,所提模型在JF17K数据集和WikiPeople数据集的键、值预测平均倒数排名表现更佳,在链接预测中排名分别小于10、1的三元组的平均占比的预测性能更优。

第三代搜索引擎与天网二期

论述了三代搜索引擎的发展 ,着重介绍了第三代搜索引擎的体系结构 ,详细讨论了该搜索引擎的几个核心技术———大规模搜集技术、超链分析技术和用户行为分析技术。介绍了作者参与研发的第三代搜索引擎———“天网”的研究进展 。

甲萘酚和甲萘胺在超高交联吸附树脂上的协同吸附行为

研究了水溶液中甲萘酚和甲萘胺在超高交联吸附树脂NDA103、NDA100上的协同吸附行为.实验结果表明,在较高平衡浓度范围内该吸附树脂对双组分水溶液中甲萘酚和甲萘胺双组分(摩尔比分别为3∶1、1∶1、1∶3)的吸附总量大于相同平衡浓度下对单组分水溶液中甲萘酚和甲萘胺的吸附量,呈现协同吸附现象,其主导机制是2种吸附质分子之间的氢键作用.单组分甲萘酚或甲萘胺水溶液和双组分共存水溶液中吸附质分子在吸附树脂上的吸附等温线均符合Langmuir模型.吸附温度由293K升至313K时,甲萘酚和甲萘胺在NDA103上的协同吸附效应的变化明显大于NDA100.NDA103树脂结构上的胺基既加强了对甲萘酚的吸附亲和力又增加了甲萘酚的协同吸附系数.

虚拟网络与真实交通系统中的超链接机制——以重庆地铁站点周边餐饮功能的空间句法分析为例

本文主要基于大众点评网获取的餐饮业空间分布和评论数数据,应用空间句法模型对重庆地铁各站周边代表商业活力的餐饮业分布状况进行了空间分析。在已有对地铁客流量数据和地面交通流量数据分析的成果之上,交叉验证了空间句法模型对交通流量和使用功能两个方面分析的适用性。研究的结论显示重庆局域空间连接具有明显的吸引作用,自身可以反映出城市中心的等级和作为"超链接"系统的大尺度范围交通网络的连接机制。此外,基于大众点评网上的各站周边餐饮业分布和评论数信息,对比了重庆各地铁站点周边餐馆数量与评论总数和真实各站客流量及空间句法局域计算参数的差异,研究结论显示作为虚拟空间中的"超链接",网络信息技术与真实空间中的地铁系统类似,对城市空间的既有等级起到了放大作用。

Oracle的Web发行方法与实现

Oracle的Web发行是使本地的Oracle数据库信息发送到Internet网的一种重要手段。着重介绍Oracle的Web发行的方法、实现及其实例。

多媒体Web服务器群MMWS的设计与分析

针对多媒体服务的特点，提出了一种双层服务器集群系统MMWS，分析了所包含的Web请求服务子集群MMWS_O和多媒体请求服务子集群MMWS_M的“中心－本地”结构，并讨论了系统的工作流程。最后分析了MMWS的两大特点：高可扩展性和服务就近性。

四元数关系旋转的知识图谱补全模型

知识图谱是真实世界三元组的结构化表示,通常三元组被表示成头实体、关系、尾实体的形式。针对知识图谱中广泛存在的数据稀疏问题,提出了一种将四元数作为关系旋转的知识图谱补全方法。文中使用极具表现力的超复数表示对实体和关系进行建模,以进行链接预测。这种超复数嵌入用于表示实体,关系则被建模为四元数空间中的旋转。具体来说,将每个关系定义为超复数空间中头实体到尾实体的旋转,用于推理和建模各种关系模式,包括对称/反对称、反转和组合。在公开的数据集WN18RR和FB15K-237上进行相关的链接预测实验,实验结果表明,在WN18RR数据集中,其平均倒数排名(Mean Reciprocal Rank,MRR)比RotatE的提高了4.6%,其Hit@10比RotatE的提高了1.7%;在FB15K-237数据集中,其平均倒数排名比RotatE的提高了5.6%,其Hit@3比RotatE的提高了1.4%。该实验证明,使用四元数作为关系旋转的知识图谱补全方法可以有效提高三元组预测精度。

个人网站的规划设计与建立

随着Internet的快速普及,人们已经不再满足于仅仅浏览网页,而是希望更深入地参与到网络中,Internet的开放性使个人建立自己的网站成为可能。针对这种需求,简要介绍建立个人网站几个基本环节。

B/S数据传递技巧

B/S程序数据的传递是动态网站设计中的关键技术,使用超文本置标语言中表单的提交,结合ASP技术对数据库的访问,方便了B/S程序间的数据传递.

基于单类别文档分类的主题爬虫

主题爬虫设计中关于主题的确立可以采用手工设置关键词集的方法也可以采用构造分类器的方法。前者易于实现,但是依赖于专家的经验,具有关键词缺漏和权值量化不精确的缺点;而后者的主要缺点在于难以获取具有代表性的反例训练样本。针对上述情况,提出了一种基于单类别文档分类的主题爬虫,同时还将分类作用于超链接的anchor text。实验结果充分证明了该主题爬虫的可行性。

网络新闻受众阅读心理与对策分析

网络新闻受众特殊的阅读心理表现在由于对时间因素的关注形成了功利性选择和喜好性阅读的习惯、虚拟环境带来了网络阅读的流俗化和低层性、非线性阅读对于预期的阅读目标的迷失带来的注意力分散几个方面 ,为此应该采取一些相关策略以巩固注意力 。

一种高效流立方体结构

流立方体是一种通过H-tree结构实现的,通过H-cubing算法计算每个立方单元格的立方体结构。由于H-tree中的子节点是无序的,H-cubing算法的局限性导致其不能有效地进行数据流的查询和在线分析以及等高级操作。针对这一问题,提出一种新的基于ANH-tree的流立方体实现方法,该方法在H-tree的基础上,使用平衡二叉树索引无序节点并在相关节点直接建立链接来加快节点访问速度和立方单元格的计算速度,并在此基础上给出了与新结构对应的创建和查询算法,实验表明ANH-tree结构在CPU时间和内存空间等方面的性能远远优于H-tree。