基于超图理论的中医方剂网络药对挖掘方法

随着复杂网络研究的深入发展,利用复杂网络理论对中药药方数据进行建模分析已成为研究中药配伍规律的重要方法之一。然而,传统的“药-药”网络结构只基于“点-边”关系,无法体现方剂和中药之间的高阶交互关系,从而影响药对挖掘的准确率和效果。针对该问题,提出了一种基于超图的方药超网络建模方法来刻画方剂与中药之间的高阶关联关系,以方剂为超边、方剂中的中药为节点构建方药超网络,对比传统“药-药”网络和方药超网络的统计特性发现,方药超网络节点超度分布更加符合幂律分布特征,具有小世界和无标度特性,证明了方药超网络建模方法具有合理性和可行性;基于方药超网络提出一种融合多因素的双权重度中心性指标(double weight degree centrality,DWDC)挖掘方剂中的常见中药,引入超边属性对节点特性的影响,以网络的脆弱性和鲁棒性为依据,通过各算法之间的对比实验,验证所提出方法能够更有效筛选出方剂超网络中的常见中药;再将DWDC指标推广到二阶常见药对挖掘,提出高阶指标H-DWDC,基于真实数据集的实验结果表明,该方法能够有效地从海量数据中挖掘出常见药对。

一类复微分差分多项式的零点分布

运用亚纯函数的Nevanlinna理论,讨论了一类复微分差分多项式的零点分布问题,刻画了这类复微分差分多项式有无穷多个零点,所获结果是已有结果的广泛形式。

基于二值和三值忆阻器模型构建的混沌系统的特性分析

近年来,基于忆阻器的非线性动力学问题备受关注。该文以二值和三值忆阻器为例分析了二值和多值忆阻器对于混沌系统动力特性的影响。首先,将二值忆阻器引入Chen系统,构建了一个4维的基于二值忆阻器的混沌系统(BMCS)。其次,使用三值忆阻器替换上述系统中的二值忆阻器,构建一个4维的基于三值忆阻器的混沌系统(TMCS)。通过理论分析与数值仿真,从多个角度对比了两个混沌系统之间的动力学特性差异,如Lyapunov指数、分岔图、系统的平衡点、系统稳定性、对初值的敏感性以及系统的复杂度分析等。结果表明,两个基于忆阻器的混沌系统都具有无穷多个平衡点,二者产生的吸引子均为隐藏吸引子,且都存在的暂态混沌现象,但三值忆阻混沌系统具有超混沌特性,且相比二值忆阻混沌系统具有更强的初值敏感性以及更大的参数取值区间。分析得出基于三值忆阻器构建的混沌系统比基于二值忆阻器的混沌系统能够产生更为复杂的动力学特性,混沌信号也更为复杂。

东南景天对锌镉复合污染的反应及其对锌镉吸收和积累特性的研究

比较和分析了锌镉复合处理对东南景天(SedumalfrediiHance,景天科景天属,一种生长在浙江某一古老铅锌矿区土壤上的新锌超积累植物)的生长及其对锌和镉的吸收积累特性的影响。结果表明,Zn/Cd=500/100μmol·L-1下,植物生长最佳。镉、锌在东南景天体内的含量随着镉、锌处理浓度的提高而提高。锌在植物体内的分布为茎>叶片>根系,在Zn/Cd=1000/50μmol·L-1处理水平植株体内锌含量达到最大,其中茎中锌含量为23.2mg·g-1;而镉在植株体内分布则为叶片>茎>根系,在Zn/Cd=50/400μmol·L-1处理水平镉含量达到最大,其中叶片中镉含量为12.1mg·g-1。在一定处理范围内,锌的加入促进了植物对镉的吸收和积累,但镉的加入对植物体内锌的积累没有显著影响。高锌或高镉处理均抑制了植物对锌和镉的吸收和积累。表明东南景天不仅可以忍耐锌镉复合污染,还具有一定的超量积累锌和镉的能力。

四元数关系旋转的知识图谱补全模型

知识图谱是真实世界三元组的结构化表示,通常三元组被表示成头实体、关系、尾实体的形式。针对知识图谱中广泛存在的数据稀疏问题,提出了一种将四元数作为关系旋转的知识图谱补全方法。文中使用极具表现力的超复数表示对实体和关系进行建模,以进行链接预测。这种超复数嵌入用于表示实体,关系则被建模为四元数空间中的旋转。具体来说,将每个关系定义为超复数空间中头实体到尾实体的旋转,用于推理和建模各种关系模式,包括对称/反对称、反转和组合。在公开的数据集WN18RR和FB15K-237上进行相关的链接预测实验,实验结果表明,在WN18RR数据集中,其平均倒数排名(Mean Reciprocal Rank,MRR)比RotatE的提高了4.6%,其Hit@10比RotatE的提高了1.7%;在FB15K-237数据集中,其平均倒数排名比RotatE的提高了5.6%,其Hit@3比RotatE的提高了1.4%。该实验证明,使用四元数作为关系旋转的知识图谱补全方法可以有效提高三元组预测精度。

超复数Fourier变换耦合位置扰乱的彩色图像哈希算法

当前图像哈希算法大都是通过将彩图三分量R、G、B转换成灰度图像来生成哈希,丢失了色度信息,降低了算法对篡改内容的检测精度与敏感性的不足,为了解决上述问题,提出了超复数离散傅里叶变换耦合位置随机扰乱的彩色图像哈希认证算法。首先,通过构建新的扩散系数,从而改进偏微分模型PED(partial differential equation),对输入图像进行预处理,增强算法对图像缩放的鲁棒性,从而最小化图像信息丢失对算法的影响;再引入对数极坐标变换机制,将预处理图像变成二次图像;基于超复数理论与Fourier变换,将彩图三分量R、G、B视为四元数的虚部,建立四元离散Fourier变换机制,提取抗旋转篡改的图像特征;并基于Logistic混沌映射,设计位置扰乱机制,对四元离散Fourier变换低频幅度系数进行随机置乱;根据置乱后的幅度系数,构建图像哈希模型;最后,引入汉明距离,优化认证阈值,建立图像哈希相似度计算模型,以评估初始图像与用户接收图像的哈希相似度,完成图像内容的真伪认证。实验结果显示:与当前图像哈希算法相比,在处理彩色图像时,该算法具有更强的鲁棒性与安全性,呈现出更好的ROC曲线特性,能够有效识别亮度、旋转、噪声以及缩放等篡改攻击。

基于超复数融合模型的多图像同步加密算法

为了解决当前多图像加密技术存在的的安全性不高、解密图像存在失真的不足,设计了基于超复数融合模型与分数阶混沌动态混淆的多图像同步无损加密算法。构建分阶Logistic混沌映射,考虑每幅明文的像素,设计了动态混淆机制,对每幅明文进行置乱;基于(Discrete Cosine Transform,DCT)机制,输出4个置乱图像的DCT系数矩阵;设计超复数融合模型,将4个DCT系数矩阵进行无损融合,获取复合矩阵;利用逆DCT变换,输出复合置乱图像。再次迭代分阶Logistic混沌映射,获取混沌掩码,并联合(Fractional Fourier Transform,FrFT)变换,设计像素加密机制,实现多图像同步加密。试验数据显示,与当前多图像加密技术相比,所提同步加密算法具有更高的安全性与复原质量。

企业间合作竞争关系的自组织分析

从企业间合作竞争关系的复杂性出发,讨论了市场系统自组织演化的基本条件。在复杂的合作竞争关系作用下,市场系统也具有一般复杂系统自组织的基本条件:系统开放、远离平衡、非线性的相互作用、涨落现象。在此基础上,论文认为技术、知识、文化、法律法规等是支配合作竞争关系自组织演化的序参量,并引用自适应模型说明了市场系统的演化过程。最后给出了在超竞争环境下企业应对复杂性的战略选择。

基于四元同质微分的彩色光流估计

该文通过将颜色3维矢量表示为一个4元数(quaternion)形式的超复数,将彩色图像序列映射为3维时-空空间上定义的4元超复变函数,并以颜色常数模型假设为基础,建立了描述彩色图像序列中运动模式的4元光流方程。为了对超复数4元光流方程中的运动参数进行有效估计,定义了4元同质微分的概念,进而得到了基于4元同质颜色常数模型的光流方程,并给出了该光流方程的优化求解方法。最后,与已有算法的对比实验验证了该文方法的有效性。

椎动脉型颈椎病诊断基础与高氧综合治疗的研究

目的 探讨高流量吸氧 (高氧 )综合治疗 (HOCT)椎动脉型颈椎病的疗效及其诊断基础研究。方法 解剖观察了 6 0例成人脊柱颈段标本 ,发现 5例颈椎钩椎关节骨赘压迫椎动脉的情况与临床椎动脉磁共振血管成像 (MRA)作了诊断对比分析。回顾性分析了 182例HOCT临床资料。病人以高氧治疗为主 ,配合口服中西药物 ,神经阻滞、颈按摩复位、颈围领固定等措施同步综合治疗。应用椎动脉经颅多普勒超声血流显像 (TCD)治疗前后血管情况比较。高氧综合治疗组和非高氧综合治疗 (NHOCT)对照组的疗效进行比较。结果 椎动脉在病变标本上受压迫的表现与临床MRA改变基本一致。对双椎动脉(DVA)及基底动脉 (BA)平均血流速度 (Vm)与收缩期最高峰血流速度 (Vs)平均参数作治疗前后比较 ,差异显著 (P <0 0 5 )。HOCT组经 6个月～ 4年的随访 ,按分级标准分析 ,总有效率为 92 9% ,差及无效率为 7 1%。NHOCT组 (180例 )有效率为 35 4 % ,差及无效率为 6 4 6 %差异显著 (P <0 0 5 )。结论 TCD及MRA是椎动脉型颈椎病无创及可靠诊断方法。椎动脉痉挛、弯曲是HOCT的适应证 ,而椎动脉受压至管腔狭窄是手术的适应证。HOCT的作用在于增加血氧含量 ,降低血液粘稠度 ,减少血小板凝聚 ,改善微循环 。

基于C_0算法的混沌系统复杂度特性分析

采用C0复杂度算法,分析了Logistic映射、简化Lorenz系统和超混沌Lorenz系统的复杂度特性,并与系统的Lyapunov指数谱和分岔图进行对比,结果表明,C0复杂度能正确反映系统的复杂度特性;三系统复杂度从大到小依次为Logistic系统、超混沌Lorenz系统和简化Lorenz系统.将C0复杂度算法与谱熵算法(SE)和强度统计算法(LMC)计算结果对比,进一步说明C0算法分析混沌系统复杂度的有效性.系统复杂度随时间演化的特性分析表明,系统复杂度在一定范围内波动,即系统具有演化稳定性,两连续系统中y序列复杂度最大.为混沌系统应用于信息加密、保密通信领域提供了理论与实验依据.

二阶微分方程解的零点分布

应用角域Nevanlinna理论和Ahlfors覆盖曲面理论,研究了二阶微分方程f″+A(z)f= 0的解的零点分布.证明了在复平面上至少存在一条半直线,使得二阶微分方程解在该直线上的零点的径向收敛指数为无穷.用新的方法证明了伍胜健在文献[5]中的一个定理.

添加稀土复合氧化物对耐火浇注料性能的影响

对Al2O3-SiC-C超低水泥浇注料引入稀土复合氧化物进行了研究,以便进一步改善和提高浇注料的高温性能。试验结果表明,配加适宜的稀土复合氧化物可以提高耐火浇注料力学性能,并促进莫来石(3Al2O3.2SiO2)生成,从而改善浇注料显微结构和高温结构性能。

球面4R机构的输入输出方程研究

使用四元数对球面四杆机构进行数学建模,得到4个数学方程式,经过推导,可以消去中间角位移变量θ2和θ3,得到只含有角位移变量θ1和θ4的输入输出方程。求出θ1或者θ4后,可以很方便地求出θ2和θ3,可完成球面四杆机构的位置分析。

一类高阶线性微分方程解的增长性

利用亏值研究了下列高阶线性微分方程解的增长性f^((k))+A_(k-1)(z)f^((k-1))+…+A_1(z)f′+A_0(z)f=0,其中A_j(z)(j=0,1,…,k-1)是整函数,并且获得了一些比先前更广泛的结果.更进一步,如果方程的解f((?)0)为无穷级时,获得了f的超级的下界估计.

分类超曲面算法复杂度研究

分类超曲面算法是一种简单的基于覆盖的分类算法.实验证明该算法具有分类正确率高、速度快的优点.但是,关于该算法的相关理论问题需要深入研究.文中对该算法的几个相关理论问题进行了研究.首先给出并证明了在分割的最大层数给定时算法假设空间的VC维,在此基础上结合可能近似正确(Probably Approximately Correct,PAC)学习框架,得出了对算法样本复杂度的估计,使得分类超曲面算法保证可PAC学习到任意目标概念.其次,分析了算法的时间复杂度和空间复杂度.最后,给出了无矛盾样本集的概念,并证明当输入样本集是有限无矛盾样本集的条件下,算法一定是收敛的.

分形准全息图像及其生成方法研究

提出了一种新型分形准全息图像，并采用基于多尺度Ｈｕｒｓｔ参数的自相似图像模型及模拟方法。

复杂超网络的研究综述

随着对复杂网络研究的深入,研究者发现现实中有很多问题需要用复杂超网络来刻画和描述,因此对复杂超网络的研究逐步开展.本文简要介绍了复杂超网络的研究背景,并在此基础上,对超网络的模型、超网络的相关代数性质以及超网络的动力学方面的主要研究结果进行了介绍,并结合复杂超网络的主要研究内容,对复杂超网络存在的问题和今后的研究重点进行了总结和展望.

结合双树复小波变换和改进密度峰值快速搜索聚类的乳腺MR图像分割

针对乳腺MR图像组织复杂、灰度不均匀、难分割的特点,本文提出双树复小波(DTCWT)变换结合密度聚类的图像分割方法.首先利用复小波域双变量模型结合各向异性扩散函数对图像进行去噪处理;进而通过简单线性迭代聚类(SLIC)算法将图像划分成一定数量的超像素区域,根据事先设置的阈值搜索每个超像素的近邻,从而降低基于K近邻的密度峰值快速搜索聚类(KNN-DPC)算法寻找每个样本近邻的时间;最终,引入超像素区域的近邻信息度量样本密度,采用KNN-DPC算法的分配策略自适应聚类.仿真和临床数据分割结果表明,所提算法能有效的实现乳腺MR图像的分割.

建筑及其当代性——O.黛克与B.考奈特的设计理论与实践

以建筑的当代性为基轴,Ｏ．黛克与Ｂ．考奈特的设计扩展了法国建筑的视野,并以国际化与开放性形成事务所的风格。本文对其建筑与城市观念的形成与操作加以阐释。