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基于SVM的交通事件检测技术
被引量:
18
1
作者
陈维荣
关佩
邹月娴
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第1期63-67,共5页
为减少交通事件引起的交通延误,提出了一种基于支持向量机(SVM)的交通事件自动检测(SVM-AID)算法.采用实际高速公路交通参数数据库(I-880数据库),对SVM-AID算法的分类性能进行测试,并分析了SVM中各参数对分类效果的影响.结果表明,SVM中...
为减少交通事件引起的交通延误,提出了一种基于支持向量机(SVM)的交通事件自动检测(SVM-AID)算法.采用实际高速公路交通参数数据库(I-880数据库),对SVM-AID算法的分类性能进行测试,并分析了SVM中各参数对分类效果的影响.结果表明,SVM中参数对分类效果的影响很大,必须慎重选择;SVM-AID算法对不同路段交通事件的正确分类率都在98%以上,平均检测时间不超过5 s,均优于基于人工神经网络等的其他交通事件自动检测算法.
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关键词
交通事件检测
支持向量机
核函数
i-
880
数据库
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职称材料
基于实测数据评估交通事件检测中神经网络应用性的研究
被引量:
8
2
作者
沈晓蓉
王川久
+2 位作者
郝佳
范跃祖
孙先仿
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第9期127-129,145,共4页
神经网络为交通事件自动检测技术摆脱传统方法探测率低、误报率高的状况提供了新的解决思路。在以往局限于仿真数据研究的基础上,本文利用I-880数据库实测交通事件数据对神经网络在交通事件自动检测中的实际应用进行了研究,结果表明:神...
神经网络为交通事件自动检测技术摆脱传统方法探测率低、误报率高的状况提供了新的解决思路。在以往局限于仿真数据研究的基础上,本文利用I-880数据库实测交通事件数据对神经网络在交通事件自动检测中的实际应用进行了研究,结果表明:神经网络应用于交通事件自动检测技术中,具有较高的探测率和较低的误报率,但该算法可移植性较差,在实际应用中要予以考虑。
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关键词
神经网络
交通事件检测
可移植性
Ⅰ-
880
数据库
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职称材料
基于粒子群优化SVM的高速公路交通事件检测
被引量:
2
3
作者
胡丹龙
余立建
杨阳
《交通科技与经济》
2013年第2期63-65,共3页
为了更加准确地检测出高速公路上的偶发性交通事件,采用一种粒子群优化SVM参数的高速公路交通事件检测算法,提升事件检测效果。文中运用高速公路实测数据集(I-880),对支持向量机算法进行分类性能测试,并且采用改进的粒子群优化算法对支...
为了更加准确地检测出高速公路上的偶发性交通事件,采用一种粒子群优化SVM参数的高速公路交通事件检测算法,提升事件检测效果。文中运用高速公路实测数据集(I-880),对支持向量机算法进行分类性能测试,并且采用改进的粒子群优化算法对支持向量机的参数进行优化,进而利用测试集数据对该模型进行验证比较,获得满意的检测效果。
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关键词
交通事件检测
支持向量机
i-
880
数据库
粒子群优化
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职称材料
基于GA-WNN的高速公路事件检测
被引量:
1
4
作者
谢聪
余立建
《交通科技与经济》
2015年第6期76-79,共4页
由于高速公路事件的发生地点和时刻具有不确定性特点,传统的检测算法难以达到要求。采用小波神经网络(WNN)构建事件检测模型,运用改进的遗传算法优化WNN的初始权值和小波因子,结合真实的交通事件数据库(I-880)进行仿真。用评价指标对仿...
由于高速公路事件的发生地点和时刻具有不确定性特点,传统的检测算法难以达到要求。采用小波神经网络(WNN)构建事件检测模型,运用改进的遗传算法优化WNN的初始权值和小波因子,结合真实的交通事件数据库(I-880)进行仿真。用评价指标对仿真结果进行评价,结果表明这种方法具有一定的优越性。
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关键词
小波神经网络
交通事件检测
遗传算法优化
i-
880
数据集
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职称材料
题名
基于SVM的交通事件检测技术
被引量:
18
1
作者
陈维荣
关佩
邹月娴
机构
西南交通大学电气工程学院
北京大学深圳研究生院
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第1期63-67,共5页
基金
国家863计划资助项目(2007AA11Z224)
文摘
为减少交通事件引起的交通延误,提出了一种基于支持向量机(SVM)的交通事件自动检测(SVM-AID)算法.采用实际高速公路交通参数数据库(I-880数据库),对SVM-AID算法的分类性能进行测试,并分析了SVM中各参数对分类效果的影响.结果表明,SVM中参数对分类效果的影响很大,必须慎重选择;SVM-AID算法对不同路段交通事件的正确分类率都在98%以上,平均检测时间不超过5 s,均优于基于人工神经网络等的其他交通事件自动检测算法.
关键词
交通事件检测
支持向量机
核函数
i-
880
数据库
Keywords
traffic incident detection
support vector machines
kernel function
i-880 database
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于实测数据评估交通事件检测中神经网络应用性的研究
被引量:
8
2
作者
沈晓蓉
王川久
郝佳
范跃祖
孙先仿
机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
北京宽广电信高技术发展有限公司
出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第9期127-129,145,共4页
基金
北京市自然科学基金资助(4032014)北京市教育委员会共建项目建设计划资助.
文摘
神经网络为交通事件自动检测技术摆脱传统方法探测率低、误报率高的状况提供了新的解决思路。在以往局限于仿真数据研究的基础上,本文利用I-880数据库实测交通事件数据对神经网络在交通事件自动检测中的实际应用进行了研究,结果表明:神经网络应用于交通事件自动检测技术中,具有较高的探测率和较低的误报率,但该算法可移植性较差,在实际应用中要予以考虑。
关键词
神经网络
交通事件检测
可移植性
Ⅰ-
880
数据库
Keywords
Neural network
Traffic incident detection
Transferability
Ⅰ-
880
database
分类号
U491.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
基于粒子群优化SVM的高速公路交通事件检测
被引量:
2
3
作者
胡丹龙
余立建
杨阳
机构
西南交通大学交通信息工程及控制实验室
出处
《交通科技与经济》
2013年第2期63-65,共3页
文摘
为了更加准确地检测出高速公路上的偶发性交通事件,采用一种粒子群优化SVM参数的高速公路交通事件检测算法,提升事件检测效果。文中运用高速公路实测数据集(I-880),对支持向量机算法进行分类性能测试,并且采用改进的粒子群优化算法对支持向量机的参数进行优化,进而利用测试集数据对该模型进行验证比较,获得满意的检测效果。
关键词
交通事件检测
支持向量机
i-
880
数据库
粒子群优化
Keywords
traffic incident detection
support vector machines
1-
880
database
particle swarm optimization
分类号
U446 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于GA-WNN的高速公路事件检测
被引量:
1
4
作者
谢聪
余立建
机构
西南交通大学交通信息工程及控制实验室
出处
《交通科技与经济》
2015年第6期76-79,共4页
文摘
由于高速公路事件的发生地点和时刻具有不确定性特点,传统的检测算法难以达到要求。采用小波神经网络(WNN)构建事件检测模型,运用改进的遗传算法优化WNN的初始权值和小波因子,结合真实的交通事件数据库(I-880)进行仿真。用评价指标对仿真结果进行评价,结果表明这种方法具有一定的优越性。
关键词
小波神经网络
交通事件检测
遗传算法优化
i-
880
数据集
Keywords
wavelet neural network
traffic incident detection
genetic algorithm optimization
i-
880
data-base
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SVM的交通事件检测技术
陈维荣
关佩
邹月娴
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
18
下载PDF
职称材料
2
基于实测数据评估交通事件检测中神经网络应用性的研究
沈晓蓉
王川久
郝佳
范跃祖
孙先仿
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2005
8
下载PDF
职称材料
3
基于粒子群优化SVM的高速公路交通事件检测
胡丹龙
余立建
杨阳
《交通科技与经济》
2013
2
下载PDF
职称材料
4
基于GA-WNN的高速公路事件检测
谢聪
余立建
《交通科技与经济》
2015
1
下载PDF
职称材料
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