基于资源互补的IaaS云产品捆绑定价决策

随着市场竞争的日趋激烈,基础设施即服务(IaaS:Infrastructure as a Service)提供商要在竞争中胜出,很大程度上取决于其对产品的合理定价。考察一个拥有两种互补云计算资源的IaaS提供商,针对预留类产品的三种销售模式(单独销售、捆绑销售和混合销售),比较不同模式下的最优定价和IaaS提供商的利润情况。研究表明:(1)对于IaaS提供商而言,选择混合销售时利润最大,若其只能选择非混合销售,则当资源间互补性较强、且用户对捆绑折扣价格较为敏感时,选择捆绑销售,否则选择单独销售。(2)对于用户而言,捆绑产品用户最偏好捆绑销售,非捆绑产品用户最偏好混合销售。(3)灵敏度分析的结果表明,当资源间互补系数越小时,IaaS提供商的利润越大,混合销售的盈利优势越不明显。

深度学习驱动下IaaS云运维异常检测算法的研究进展

异常检测是IaaS云系统运维中的一个关键任务,通过早期预警和提前干预,可有效避免系统崩溃等严重事故的发生。但相较于传统数据中心,IaaS云系统具有较大规模的计算节点,节点拓扑复杂、监测数据量大、缺少标注信息等特点,为IaaS云运维异常检测带来新的挑战。从深度学习的技术框架出发,分析了异常检测问题面临的难点,调研总结了IaaS云系统下常见异常检测算法和相关技术。面向节点异常和系统异常两类典型问题,对深度学习驱动的解决方法进行调研:面向节点级别异常,重点调研了时间依赖的运维数据下由时序数据驱动的检测算法;面向系统级别异常,重点调研了网络拓扑建模下由图数据驱动的检测算法。最后,提出了数据驱动下IaaS云运维数据异常检测中的新问题与新挑战。

IaaS云满足预算约束的工作流应用调度算法

为了解决IaaS(Infrastructure as a Service)云的工作流调度优化问题,提出基于预算约束的工作流调度算法。以最小化工作流调度时长为目标,算法分调度任务选择和虚拟机实例选择两阶段进行。第一阶段将工作流任务依据依赖关系作层次划分,同层次组成包任务,以Min-Max方法对层次任务估算时间作标准化处理,定义最迟完成时间与最早完成时间差值最大者为调度任务;第二阶段在期望预算下以最早完成时间最小为标准选择资源,实现任务与资源间的映射。利用算例阐述了算法实现过程,并通过仿真实验测试了算法性能。结果证实,改进算法执行效率与调度成功率优于同类算法。

基于私有云架构的IaaS技能实训平台设计与构建

针对当前高校云计算技能实训中资源分配与管理灵活性不够、管理效率偏低等关键问题,结合云计算控制、计算、网络、存储、编排等技术,创新“三层虚拟化”思想,设计了一种集认证、测量、编排和快照等功能于一体的IaaS技能实训系统。基于实训私有云平台构建和租户项目设计,按需分配资源至各实训分组。实验结果表明,平台为高校云计算IaaS技术实践教学提供了良好的集成实训环境,有效提升了实训平台日常运维和管理的便捷性。

内蒙古广播电视台私有云IaaS平台建设

现有电视制播技术已无法满足融媒体时代下业务开展的需求,建设私有云IaaS平台可以更好地对基础资源进行合理化管理与维护。本文从计算、存储、网络、桌面、管理等方面进行论述,详细介绍内蒙古广播电视台融媒体私有云IaaS平台建设的技术方案。

IaaS环境下改进能源效率和网络性能的虚拟机放置方法

现在的虚拟机放置研究大多集中在物理服务器能源能耗或网络设备能耗的优化,然而随着这些资源的过度聚合,有可能会带来应用性能的下降。提出了一种虚拟机放置方案,主要有2个目的:最小化激活物理机和网络设备的个数来减少数据中心能源消耗;最小化最大链路利用率来改善网络性能。此方案在优化网络性能的同时,减少物理服务器和网络设备的能耗,使得能源效率与网络性能达到平衡。设计了一种新的二阶段启发式算法来求解,首先,利用基于最小割的层次聚类算法与最佳适应算法相结合来优化能源效率,然后,利用局部搜索算法再次优化虚拟机位置来最小化最大链路利用率。仿真实验结果表明,所提方案取得了良好的效果。

ICFF:一种IaaS模式下的云取证框架

分析了云取证技术所面临的挑战,提出了一种基础设施即服务(IaaS)云模型下的取证框架ICFF,并在开源IaaS云平台Eucalyptus中进行了实现,最后通过实验的方法对ICFF进行了验证分析。实验结果表明,该框架能够有效并快速地获取云平台中的证据数据。

基于Iaas的云计算部署

云计算是当前计算机领域的一个热点。它的出现宣告了低成本提供超级计算时代的到来。云计算改变人们获取信息、分享内容和互相沟通的方式。主要阐述了云计算中Iaas的概述、H3C CAS中Iaas应用、发展前景。

IaaS公有云平台调度模型研究

抽象出IaaS公有云平台的服务模型,基于排队论对平台服务模式、队列长度、调度服务器设置等进行了优化分析。在此基础上提出一种基于IaaS平台需求向量的调度模型,根据需求与可用资源的匹配度从平台管理的物理机集合中筛选出可用的宿主机,若一次性无法找到符合要求的宿主机,平台调度算法结合虚拟机迁移操作,对物理资源进行重新分配,在实现平台资源利用率最大化的同时,保障了平台的可用性。将该算法应用在自主研发的云计算平台上,实验结果验证了该算法的可行性。

IaaS资源池容灾关键技术及实施建议研究

研究了IaaS容灾关键技术的实现原理及其适用场景,探讨了如何利用这些技术实现云计算IaaS资源池的容灾方式以及实现IaaS资源池容灾应该遵循的基本原则。

一种IaaS模式“云训练”系统设计

针对网络化模拟训练真实感不强,训练效率低等问题,提出了一种Iaa S(Infrastructure as a Service)模式的"云训练"。阐述了"云训练"的体系结构和运行模式,研究了"云训练"的3项核心技术。通过GPU虚拟化技术解决云环境中终端用户3D图形图像处理能力弱的问题。根据模拟训练特点,建立用户需求模型,将模糊理论引入资源调度技术中,实现虚拟资源的动态调度;结合检查点回滚、虚拟机备份和虚拟机迁移技术,实现系统高效动态容错,保证了系统的稳定性与可靠性。实验证明,"云训练"系统改善了传统模拟训练系统中资源的按需共享能力,提升了资源利用率,保证了模拟训练效果。

基于云计算IaaS产品测试技术的研究

随着云计算的发展,为了保障云服务质量的可靠性,云测试的研究日益受到关注。除了基于云计算资源的软件测试,针对云中的基础设施及云环境本身的云平台测试是云测试的另一个重要方面。在云产品的测试过程中,作为云平台基石的IaaS性能好坏将严重影响其他层云服务质量的可靠性。通过研究IaaS的体系结构和系统部署,从物理服务器、虚拟机、策略、安全等不同层面分析了其主要测试点,并展望了未来亟待解决的关键问题,为IaaS测试相关研究提供了参考。

面向IaaS云服务基础设施的电子证据保全与取证分析系统设计

随着云技术在计算机网络领域的广泛应用,云环境下的安全审计与电子取证需求也日益迫切。由于云取证与传统计算机取证在取证环境、证据获取及证据分析方面有较大区别,目前尚缺乏有效的针对云的电子取证方法及技术手段,云系统作为一种信息系统,其可审计性得不到保证。文章设计了一套新的云取证系统,面向IaaS云服务的基础设施,通过采集终端对云系统中虚拟机进行监控并主动采集证据,同时将采集到的证据集中存放于一处,取证系统实时取证、证据集中保全的特性可以有效应对云环境下证据易失、证据提取困难的特点,达到高效取证。

面向IaaS云平台的用户异常行为检测方法

针对IaaS(Infrastructure as a Service)云平台中用户异常行为的检测问题,提出了一种基于用户行为模型和神经网络相结合的异常检测方法.该方法通过构造一种基于时间、地点和事件的用户行为模型,在此基础上建立用户的正常行为模式,并与神经网络算法相结合,将用户当前行为网络输出值与给定阈值进行比较,以此来判断用户的行为是否异常,从而实现用户行为的异常检测.实验结果表明,相比其它类似的用户行为检测方法,该方法能更有效发现用户的异常行为.

电信运营商开放式IaaS云平台研究

近年来,电信运营商不断推出自有IaaS云计算服务和产品,IaaS云平台作为其底层资源的统一管理工具,由于其封闭性逐渐成为资源弹性调度与业务灵活提供的瓶颈。为了更好地适应未来电信运营商云业务的开展,需要结合自身云计算业务需求打造端到端开放式IaaS云管理平台。基于平台实现产业内多厂商的技术合作与开发,联合云计算企业推动国内开放化的计算、存储、网络等平台体系架构以及云间互联互通标准。在实现开放平台体系的过程中,积极借鉴以OpenStack为代表的开源云平台的架构优势与技术优势,实现云平台系统的可扩展、底层兼容、差异化服务以及规模部署能力,基于运营商的优势智能管道,致力于功能细化、架构优化与部署规模化,最终实现云平台的精细化、构件化与服务化的运营。

煤炭企业接入公有云IaaS的成本效用分析

公有云因其易维护、可扩展性、按需定制等多种优势,被认为是未来信息技术产业的发展方向,越来越多的煤炭企业开始关注公有云。文章从煤炭企业最为关心的成本这一核心要素,结合实践案例,探讨了传统方式下所需要的软件、硬件、电力、人力、网络接入等整体投入成本,以及接入公有云需要的服务器实例成本,对比二者KPI大小,从而帮助煤炭企业选择适合自己的机房构建方式,提出了煤炭企业信息化建设的新思路。

云计算IaaS平台的信息安全和运维服务设计

云计算的信息安全与运维服务是国际性的热点和难点问题。描述了一种实现跨平台IaaS运营支撑平台的信息安全与运维服务的设计,可以综合管理各类虚拟化资源池,实现了计算资源的灵活调用,满足了云用户对各类计算资源的弹性需求。

数据安全视角下Iaas模式云服务商版权责任研究--以阿里云版权侵权案为例

用户租用云服务商的服务器存储数据(Iaas模式)侵犯版权时,云服务商是否适用“避风港”规则并承担版权侵权责任?阿里云案一审判决及一些学者认为适用,但二审判决及一些学者认为不适用。云服务商没有提供“信息存储空间”,如果让云提供商按照“避风港”规则审查、删除数据,否则承担间接侵权责任,将会影响数据安全,加重云服务商的责任,阻碍大数据及云计算技术的进一步发展。只有在确保数据安全及遵循利益平衡原则下,采用并完善诉前禁令制度,规定云服务商协助禁令执行,缩小云服务商的间接侵权责任范围,才能维护云服务商、版权人和用户的三方利益。

开源IaaS平台在复杂计算机实验环境中的应用研究

提出一种基于多源信息资源调度的开源Iaa S平台兼容性测试方法,并应用到计算机实验环境中。进行多源信息资源调度算法设计和开源Iaa S云平台下的云计算数据聚类分析,实现对开源Iaa S平台下的差异特征的兼容性提升,提高实验平台的兼容性,优化数据处理和分析性能。仿真结果证明,采用该方法进行开源Iaa S云平台下的数据信息处理,开源Iaa S平台多源信息资源调度性能和兼容性较好,能有效应用在复杂计算机数据信息处理实验环境中。

面向IaaS云服务的云系统中虚拟机监控及证据采集

基于云系统实例,分析在虚拟机监控与证据采集中,如何面向Iaa S云服务,优化设计系统功能,提升其监控及证据采集能力,降低系统成本。云系统中面向Iaa S云服务,设计实现虚拟机监控与证据采集,提升虚拟机监控能力,较之前提升21.0%,其证据采集能力也得到提高,且降低系统开发成本,节约成本费用达到38.0%。在云系统的虚拟机监控与证据采集中,应用面向Iaa S云服务,发挥积极应用价值,提升系统监控及数据采集能力,发挥积极影响。