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一种改进的BP神经网络属性选择方法 被引量:3
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作者 顿煜卿 陈利 +1 位作者 陈强 刘灵敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第7期2659-2660,2663,共3页
提出一种改进的神经网络属性选择方法。该方法用敏感度分析法对初始属性集中的属性进行排序,剔除次要属性实现降维,用BP神经网络进行属性选择以找到最小属性集。仿真结果表明该方法效果良好。
关键词 属性选择 BP神经网络 属性排序 敏感度分析 改进的BP神经网络属性选择方法
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