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一种改进的BP神经网络属性选择方法
被引量:
3
1
作者
顿煜卿
陈利
+1 位作者
陈强
刘灵敏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第7期2659-2660,2663,共3页
提出一种改进的神经网络属性选择方法。该方法用敏感度分析法对初始属性集中的属性进行排序,剔除次要属性实现降维,用BP神经网络进行属性选择以找到最小属性集。仿真结果表明该方法效果良好。
关键词
属性选择
BP神经网络
属性排序
敏感度分析
改进的BP神经网络属性选择方法
下载PDF
职称材料
题名
一种改进的BP神经网络属性选择方法
被引量:
3
1
作者
顿煜卿
陈利
陈强
刘灵敏
机构
华中师范大学计算机科学系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第7期2659-2660,2663,共3页
文摘
提出一种改进的神经网络属性选择方法。该方法用敏感度分析法对初始属性集中的属性进行排序,剔除次要属性实现降维,用BP神经网络进行属性选择以找到最小属性集。仿真结果表明该方法效果良好。
关键词
属性选择
BP神经网络
属性排序
敏感度分析
改进的BP神经网络属性选择方法
Keywords
feature selection
BP neural network
feature ranking
sensitivity analysis(SA)
ibnm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的BP神经网络属性选择方法
顿煜卿
陈利
陈强
刘灵敏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
3
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