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基于ICA-MPCA的间歇过程监测方法
被引量:
18
1
作者
肖应旺
徐保国
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期990-996,共7页
针对基于多向主元分析(multi-way principal component analysis,MPCA)的间歇过程监测方法需要事先假定变量呈高斯分布的缺陷,提出了一种新的ICA(independent component analysis,ICA)-MPCA多变量间歇过程统计监测方法。该方法先用ICA...
针对基于多向主元分析(multi-way principal component analysis,MPCA)的间歇过程监测方法需要事先假定变量呈高斯分布的缺陷,提出了一种新的ICA(independent component analysis,ICA)-MPCA多变量间歇过程统计监测方法。该方法先用ICA法从过程信息中抽取非正态分布的特征信号,并确定联合分布的统计置信限;然后对提取非正态特征信号后残余的服从多元正态分布的过程信息进行MPCA分析,从而避免了基于MPCA间歇过程监测方法需假设过程特征信号全部服从正态分布的前提。将该法应用于β-甘露聚糖酶间歇发酵过程监测,结果表明该法不仅能有效地监测出故障,尤其是对过程变量不满足正态分布的情况下,能够准确地对过程进行监测。
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关键词
间歇过程
MPCA
ICA
ica-mpca
β-甘露聚糖酶间歇发酵过程
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职称材料
基于迭代多模型ICA-SVDD的间歇过程故障在线监测
被引量:
12
2
作者
王培良
葛志强
宋执环
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期1347-1352,共6页
采用多向主元分析的间歇过程故障监测方法需假设过程数据严格服从高斯分布,而且要对监测批次的测量未知值进行预测,这在一定程度上限制了其应用范围。为此通过建立迭代的多模型序列,不仅有效地解决了测量未知值的预测问题,而且考虑了各...
采用多向主元分析的间歇过程故障监测方法需假设过程数据严格服从高斯分布,而且要对监测批次的测量未知值进行预测,这在一定程度上限制了其应用范围。为此通过建立迭代的多模型序列,不仅有效地解决了测量未知值的预测问题,而且考虑了各个间歇过程时间片之间的关联信息。同时,利用独立成分分析方法提取出过程的非高斯信息,通过引入支持向量数据描述方法对独立成分进行进一步建模,实现非高斯特性下的间歇过程故障在线监测。通过一个实际的半导体制造过程的实验研究,表明提出的新方法可以更有效地处理间歇过程数据信息。
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关键词
MPCA
非高斯
迭代多模型
ICA—SVDD
故障在线监测
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职称材料
基于多线性独立成分分析的掌纹识别
被引量:
5
3
作者
郭金玉
谷丽华
+1 位作者
李元
曾静
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期13-15,18,共4页
为快速有效地在掌纹识别中学习多种因素的高阶统计独立成分,利用多线性独立成分分析方法对掌纹张量进行降维,得到低维的模式矩阵,将掌纹图像向模式矩阵上投影以提取核心张量,通过计算核心张量间的余弦距离实现掌纹匹配。基于PolyU掌纹...
为快速有效地在掌纹识别中学习多种因素的高阶统计独立成分,利用多线性独立成分分析方法对掌纹张量进行降维,得到低维的模式矩阵,将掌纹图像向模式矩阵上投影以提取核心张量,通过计算核心张量间的余弦距离实现掌纹匹配。基于PolyU掌纹图像库的实验结果表明,与主成分分析(PCA)、二维PCA、独立成分分析和多线性PCA相比,该方法的识别率最高,且满足系统实时性要求。
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关键词
掌纹识别
主成分分析
二维主成分分析
多线性主成分分析
独立成分分析
多线性独立成分分析
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职称材料
题名
基于ICA-MPCA的间歇过程监测方法
被引量:
18
1
作者
肖应旺
徐保国
机构
华南师范大学南海校区计算机工程系
江南大学通信与控制工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期990-996,共7页
基金
科技部"863"(2005AA246012)资助项目
文摘
针对基于多向主元分析(multi-way principal component analysis,MPCA)的间歇过程监测方法需要事先假定变量呈高斯分布的缺陷,提出了一种新的ICA(independent component analysis,ICA)-MPCA多变量间歇过程统计监测方法。该方法先用ICA法从过程信息中抽取非正态分布的特征信号,并确定联合分布的统计置信限;然后对提取非正态特征信号后残余的服从多元正态分布的过程信息进行MPCA分析,从而避免了基于MPCA间歇过程监测方法需假设过程特征信号全部服从正态分布的前提。将该法应用于β-甘露聚糖酶间歇发酵过程监测,结果表明该法不仅能有效地监测出故障,尤其是对过程变量不满足正态分布的情况下,能够准确地对过程进行监测。
关键词
间歇过程
MPCA
ICA
ica-mpca
β-甘露聚糖酶间歇发酵过程
Keywords
batch process
MPCA
ICA
ica-mpca
β-mannanase fermentation batch process
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于迭代多模型ICA-SVDD的间歇过程故障在线监测
被引量:
12
2
作者
王培良
葛志强
宋执环
机构
湖州师范学院信息工程学院
浙江大学电气自动化研究所
浙江大学工业控制研究所
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期1347-1352,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(Grant 60774067)
浙江省自然科学基金资助项目(Y1080871)
浙江省科技计划项目(2008C31012)资助
文摘
采用多向主元分析的间歇过程故障监测方法需假设过程数据严格服从高斯分布,而且要对监测批次的测量未知值进行预测,这在一定程度上限制了其应用范围。为此通过建立迭代的多模型序列,不仅有效地解决了测量未知值的预测问题,而且考虑了各个间歇过程时间片之间的关联信息。同时,利用独立成分分析方法提取出过程的非高斯信息,通过引入支持向量数据描述方法对独立成分进行进一步建模,实现非高斯特性下的间歇过程故障在线监测。通过一个实际的半导体制造过程的实验研究,表明提出的新方法可以更有效地处理间歇过程数据信息。
关键词
MPCA
非高斯
迭代多模型
ICA—SVDD
故障在线监测
Keywords
MPCA
non-Gaussian
adaptive multi-model
ICA -SVDD
online fault monitoring
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
基于多线性独立成分分析的掌纹识别
被引量:
5
3
作者
郭金玉
谷丽华
李元
曾静
机构
沈阳化工大学信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期13-15,18,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60774070)
辽宁省科研基金资助项目(L2010436
20091061)
文摘
为快速有效地在掌纹识别中学习多种因素的高阶统计独立成分,利用多线性独立成分分析方法对掌纹张量进行降维,得到低维的模式矩阵,将掌纹图像向模式矩阵上投影以提取核心张量,通过计算核心张量间的余弦距离实现掌纹匹配。基于PolyU掌纹图像库的实验结果表明,与主成分分析(PCA)、二维PCA、独立成分分析和多线性PCA相比,该方法的识别率最高,且满足系统实时性要求。
关键词
掌纹识别
主成分分析
二维主成分分析
多线性主成分分析
独立成分分析
多线性独立成分分析
Keywords
palmprint recognition
Principal Component Analysis(PCA)
2D Principal Component Analysis(2DPCA)
Multilinear PrincipalComponent Analysis(MPCA)
Independent Component Analysis(ICA)
Multilinear Independent Component Analysis(MICA)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ICA-MPCA的间歇过程监测方法
肖应旺
徐保国
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
18
下载PDF
职称材料
2
基于迭代多模型ICA-SVDD的间歇过程故障在线监测
王培良
葛志强
宋执环
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
12
下载PDF
职称材料
3
基于多线性独立成分分析的掌纹识别
郭金玉
谷丽华
李元
曾静
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
下载PDF
职称材料
已选择
0
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