为解决实际行人重识别系统中识别率低、识别速度慢的问题,从创新和工程应用出发,提出了一种行人重识别算法。对行人图片进行预处理,采用色调、饱和度、亮度(hue,saturation,value,HSV)空间非线性量化的方法构建颜色命名空间,对人体分区...为解决实际行人重识别系统中识别率低、识别速度慢的问题,从创新和工程应用出发,提出了一种行人重识别算法。对行人图片进行预处理,采用色调、饱和度、亮度(hue,saturation,value,HSV)空间非线性量化的方法构建颜色命名空间,对人体分区域预识别来提高检测效率;对备选目标的整幅图像提取HSV和方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)作为整体特征并在滑动窗口内提取颜色命名(color naming,CN)特征和2个尺度的尺度不变特征(scale invariant local pattern,SILTP),采用本文融合算法得到新的特征;在3个数据集上进行行人重识别,融合的特征在2种度量学习算法的Rank1平均提高了2.4%和3.3%。实验结果表明该算法能够提高重识别精度。展开更多
该文针对第二代居民身份证制证用数字相片智能检测问题进行研究并简述主要的实现技术。文章分析An il K.Ja in等提出的光线补偿方法的不足和YCbC r颜色空间在应用中的优点。一种基于环境采样卡的图像校正方法和YCbC r颜色空间上经过非...该文针对第二代居民身份证制证用数字相片智能检测问题进行研究并简述主要的实现技术。文章分析An il K.Ja in等提出的光线补偿方法的不足和YCbC r颜色空间在应用中的优点。一种基于环境采样卡的图像校正方法和YCbC r颜色空间上经过非线性分段色彩变换到YCb C r空间的肤色模型。该文介绍了作者在肤色模型基础上眼睛标定的具体实现技术,提出一种基于像素统计的“密度”滤波处理方法来提高肤色判断的鲁棒性。介绍了优先眼睛标定的其它数字相片规格指标的综合智能检测实现技术。展开更多
文摘为解决实际行人重识别系统中识别率低、识别速度慢的问题,从创新和工程应用出发,提出了一种行人重识别算法。对行人图片进行预处理,采用色调、饱和度、亮度(hue,saturation,value,HSV)空间非线性量化的方法构建颜色命名空间,对人体分区域预识别来提高检测效率;对备选目标的整幅图像提取HSV和方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)作为整体特征并在滑动窗口内提取颜色命名(color naming,CN)特征和2个尺度的尺度不变特征(scale invariant local pattern,SILTP),采用本文融合算法得到新的特征;在3个数据集上进行行人重识别,融合的特征在2种度量学习算法的Rank1平均提高了2.4%和3.3%。实验结果表明该算法能够提高重识别精度。
文摘该文针对第二代居民身份证制证用数字相片智能检测问题进行研究并简述主要的实现技术。文章分析An il K.Ja in等提出的光线补偿方法的不足和YCbC r颜色空间在应用中的优点。一种基于环境采样卡的图像校正方法和YCbC r颜色空间上经过非线性分段色彩变换到YCb C r空间的肤色模型。该文介绍了作者在肤色模型基础上眼睛标定的具体实现技术,提出一种基于像素统计的“密度”滤波处理方法来提高肤色判断的鲁棒性。介绍了优先眼睛标定的其它数字相片规格指标的综合智能检测实现技术。