IDC云计算在通信领域中的应用与安全风险研究

针对互联网数据中心(Internet Data Center,IDC)云计算基本内容、应用优势展开分析,探讨IDC云计算在计算资源调度、数据存储和处理、软件开发环节以及网络优化服务中的应用要点。通过分析IDC云计算在通信领域中的安全风险,提出IDC云计算在通信领域资源层、应用层、平台层以及访问层的安全风险应对措施,以确保通信网络环境的稳定性与安全性。

IDC网络安全问题分析及其处理技术研究

互联网数据中心(Internet Data Center,IDC)网络系统在目前的各个行业领域中出现频率已经逐渐升高,业界对于该网络系统的安全特性关注度也相对较高。IDC网络安全问题繁多,对于整个行业的快速发展是一种阻碍。基于此,文章介绍IDC网络及其安全特性表现,分析其所存在的安全问题,并研究相应处理技术,证明IDC网络系统安全问题处理与防护优化的重要价值。

互联网数据中心IDC建设阐述

互联网数据中心IDC是一个建立在高稳定高带宽电信基础互联网平台之上、以企业用户服务器托管为核心的综合业务服务。随着信息技术与计算机技术的不断融合,互联网数据中心IDC建设也在经历着巨大变革。为了适应时代发展需要,必须加强数据中心安全管理,提高数据中心安全性,因此,如何构建安全可靠的互联网环境就显得尤为重要。文中首先分析阐述了IDC系统建设,其次从国内外市场分析了IDC的建设,最后提出了IDC未来的发展趋势。

IDC数据中心机房供电系统的可靠性分析

在现代社会中,电力供应对于人们的生活和工作起着至关重要的作用。然而供电系统可能面临各种挑战,如电力故障、设备故障和自然灾害等,这些都可能导致供电中断,给人们的生活和工作带来不便甚至危险。为提高互联网数据中心(Internet Data Center,IDC)机房供电系统的可靠性和可用性,分析了供电系统可靠性,提出供电系统中不间断电源(Uninterruptible Power Supply,UPS)选择的原则,阐述了提高供电可靠性与可用性的途径,以期为相关人员提供参考。

IDC网站运营支撑系统设计与实现

针对万兆网络流量采集容易丢包和海量数据难以存储的问题,设计一种特定的网络测量方法及数据存储方式,其中包括在Linux内核TCP/IP协议栈中添加快速匹配算法以实现IP快速过滤、分布式多点采集机制对不同地点服务器进行检测、多粒度聚合对海量数据进行存储。在运营商实地环境下进行测试,结果表明,该系统能够达到预期的功能设计目标。

面向IDC的基于移动代理(MA)的网络管理模式研究

网络管理在迅速发展的网络环境中是一个关键,传统的集中式管理方法在可扩展性、可靠性、灵活性方面存在一定的不足。网管站派遣移动代理到各被管节点上去收集数据和执行网管操作,这样可以减少网络上不必要的中间数据传输,从而可以明显地节省网络带宽并减小网络延迟。通过移动代理将管理智能分布到网元,降低了网管平台的开销和网络负荷,可改善网管系统的可扩展性。探讨了采用移动代理解决网络管理中存在服务器性能瓶颈和负载平衡问题的方法。

模块化UPS在IDC中的应用研究

IDC业务的迅猛发展对UPS系统提出了高可靠、动态扩展等要求。从技术、适用性、投资等方面将模块化UPS与传统在线式UPS做了对比,分析得出模块化UPS系统可以在IDC中得到更广泛的应用。

如何建设高性能的数据中心(IDC)

论文引出了“数据中心(IDC)”的概念,阐述了构建IDC时需要考虑的几个问题,简要介绍了北电网络的IDC解决方案及其优势。

基于IDC的云计算应用研究

为了缓解移动通信枢纽电力资源压力,解决硬件设备陈旧老化,满足当前业务量和数据量提取、转换和加载,通过云计算的分布式计算、虚拟化技术和ETL(Extraction-Transformation-Loading)工具等方法,对IDC(Internet Data Center)机房中BASS(Business Analysis Support System)系统的数据集市云架构进行了改造升级。经过实际测试应用表明,改造升级的BASS系统的数据集市在数据处理方面更加精细化;在数据量交互计算方面,更加均衡、稳定、高效;同时,降低了BASS系统整体运营成本,提高了基础资源的效率。

面向IDC工程的知识管理及图谱技术研究——以东岳庙数据中心为例

依托于三峡集团在建的东岳庙数据中心,提出面向IDC工程全生命周期的知识管理方法,即信息采集、知识积累、知识识别、知识应用、图谱分析的循环过程,并基于大数据理念,探讨知识图谱技术在IDC领域的智能化可行性,构建IDC知识管理智能平台。研究结果显示,知识管理理论与信息平台的应用,加快了知识积累速度、规范了知识识别通道、提高了解决问题效率。

基于IPv4/IPv6协议转换技术的IDC过渡方案

由于IPv4地址的短缺,未来网络将向下一代IPv6网络过渡,并且由于IPv4与IPv6的差异,使得这两个网络之间无法互相通信。为在过渡期间,用户能够同时享受IPv4与IPv6两个网络的服务,运营商必须使用IPv4/IPv6网络过渡技术,以达到平滑过渡的目的。文章讨论在教育网中如何通过IPv4/IPv6协议转换技术使IDC机房从IPv4网络平滑过渡到IPv6网络的一个通信场景和解决方案。

IDC机房空气质量检测评估和净化

针对空气污染导致IDC数据中心内IT设备故障不断出现的现状,文章介绍IDC数据中心机房内空气质量对IT设备的各种影响,针对空气洁净度、腐蚀性气体浓度、空气湿度等分别探讨目前业内检测评估的常规方法以及尚在发展阶段的光纤测湿度法,接着从建设、管理、技术等层面分别提出IDC数据中心空气净化的方案和措施。通过在机房内实施空气质量的检测评估和净化手段,可有效改善机房IT设备运行环境,减少空气污染导致的IT设备故障率,提高运维管理水平。

IDC的互联网接入方案研究

本文以互联网数据中心(IDC)的互联网接入方案制定为研究对象,采用层次化、模块化的设计方式对单节点IDC的互联网接入网络进行设计,由此引申提出了3种多节点IDC的互联网接入解决方案,并根据各互联网接入方案的特点,分析了多节点IDC互联网接入方案的各自适用场景。

电信运营商IDC业务监控系统的应用与实践

设计一种电信运营商互联网数据中心(Internet Data Center,IDC)业务监控系统。该系统部署在远程终端上,利用多种开源软件不间断监测IDC客户业务的通断状态,统计客户业务的中断时长、网络时延等关键参数,主动预警并通知电信运营商IDC维护人员和客户进行处理,提升了电信运营商处理IDC客户业务故障的效率。该系统将电信运营商IDC客户业务的故障监控由被动发现变为主动监控,对于电信运营商提升IDC客户服务满意度有重要意义。

一种基于机器人的IDC资源自动识别方法

分析中国互联网数据中心(IDC)资源维护的痛点,提出一种基于机器人的资源自动识别思路;从技术角度分析如何把传统的资源维护手段和人工智能相结合,重点阐述借助机器人来实现互联网数据中心资源识别自动化的详细步骤,为运营商互联网数据中心智能化运维提供参考。

IDC数据机房布局设计与安装研究

为进一步优化数据机房的整体布局,提升综合的数据处理效率,扩大实际的执行范围,研究了互联网数据中心(Internet Data Center,IDC)数据机房布局设计与安装。首先进行IDC密闭冷通道框架的构建,设计机架与柱网布置,以此为基础,完成电阻封锁的布局,以通信楼分层建立的方式实现IDC数据机房的布局。然后,通过机房定点定位放线的方式,构建标定的机房安装空间,在辅助截面的承接之下安装辅助吊架,形成一个完整、关联性较强的安装承接口,进行顶框及附件的安装,最终实现对数据机房的设计与实践安装,一定程度上为数据机房的应用营造更为稳定、安全的环境。

考虑多类型市场协同的互联数据中心运营策略

随着云计算的发展和新型基础设施建设的推进,为满足海量数据的存储与处理需求,互联数据中心用电量增长快速。在新型电力系统和全国统一电力市场体系建设背景下,负载可调的互联数据中心作为主体可参与电能量和辅助服务市场。此外,数据中心运行中会产生大量余热,具备提供区域供热服务的潜力。基于此,文中首先分析拥有多区域互联数据中心的云服务提供商在多类型市场耦合环境下的价值形成过程,并建立相应的市场行为模型。然后,构建互联数据中心参与多类型电力市场及供热服务的双层决策框架与模型。上层模型为以工作负载为直接决策变量,以市场竞标电量、热量为间接决策变量,以用能成本最小为目标的云服务提供商决策模型;下层模型为以社会福利最大化为目标的市场出清模型。最后,结合算例进行仿真,验证了所提多市场耦合决策机制对提升互联数据中心效益、降低用能成本的有效性。

“双碳”背景下发电企业在大数据中心领域的业务分析

“双碳”背景下,发电企业面临着低碳发展和转型升级的严峻挑战。研究发电侧建设大数据中心具有现实意义和重要的战略意义。结合我国大数据中心发展趋势和社会需求,提出了“发电侧+大数据中心”的创新发展模式,通过对其商业模式、效益评估、竞争优势及可实现途径、电力大数据应用、综合效益的可持续发展等5个方面的系统剖析,给出了以电厂为主要承建单位和落地场景的实施方案。该创新模式实现盈利的主要途径为发挥电价优势、多能互补以及利益相关方联营;可持续发展途径包括智慧能源服务、综合能源服务以及大数据综合业务服务。

基于STM32的互联网数据中心环境检测系统

根据电子信息系统环境要求,互联网数据中心(IDC)环境检测系统不仅实现室内温度、湿度和空气中氢气密度与烟雾浓度环境数据的检测,还可以通过无线网络将检测信息上传,与工作人员保持联系,从而在有人值守的情况下,保障互联网数据中心内各设备的安全可靠运行。检测系统以STM32为核心,选用的传感器包括温湿度传感器DHT21、温度传感器AD590、氢气密度传感器MQ-2和烟雾浓度传感器MQ-8,输入输出设备采用触摸屏,并利用无线通信模块TC35与手机短信息连接。

面向混合负载的集群资源弹性调度

针对目前集群资源调度方法难以适应互联网业务多样化、定制化特征的问题,提出了一种面向混合负载的集群资源弹性调度方法。该方法通过构建作业约束描述语言,允许作业基于自身负载特征提出多维度的资源申请和具有负载意识的资源调度算法,实现在同一集群内各类业务统一部署与管理,及时匹配资源需求的变化;通过建立作业的软约束与硬约束之间的转化机制,满足作业在不同执行阶段对资源的定制化需求。实验表明,该方法相比于Hadoop,可允许作业利用较少资源获得更优性能,在实际生产系统中,基于该方法可将集群资源利用率由62%提升到75%。