意见领袖识别中的文本倾向性研究

由于网络用户讨论的主题变化频繁,因此在进行倾向性判定时,难以预先构造出满足各种情况的训练语料。针对上述问题,提出了一种意见领袖识别中的文本倾向性判定方法,进而建立考虑回复帖子倾向性的意见领袖发现模型。该模型建立在影响力扩散概率模型(IDPM)上,模型中引入了考虑帖子倾向性的有效系数。实验表明,该方法是有效的,其前50个的平均精确率相对分别提高了10.97%和5.45%。