基于IEA优化的农药降解GM(1,1)预测模型

将免疫进化算法(IEA)和灰色系统理论结合起来,建立了农药降解的IEA-GM(1,1)预测模型,分别对喹噁硫磷在豇豆中的残留量、代森锰锌在西红柿中的消解动态、粉锈宁在麦穗中的残留量、抗蚜威在黄瓜果实中的残留量进行预测。结果表明,IEA-GM(1,1)预测模型拟合精度和拟合效果明显优于其他模型,而且该模型不受时间等距条件的限制,建模时不用进行时间变换,可用于预测施药后任意时刻的农药残留量。IEA和灰色系统理论同时用于农药降解建模原理直观、简便、易行,为农药在生态环境中降解规律和降解模型的研究提供了一条新的途径。

熵权法并联组合建模在径流预测中的应用

针对径流预报的具体特征和相关问题,建立了多元时变灰色预测模型,并基于信息熵原理,用熵权法将多元时变灰色预测模型、非时变的免疫神经网络模型、最小二乘支持向量机模型三者进行并联组合集成建模,以充分发挥多种模型各自优点且相互补充,并将此组合模型应用于新疆伊犁河雅马渡水文站的年径流预测。结果表明,与三个单项模型的预测结果相比,并联组合预测模型更合理、普适和可靠。

并联组合建模在径流预测中的应用

针对径流预报的具体特征和相关问题,本文首先建立多元时变灰色预测模型,在分析多元时变灰色预测模型、非时变的免疫神经网络模型、最小二乘支持向量机模型在径流预报中应用的优势和不足的基础上,讨论并联组合预测建模的实用意义,并基于提高样本数据的精度将三者进行并联组合集成建模,充分发挥多种模型各自优点且相互补充。最后以新疆伊犁河雅马渡水文站的年径流预测为例,对该站年径流量进行并联组合预测建模,通过与三个单项模型的预测结果的比较分析,证实了本文所提出的组合预测的合理性、普适性和可靠性。

IEA国家经济-能源-环境-社会四元系统时空演化特征研究

经济、能源、环境和社会之间存在耦合协调关系。基于46个IEA国家的样本,构建经济-能源-环境-社会(3E1S)综合评价指标体系,并利用改进的耦合协调度模型,对3E1S耦合协调度进行时间和空间差异分析。研究发现,IEA国家2000-2020年整体的耦合协调度呈现波动上升趋势,维持在0.60~0.70之间,属于初级协调水平。若进一步将46个国家划分为14个地理亚区,可以看出各地区空间上呈现随机分布趋势,总体上差异较小,但北欧、西欧形成了明显的“高-高”集聚效应,能够带动周边地区发展。研究的结论强调了促进3E1S协调发展的重要性,建议政府加强政策协同、促进区域合作与经验交流,激励创新和技术发展,并加强耦合协调度的监测与评估。

一种改进的基于指数平滑神经网络模型的时间序列预测方法

基于指数平滑模型与误差反传神经网络法提出了一个改进的时间序列预测方法.将神经网络模型移植入指数加权滑动平均模型中,充分考虑了时间序列的部分线性性和非线性性对预测结果的影响,是传统的混合模型的一个更合理的改进.最后通过对上证指数时间序列的实证分析,以预测均方误差为检验标准,对五种常用的时间序列预测模型进行了预测精度的比较,而且经验证所提出的改进的时间序列预测模型相对来说具有更小的预测均方误差.

免疫进化捕食算法用于二维水质模型横向扩散系数优化

为建立比传统的经验法有较高精度的河流二维水质模型横向扩散系数的计算公式,根据有限的实测数据,提出用免疫进化优选捕食搜索算法,对河流二维水质模型横向扩散比例系数计算公式中的多参数进行优化。将优化得到的计算公式用于国内外若干河流的河段横向扩散比例系数αZ的拟合和外推效果检验,并与经验公式的检验结果进行了比较,表明将免疫进化优选捕食搜索算法用于二维水质模型横向扩散比例系数的优化有较高精度,从而为横向扩散系数的计算提供了新方法。

等电子原子模型与有效核电荷

在等电子原子模型及数据的基础上，从理论上探讨和确定了元素的有效核电荷（Ｚｅ），电子屏蔽系数（Ｓｋ）及其变化规律。用元素电离势实验值检验的结果比较满意。