基于SWOT及IFE分析城市高识别度LOGO符号设计研究

目的城市LOGO设计多被视为主观性较强的工程,研究通过SWOT及IFE分析,试图为城市LOGO设计及其他LOGO设计提供比较客观的思考进路或研究范式。方法基于城市发展溯源法和城市文化SWOT及IFE分析,精心筛选与取舍城市代表元素,促进LOGO设计师的匠心独运和画龙点睛。结果以SWOT及IFE分析嵌入城市LOGO的设计之中,较易获得赋有个性、特色鲜明、关涉长远、识别度高的城市LOGO。结论城市LOGO必须赋有特色,设计不是主观臆造,更不容模仿或抄袭,而是基于SWOT及IFE分析的城市优势元素析出,以及基于系列原则的优中取萃,突显城市特色、历史人文、资源禀赋和战略走向的设计和传播过程。

IFS中仿射变换的确定

针对一维直线上的有限点集,给出了构造相应函数的过程,从而将点集所对应的迭代函数系统（IFS）中仿射变换的系数求取问题转化为求解函数的极值点,然后将此方法推广到二维点集.

单侧股骨头缺血坏死患者双侧坐骨股骨间隙的MRI表现及其与继发IFI的相关性

目的探究单侧股骨头缺血坏死(ONFH)患者双侧坐骨股骨间隙(IFS)的磁共振(MRI)表现及其与继发坐骨股骨撞击综合征(IFI)的相关性。方法回顾性分析2016年1月至2021年6月中国科学院大学深圳医院收治的108例单侧ONFH患者的临床资料,将其设置为研究组,其中国际骨循环学会(ARCO)Ⅰ期19例、Ⅱ期32例、Ⅲ期33例、Ⅳ期24例。选择同期体检且髋关节结构正常无病变的50例健康者作为对照组。比较不同ARCO分期单侧ONFH患者及对照组的坐骨股骨间隙(IFS)、股方肌间隙(QFS)和颈干角(CCD)。所有图像分析及测量均分别由两位从事骨骼肌肉系统放射诊断的高年资医师利用SIEMENS syngoMMWP VE40E工作站进行操作。结果ARCOⅢ、Ⅳ期患者健侧的IFS、QFS间距分别为(19.75±7.96)mm、(14.92±6.76)mm、(23.18±6.84)mm、(17.10±7.31)mm,明显小于患侧的(24.51±6.28)mm、(19.65±5.30)mm,(28.58±5.28)mm、(22.89±6.25)mm,差异均具有统计学意义(P<0.05);ARCOⅢ、Ⅳ期患者健侧的CCD数值分别为(135.78±5.71)°、(137.65±7.64)°,明显高于患侧的(129.65±2.43)°、(132.79±6.08)°,差异均具有统计学意义(P<0.05);研究组患者健侧的IFS值和QFS分别为(21.14±7.08)mm、(12.34±6.83)mm,明显小于对照组的(26.07±6.13)mm、(21.89±7.09)mm及研究组患侧的(25.19±5.51)mm、(19.53±5.32)mm,差异均有统计学意义(P<0.05);研究组患者健侧CCD为(137.78±3.89)°,明显大于对照组的(130.87±4.65)°及研究组的患侧(132.37±7.04)°,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论ARCOⅢ、Ⅳ期的单侧ONFH患者由于长期骨盆向健侧偏斜的跛行,将出现健侧股骨头髋关节的IFS、QFS降低,最终出现IFI可能性增大。

分区IFS图像压缩编码

本文提出了一种基于“区”的ＩＦＳ图像压缩编码算法，简述了其原理及实现过程。实验结果表明，其性能优于ＪＰＥＧ算法及Ｊａｃｑｕｉｎ的基于“块”

复IFS图形在纺织纹样上的应用

为提高纺织纹样设计速度,提出一种新的IFS码变形方法,即在原码的基础上右乘一新的矩阵,用得到的新的IFS码可生成完全不同于原图形的图形。先利用复数计算公式计算IFS图形的代码,再通过程序编程将其生成IFS图形。采用这种方法可得到大量非人脑所能设计的计算机图形。为使得设计纹样的应用效果得到更为直观的展示,还利用所生成的图形,结合纺织纹样设计基础知识,设计了图案新颖的纺织纹样,并利用喷墨印花得到了数码印花织物。

迭代函数系IFS吸引子的参数控制与树木的模拟

文章讨论了迭代函数系ＩＦＳ吸引子的参数控制，讨论了ＩＦＳ参数控制实现模拟树木的方法。

一种基于IFS分形算法和分解和弦的耳鸣康复音合成新方法

耳鸣是在无外界声源刺激下的一种主观感知,在临床上十分常见.习服治疗是目前公认的一种有效的耳鸣治疗方法.研究表明,具有相似却又不重复的分形音乐可以作为耳鸣习服治疗的治疗声源.本文提出了一种基于IFS(Iterated Function System)分形算法和分解和弦的耳鸣康复音合成新方法,该方法将分形图形处理技术运用到耳鸣康复音的合成中,使得生成的音符整体在可控范围内随机出现,并且相邻音符在可调节的范围内波动,可有效的避免音调突变现象.此方法保留了图像信号中的分形特征,实现了可控范围内的确定性与可预测性的统一;在加入了分解和弦后,音乐更加连贯.试听结果表明,该耳鸣康复音具有相似不重复、流畅且突变少的特点,对耳鸣治疗有一定的参考价值.

一种基于IFS的图像边缘检测方法

首次提出了一种基于IFS的图像边缘检测方法，该方法以IFS理论为基础、以MSE为失真测度，对图像进行边缘检测，改进的局部快速算法可以有效减少检测搜索时间。实验结果表明，本文所采用的边缘检测方法是一种有效的图像边缘检测方法。

基于IFS的非规则分形组织设计方法

针对L系统在绘制织物分形组织图方面存在的局限,基于IFS的生成规则,研究不受任何基本组织形式限制的非规则分形组织设计方法。该方法以非规则、大循环的基本组织为应用对象,运用VC++编程,利用Kronecker叉积进行组织矩阵的迭代运算,快捷地生成此类基本组织的分形组织图。在此基础上,利用分形组织自相似结构所具有的多级层次关系,通过选择不同的填充组织,设计形成结构复杂、风格多变的分形织物。通过织造实验证明,此分形组织设计方法形成的织物纹理效果具有复杂性强,不易模仿等特点。

局部放电超声信号的自仿射IFS模型

通过仿射变换建立了变压器局部放电超声信号的分段自仿射 IFS模型。该模型用于在线监测中可实现局部放电信号数据的压缩 ,并通过计算 IFS分形维数为局部放电模式识别提供新的特征参数。

基于IFS随机迭代算法的印花图案设计

根据纺织面料印花图案的特点,利用IFS随机迭代算法的便捷性,运用可视化方法,在基于随机迭代算法讨论IFS图形生成原理的同时,研究了通过参数变化使IFS图形发生变化的基本方法;在此基础上,运用计算机图形技术,对应用IFS图形设计纺织面料印花图案的方法作了初步的尝试,并借助电子(喷)印花手段进行印花试验,对纺织面料运用IFS图形资源开发印花产品的途径进行了初步的探讨。

基于迭代函数系统IFS的动态树木模拟

植物作为自然景物中最常见的现象之一,模拟的方法是应用数学和图形学领域的一个重要课题。迭代函数系统IFS是分形理论的重要分支,由于植物结构的自相似性,利用IFS(Iterated Function System)可以逼真地模拟各植物形态,简述几种模拟植物的方法,主要研究迭代函数系统IFS模型,并在VC++6.0环境下基于IFS模型构造出静态蕨叶和树木,详细讨论利用带参量的IFS随机系统实现动画的过程,并利用双缓冲技术,形象逼真地模拟随风摇摆的蕨叶和生长树木的动画效果。实验结果表明,带参数的IFS可使图像发生预期的变化,如果让参数在适当的范围保持连续变化,则动画效果良好。

基于IFS和IPSO算法的干扰资源分配方法

针对多干扰系统同时干扰多部雷达的干扰资源分配问题,提出一种基于直觉模糊集(IFS)和改进粒子群优化(IPSO)算法相结合的干扰资源分配方法。利用己方无源探测系统获得的敌方雷达参数,根据IFS理论得到敌方雷达的威胁系数;整合数据库中战场的己方干扰系统与敌方雷达系统信息,从空域、频域、极化方式和干扰样式4个方面定义了匹配度,表示己方干扰系统对敌方雷达系统的干扰效率,得到匹配度矩阵,结合敌方雷达威胁系数建立干扰目标函数;提出一种自适应调整权重、异步变化学习因子、针对离散问题的IPSO算法,并引入补偿粒子进行盲区搜索,求解出最佳干扰决策。仿真表明,本文提出的干扰资源分配方法相较于传统算法最优解正确率更高,且实时性更好。

IFS-BN结合的辐射源威胁评估方法

针对辐射源威胁评估实时性、复杂性和信息不确定性的问题,将直觉模糊集与贝叶斯网络相结合,提出一种基于IFS-BN的辐射源威胁评估方法。IFS-BN算法通过直觉模糊集刻画贝叶斯网络的节点信息,充分描述节点信息的确定性,不确定性以及犹豫度。同时,将直觉模糊集求得的各辐射源先验概率代入贝叶斯网络模型之中,得出后验概率进行威胁等级排序,并在此基础上建立了相应的评估指标体系。仿真分析表明,算法具有较好的可行性与有效性。与经典贝叶斯网络评估方法相比,IFS-BN算法的结果更加客观合理。

基于IFS块的快速图象编码算法

文中首先叙述了目前分形块编码研究领域的大致情况，然后，提出了一种新的快速编码算法．用Ｌ１距离替换了以往算法所用的Ｌ２距离，把匹配过程转换成类似于矢量量化的搜索过程，因而采纳了许多矢量量化的加速算法．还讨论了对平坦区的处理并提出了新的剖分方法，取得了较好的效果．同其它的分形块编码方法相比，该算法大大缩短了编码时间，改善了压缩图象的质量，特别是它能较大程度地消除块效应，压缩比也有了进一步的提高．

迭代函数系统IFS吸引子图像局部控制方法的研究

针对目前的 IFS吸引子随机迭代算法在 IFS吸引子图像控制中存在的不足 ,本文给出了两种 IFS吸引子随机迭代算法的改进方法 ,其方法可以对 IFS吸引子图像实现其局部细节与色彩的控制 。

基于分形IFS的运动目标RCS序列分解

针对运动目标 Ｒ Ｃ Ｓ 变化规律，提出将目标 Ｒ Ｃ Ｓ 变化序列分解为确定变化序列（ Ｃｅｒｔａｉｎ Ｖａｒｉａｔｉｏｎ Ｓｅｑｕｅｎｃｅ， Ｃ Ｖ Ｓ） 和随机变化序列（ Ｒａｎｄｏｍ Ｖａｒｉａｔｉｏｎ Ｓｅｑｕｅｎｃｅ ， Ｒ Ｖ Ｓ） 的设想．其中 Ｃ Ｖ Ｓ 敏感于姿态，在姿态域表现为丰富的细节特征，而 Ｒ Ｖ Ｓ则表现为近似正态分布的非平稳随机过程．本文用实验数据证明这两种变化序列均具有分形的特征．由以上的分析结果，利用分形迭代函数系统将这两种变化序列进行有效分解，其分解效果明显优于传统的滤波方法．

一种双二次插值与IFS相结合的图象压缩新方法

本文提出了一种基于Ｗａｌｓｈ四子带分解的，将二次插值与改进的分形编码相结合的图象压缩方法。实验结果表明，与基本的自动分形图象编码方法相比，在基本保持重建图象质量的前提下，运算时间下降而压缩比提高。

一种利用分形IFS编码的水印攻击新算法

数字水印的一个重要研究内容是攻击方法和对策,目前考虑得较多的是JPEG等各种压缩编码、几何形变、滤波和附加噪声。结合分形IFS编码理论提出了一种新的水印攻击算法,将含有特定水印信息的图像块在压缩映射和Hausdorff测度下随机选择相似块替代,并通过评估和削弱攻击过程中水印的影响,达到去除水印的目的。在不同类型的图像上选择鲁棒的DCT域和小波域水印算法进行了实验,结果表明攻击能有效降低水印的相关度检测输出,结合其他信号处理操作还可以获得更好的攻击效果。这将为水印鲁棒性研究提供新的评价指标。

IFS系统在植物形态模拟中的应用

IFS系统是模拟植物形态的一门重要技术。首先分析迭代函数系统中IFS码产生原理,阐述IFS如何模拟植物形态,然后依据拼贴定理,研究IFS码的变换特点,并利用IFS码的连续性探讨IFS码变换的规律及表现效果。另外通过增加IFS码,对分形图进行变换,逼真模拟森林、草地等自然景观。