一种利用ILSP的同步DS-CDMA信号快速盲解扩算法

针对同步DS-CDMA信号的盲解扩问题,本文提出了一种基于迭代最小二乘投影算法(ILSP)的快速盲解扩算法。本算法首先通过对截获信号的协方差矩阵进行特征分解,估计出由各用户扩频序列张成的信号子空间,然后结合扩频码序列的有限符号集特性,利用ILSP算法消除由特征分解产生的酉矩阵模糊问题,得到扩频序列的精确估计,最后利用估计得到的扩频序列对截获信号解扩得到信息码序列,完成DS-CDMA信号的盲解扩。仿真结果表明本算法在低信噪比条件下具有良好的盲解扩性能,且相较传统算法本文提出算法大大降低了计算复杂度。

Massive MIMO系统基于子空间的半盲信道估计

针对大规模MIMO系统中存在的导频污染问题,结合目前研究的基于奇异值(SVD)分解的信道估计算法,在考虑到该算法中的协方差矩阵是用有限的样本数据代替真实数据必然存在偏差的问题,给出了一种联合ILSP(Iterative Least Square with Projection)的基于SVD的半盲信道估计算法。仿真结果表明改进后的信道估计算法能够有效减小已有算法中存在的偏差问题,提高信道估计精确度,有效减轻导频污染给大规模MIMO系统带来的影响,从而实现大规模MIMO系统性能的提升。

一种改进的异步CDMA信号的盲解扩算法

对异步码分多址(CDMA)信号的盲解扩进行研究,提出了基于迭代最小二乘投影算法的改进算法。首先将异步CDMA信号建模为带约束的同步CDMA信号模型,并对其进行特征分解。将带约束的同步CDMA信号投影到其信号子空间中,再采用迭代最小二乘投影算法(ILSP)估计扩频序列,并用最小均方误差接收机获得信息码序列的估计值。理论分析和仿真结果表明,提出的算法比原迭代最小二乘投影算法具有更好的估计性能。

软件流水中的一种数据分配算法

数据元素的存储器分配是指令级并行优化编译过程中不可回避的一个关键性问题．该问题解决得好坏直接关系到编译优化的效率．本文第１节主要介绍ＩＬＳＰ（ｉｎｔｅｒｌａｃｅｄｉｎｎｅｒａｎｄｏｕｔｅｒｌｏｏｐｓｏｆｔｗａｒｅｐｉｐｅｌｉｎｉｎｇ）算法的基本思想．第２节以距阵乘法为例阐述了在ＩＬＳＰ算法下多重循环中数据元素的存取特点．第３节则从理论上对该特点进行了深入的分析研究，同时就一般多重循环给出了一个行之有效的ＩＬＳＰ算法下数据元素内存分配算法．第４节给出一个实验比较结果．