基于结构多假设目标跟踪算法优化与仿真

研究雷达跟踪目标性能优化问题,传统多假设算法计算量大、实时性较差,无法应用于实际雷达装备。为解决上述问题,提出一种结构化分枝的多假设目标跟踪算法,同时提出限制最大航迹数量、删除负分航迹、低等级航迹处理、滑动窗口多维分配法、多扫分配法及交互多模型多假设跟踪算法等一系列改进方法,并通过计算机仿真证明改进后的结构化分枝的多假设目标跟踪算法比传统多假设算法及联合概率数据互联算法计算量更小,精度更高,并对改善当前舰载雷达跟踪性能,提高对目标的跟踪能力具有一定的指导意义。