基于IMAQ Vision圆形连接器外观污染识别系统

针对圆形连接器生产过程灌环氧胶工序需人工逐一检查产品外观质量的不足,设计一种基于机器视觉技术的圆形连接器灌胶污染在线识别系统。该系统首先采用500万彩色相机进行工站产品照片的摄取,并将图像传输到图像处理系统进行分析处理。图像处理系统以LabVIEW为开发平台,依据产品信息设置自适应感兴趣区域(ROI)区域,在ROI区域内,通过二值化、形态学去噪、粒子面积分析等图像处理后实现环氧胶污染识别与污染区域定位功能。通过实际重复测试验证,结果表明:该系统能准确、快速识别产品表面是否存在污染且对污染区域进行有效定位,显著提升了质量管控的自动化和柔性化程度。

基于IMAQ Vision的小模数直齿圆柱齿轮测量方法研究

本文以机器视觉技术为基础,研究了基于IMAQ Vision的渐开线小模数直齿圆柱齿轮的测量技术,介绍了对渐开线小模数直齿圆柱齿轮进行非接触测量的方法,通过利用IMAQ Vision软件进行图像采集、预处理、边缘检测、边缘拟合、系统标定等,得到被测齿轮参数的精确结果,研究了图像法齿轮几何量参数的测量方法,并对测量精度进行了分析。使用分辨率为768×576像素的CCD摄像头以及图像采集卡PCI-1409对分度圆直径为6.4mm的直齿圆柱齿轮进行了测量实验,并与万工显测量值进行了比对,测量精度达到±2μm,从而证明了该方法的可行性。

基于IMAQ Vision的零件尺寸视觉测量系统

针对常规方法测量衔铁小轴零件尺寸效率低、精确差的不足,提出一种基于机器视觉的零件尺寸测量系统。以500万CCD相机、远心镜头、LED背光源进行系统搭建,基于LabVIEW开发平台,利用IMAQ Vision视觉工具包进行软件开发。在该系统中,依据小轴轮廓开发自动截取感兴趣区域(ROI)模块;利用IMAQ Vision视觉函数实现二值化、形态学去噪以及边缘轮廓提取,最终实现几何参数测量。通过稳定性和重复性测试,结果表明:基于IMAQ Vision的视觉测量系统测量精度可达0.005 mm,系统测量稳定、抗干扰能力强。

基于IMAQ Vision的数字式全景钻孔摄像图像的处理

利用机器视觉开发平台IMAQ Vision,设计了数字式全景钻孔摄像系统的图像处理方案和程序,提取了全景图像中反映矿井所在处地质状况的内环轮廓,并对其大小和形状进行了分析,给出了计算结果,由此直接判定钻孔内壁状况。最后利用Matlab对本算法进行了校验,二者结果吻合。采用IMAQ Vision,不但具有开发周期短、结构灵活、成本低和易于扩展等优点,而且改变了传统的将全景图像还原成平面展开图的思路,为钻孔勘探图像的处理提出了一种新方法。

应用IMAQ Vision的齿轮测量技术

应用IMAQVision将机器视觉技术和虚拟仪器技术相结合,可以快速、准确地进行齿轮在线测量。介绍了基于IMAQVision,应用图像直方图分析和LUT变换、几何变换、边缘检测、亚像素精度、模式匹配等图像处理技术的齿轮几何参数测量方法,分析了其中主要IMAQVision函数的算法。在LabVIEW平台上开发了实用的齿轮测量机器视觉系统。

基于IMAQ Vision和PLC的水果大小自动分级系统设计

水果大小是水果分级的一个重要依据,随着计算机技术和图像处理技术的飞速发展,计算机视觉技术被广泛用于水果品质的检测。所设计的水果大小自动分级系统由机器视觉检测系统和基于PLC的水果传送分拣机构组成。使用LabbVIEW软件编写水果大小自动分级系统的监控界面,并实现对CCD摄像机的控制及获取图片;使用IMAQ Vision工具包对所获取的水果图片进行处理,并进行大小分析,根据大小的等级由LabVIEW通过串口通信发送命令给PLC,由PLC控制水果的传送并进入对应的分级口,从而完成水果的自动分级。实际运行证明该系统能实时进行动态采集图片,有效地进行水果大小分析及自动分级。

基于LabVIEW和IMAQ Vision的目标统计系统

为了提高目标统计的速度和准确度,提出了一个基于LabVIEW(laboratory virtual instrument engineering workbench)和IMAQ(image acquisition)Vision软件包的目标统计系统。其基本思想是首先对采集到的目标图像二值化,然后依次利用移除小目标、腐蚀以及分离目标模块将图像中的粘连目标分离,并尽可能保留残缺目标细节,最后通过统计模块实现目标数量统计。实验结果表明该目标数量统计系统具有较好的实时性和准确性。

基于IMAQ Vision螺纹非接触自动检测系统

针对实际生产中螺纹的大径尺寸、坏牙缺陷依靠人工抽检存在效率低、一致性差、劳动强度大的问题,设计研发一种基于IMAQ Vision的螺纹非接触自动检测系统。该系统以LabVIEW为开发平台,基于消息队列机制实现图像采集。设计一种感兴趣区域(ROI)采集算法,以保证多种螺纹规格检测方法的通用性和系统稳定性。基于IMAQ Vision和螺纹形状特征,通过二值化、形态学操作、轮廓边缘提取等图像处理后获得螺纹牙顶数据,采用最小二次法进行螺纹大径直线拟合并进行螺纹大径测量;进一步,通过平移拟合直线进行坏牙识别。现场测试结果表明:设计的系统具有较高检测精度和重复性,坏牙重复检出率可达100%,能够有效实现螺纹的质量管控。

基于LabVIEW与IMAQ Vision的智能插装系统

针对人工插装撑簧圈效率低、一致性差的不足,提出一种基于机器视觉技术的连接器撑簧圈智能插装技术。首先,采用IMAQ Vision视觉模块获取工件图像,利用二值化实现图像特征与背景的分离;然后,采用Remove函数去除大量小斑点和边界目标干扰,利用形态学闭操作实现插孔细小沟壑的填充,结合几何匹配实现工件特征主键角度计算;最后,通过Particle Analysis函数计算任意芯数孔位坐标以实现撑簧圈的智能插装。现场采用5种规格工件进行插装测试,结果显示撑簧圈完全正确插入插孔中,合格率达到100%,实现了撑簧圈的智能插装。

基于LabVIEW和IMAQ Vision的电路板检测系统的设计与实现

文章是针对某电路板(主板和显示板)功能检测设计的一套自动检测系统,该系统是基于LabVIEW和IMAQ Vision软件平台,通过NI公司的PCI-6515和6221数据采集卡以及SCC-68等硬件和USB网络摄像头,并结合夹具、转接板等外围设备,完成对目标电路板的各种功能检测,尤其实现了对主板波形和显示板LED图像的检测,取得了良好的效果。

基于LabVIEW和IMAQ Vision的微型电感器的焊点质量检测系统

本文介绍了基于LabVIEW和IMAQ Vision开发出的微型电感器的焊点检测系统,系统硬件方面主要包括工作台、CCD摄像头、光源、图像采集卡、PC机;软件方面主要包括图像采集、图像处理、图像分析等几个核心模块。最后经过实验表明,该系统操作简单,效率高,可以很好地实现对焊点质量的检测。

基于机器视觉的显示屏测试系统设计

针对LED显示屏人工检测强度高、效率低的问题,运用LabVIEW和IMAQ VISION工具包实现了显示屏的机器视觉测试系统设计,该系统可以实现对LED显示屏单元板的亮点、暗点和字符的检测,同时可实现状态显示屏显示状态是否正确的检测。试验验证表明,该检测系统能够准确地完成对显示屏各测试项的检测,在保证测试覆盖率的同时提高检测的时效性及准确性。

基于IMAQ的模式识别在零件检测中的应用

提出一种基于IMAQ的模式匹配的零件检测方法,叙述对图像进行预处理、确定零件的特征区域和设置最小分值,实现零件的匹配和检测。

基于LabVIEW和IMAQ的芯片字符识别系统

本文使用LabVIEW和IMAQ Vision以及Motion软件包,结合PCI-1405图像采集卡和PCI-7330运动控制卡等硬件设备搭建一个在线的通过字符识别来检测PCB板上芯片的系统。运用图像增强,中值滤波使拍摄到的芯片图像质量最佳,然后运用字符特征提取、特征细化、动态规划比对法等图像处理方法实现对芯片标签上的字符的识别。

基于IMAQ的孔径检测

提出了一种基于IMAQ的孔径检测方法,首先对图像进行灰度变换、同态增晰、平滑、锐化等预处理得到清晰的轮廓,并通过坐标校正获得坐标校正系数,最后利用软件寻找圆周边缘实现孔径检测。

基于LabVIEW和IMAQ的动车车号自动识别

随着人工智能的快速发展,机器视觉系统所具有的数字化、智能化、实时化等特点逐渐被应用到实际项目中.此系统以实现对过往动车车号识别为研究目的,采用NI公司的LabVIEW软件作为开发平台,调用IMAQ专业控件及Vision Assistant函数库,设计一款智能化,并同时包括图像采集、图像预处理、车号定位与字符识别等完整的动车车号识别系统.此系统包含背景校正算法、基本形态学算法以及字符间距分割算法等,且动车车号识别率高达99.81%,解决实际应用问题,为进一步研究奠定基础.

基于IMAQ的印刷电路板电子元件缺件检测

提出了基于IMAQ Vision Assistant的印刷电路板上电子元件缺件检测方法。该方法首先对被检测的印刷电路板图像进行校正,然后主要利用IMAQ Vision Assistant的模板匹配函数实现对印刷电路板上电子元件缺件的检测。文中给出了应用实例,结果表明该方法能有效地检测出印刷电路板上电子元件缺件缺陷。

基于LABVIEW的几何匹配方法在零件识别上的应用

在工业生产过程中经常需要对多种金属工件进行分类检测,本文以Lab VIEW作为开发平台,对机器视觉工具开发包IMAQ Vision的几何匹配算法的原理、使用场合和使用方法进行研究,只要能够采集到目标零件的几何或形状信息,就可对其进行快速定位和识别分析。在此基础上设计实现了在线金属工件型号种类识别系统,并对其进行了测试,取得了较好的效果。

基于LabVIEW平台的光度测量与校正系统

利用MS-2821C面阵CCD图像传感器、NIPCI-1408图像采集卡构建了成像微光度数据采集与处理系统,在LabVIEW+IMAQVision虚拟仪器技术软件开发平台上开发了实用校正与测量软件。实际应用表明,使用基于VI技术的数据采集与处理系统满足了光度测量对采集校正系统的要求,取得较好效果。最后对应用中进行高精度光度测量的校正方法和实际效果进行了讨论。

基于机器视觉的齿轮测量虚拟仪器

用机器视觉技术构建齿轮测量的虚拟仪器,能够充分利用计算机在数据库和网络等方面的巨大优势,对齿轮进行快速、准确的在线测量。在LabVIEW虚拟仪器平台上开发的齿轮测量系统,使用IMAQVision的图像分析、图像处理和几何量测量等各种函数进行齿轮测量;使用SignalProcessingToolset的二维小波变换功能提高齿轮测量的质量和整个测试系统的效率。