基于BIP安全通道的iOS系统安全便捷身份认证方案

针对iOS系统应用软件与移动安全加密智能芯片间无法直接交互的问题,提出一种BIP安全通道通信方案,进而为iOS系统应用软件提供一种安全便捷的身份认证解决方案。该方案包括客户端与BIP服务器安全通信、BIP与移动安全加密智能芯片安全通信以及客户端与移动安全加密智能芯片安全通信三个模块。方案利用移动安全加密智能芯片提供的数字签名技术为iOS客户端APP提供安全便捷的身份认证服务。通过对该方案进行安全性分析及对客户端进行性能测试,结果表明,该方案既具有安全便捷的应用效果,又具备低开销和低延迟特性。目前已应用于手机银行和信息加密领域中,具有广阔的应用前景。

Sylvester矩阵方程的改进IO迭代算法

通过对Sylvester矩阵方程的理论分析,可知IO迭代算法中迭代矩阵的谱半径随内迭代次数的增大而减小,更新了IO迭代算法中内迭代次数的选择方法,并证明了该算法收敛性与初始矩阵无关。Sylvester矩阵在满足一些特定条件下,为了进一步提高收敛速度,可通过选择适当的相关参数,使得IO迭代算法有较好的收敛速度且比Smith算法的迭代次数明显减少。

基于IOS平台的数独游戏的设计与开发

以数独游戏为切入点研究IOS平台下的游戏开发技术。介绍了数独游戏的起源与游戏规则,对系统进行功能模块划分,介绍了系统使用到的关键技术如Cocos2D游戏框架、舞蹈链算法等,给出了系统运行界面。该游戏可以在任何IOS移动终端上运行,界面美观,性能稳定。

基于iOS的Base64和3DES加密的研究和实现

通过对Base64和3DES的研究分析,旨在介绍Base64和3DES的原理和实现方法,从而帮助读者了解Base64和3DES,最后给出了基于iOS的Base64和3DES加密方法的实现。

基于iOS的数学速算学习系统设计与实现

为了对中小学生数学速算能力的训练不受时间与空间的限制,设计了一款基于iOS的数学速算学习系统软件,它包括iOS移动终端、后台管理web端、服务器和数据库四大部分。从安全性、易用性、内容专一性、实用性角度出发,使用MD5加密算法与随机序列按特定规则相结合的加密技术、随机出题改进算法、邮箱注册激活技术,确保了系统学习内容的安全性、训练题目无重复、用户的真实有效性。最后对系统各功能模块进行测试,结果表明,系统可长时间持续稳定运行,满足实际应用需要,具有较高的实用价值。

IOS-DaaS精准定价规则

组织际信息系统数据即服务(IOS-DaaS)开辟了IOS向数据资源交易和定价领域研究与应用的转变,带动传统产业结构转型升级,衍生出新业态.本文系统地阐述IOS-DaaS定价的理论与技术问题,提出基于大数据分析(BDA)的IOS-DaaS技术框架与定价规则,并进一步描述IOS-DaaS精准定价算法过程,为IOSDaa S程序开发奠定基础.

基于改进ID3算法的恶意软件检测策略

当前机器学习算法应用于iOS平台恶意软件检测的研究较少、公开样本数据集获取难、静态检测误报率高。因此提出一种改进的ID3信息增益算法的动态恶意软件检测方法。首先创建数据集,使用改进的ID3信息增益算法选取前40个API调用序列组成特征向量并构建决策树,然后构建测评指标对实验进行分析和验证。实验结果表明,本文方法具有较好的检测率,与改进前的算法相比准确率提高了2.5%,可有效地对恶意软件进行动态识别。

移动自主学堂及其应用

首先研究了开发原理与主要功能,论述了系统架构,包括开发环境、目录结构、引用框架、数据库架构等;其次,探讨了移动自主学堂支持下的教学模式与学习方式——"四课型"模式;最后,基于系统运行产生的数据库,研究了基于多值属性关联的关联规则挖据数据分析模型.

基于SCFG的雷达信号处理中概率学习算法的研究

针对基于随机上下文无关文法(SCFG)描述的多功能雷达系统中,学习产生规则概率的计算要求繁琐,影响实用的问题,本文在传统Inside-Outside(IO)算法和Viterbi Score(VS)算法的基础上,利用CYK算法的结构图能较好处理语法的优点,结合GEM(IO)和TS(IO)算法,提出了概率学习的快速算法,即GEM(VS)和TS(VS)算法。经仿真验证,通过比较GEM(IO)、TS(IO)、GEM(VS)和TS(VS)算法的时间复杂度和收敛时间差异,证明本文算法的有效性。

一种新型PID算法在液压实验台中的应用

针对液压实验平台的控制系统现场扰动复杂、动态性能要求高的特点,实现了一种新型的基于积分饱和处理PID算法。通过实验表明,应用新型PID算法的控制系统实现了良好的控制性能,保证了液压系统的控制精度和动态性能。

一种内存网格的数据预取算法

内存网格(RAM(random access memory)grid)是一种面向广域网上内存资源共享的新型网格系统.它的主要目标是在物理内存不足的情况下,提高内存密集型应用或IO密集型应用的系统性能.内存网格的应用效果取决于网络通信开销.在减少或隐藏网络通信开销的情况下,其性能可以进一步提高.通过对内存网格的分析,设计了一种基于“推”数据的内存网格预取机制.借助数据挖掘领域中序列模式挖掘的方法,提出了相应的预取算法.通过基于真实运行状态的模拟,对预取算法进行了评估和验证.

基于FIR与正交基分解的磁性目标检测方法

针对磁异常探测中,磁性目标信号被噪声淹没,信噪比较低的情况,提出了FIR与正交基分解相结合的检测方法。先利用FIR低通滤波器滤除高频噪声,保留磁性目标磁异常信号,再利用正交基分解检测算法,大幅度提升磁性目标信号的信噪比,从而实现磁性目标检测。仿真试验结果表明,该方法可以提升磁性目标检测能力,具有一定的工程应用价值。

一种基于React Native框架的换宿系统实现方法

打工换宿游是国内外学术界关注的新兴问题。根据国内外打工换宿市场缺少系统化管理的现状,针对用户无法快速、准确获取打工换宿信息的痛点,提出了一种基于React Native框架的换宿系统实现方法。系统采用React Native高效、快速开发框架,面向iOS8. 0及以上平台,以Flexbox弹性布局与Koajs架构下的MongoDB数据库结合,使用ES5语法,组合TabBarIOS导航栏组件等多种第三方组件。同时,在前人的基础上对Geohash算法和Latent Factor算法进行了改进以提高用户体验。最终,测试表明系统不仅解决了用户的痛点,而且研究成果对基于iOS及React Native框架的相关研究有很重要的借鉴参考价值,能够帮助换宿游运营者或从业者高效、准确地完成换宿游系统的搭建,同时也可拓展和丰富换宿游系统的研究视角和理论内涵。

基于全景摄像头的柱面展开及实时目标跟踪

传统摄像头在获取大范围复杂场景中的感兴趣目标时,容易出现目标物体丢失或遮挡等问题。为此,提出一种基于全景摄像头的柱面展开及运动目标实时跟踪算法。通过改进的柱面展开算法对360°摄像头获取的全景图像进行还原展开,解决全景图像中的成像扭曲问题。利用CamShift和Kalman预测相结合的算法跟踪运动目标。实验结果表明,在运动目标存在遮挡、短暂消失或同色物体干扰的情况下,该方法能实现对全景范围复杂环境中运动目标实时鲁棒的跟踪。