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求解大型非对称线性方程组的拟最小残量IOM(q)算法
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作者 王正盛 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期146-148,共3页
不完全正交化算法 ( IOM( q) )由于存储量和计算量小 ,常用来求解大型非对称线性方程组。而此方法收敛过程常出现不规则振荡现象 ,从而影响了收敛速度。本文将拟残量最小化性质加到 IOM( q)算法中 ,提出拟最小残量不完全正交化算法 ( QM... 不完全正交化算法 ( IOM( q) )由于存储量和计算量小 ,常用来求解大型非对称线性方程组。而此方法收敛过程常出现不规则振荡现象 ,从而影响了收敛速度。本文将拟残量最小化性质加到 IOM( q)算法中 ,提出拟最小残量不完全正交化算法 ( QMRIOM( q) ) ,这样收敛曲线光滑无振荡 ,从而大大加快其收敛速度 。 展开更多
关键词 线性系统 迭代法 不完全正交化算法 (iom(q)) KRYLOV子空间
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基于整数规划的医疗物资成本IOM模型及算法研究 被引量:1
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作者 张荧 陈娟 +1 位作者 陈新宇 王梓瀚 《中阿科技论坛(中英文)》 2022年第5期167-170,共4页
新型冠状病毒在全球范围内迅猛传播的严峻形势下,各地区对医疗应急物资的需求日益迫切。为了保证各地区医疗应急物资充足,医疗应急物资的快速运输至关重要。在运输医疗应急物资过程中,提高运输效率、节约运输成本是整个物资运输过程中... 新型冠状病毒在全球范围内迅猛传播的严峻形势下,各地区对医疗应急物资的需求日益迫切。为了保证各地区医疗应急物资充足,医疗应急物资的快速运输至关重要。在运输医疗应急物资过程中,提高运输效率、节约运输成本是整个物资运输过程中的关键,因此探索一种合理的医疗应急物资运输成本模型非常重要。本文结合医院服务站点的特点,根据医疗应急物资的运输需求,借助计算机技术,建立了运输成本的线性和非线性模型,并根据模型设计相关的算法实验,验证了模型的有效性,利用整数规划中的外逼近方法解决了0-1整数规划的成本费用问题,计算结果表明,外逼近及对偶单纯形法解决运输成本的优化模型是非常有效的。 展开更多
关键词 0-1整数规划 隐枚举法 iom模型(整数最优化模型)
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创业能力评价体系与经管类研究生创业问题探析 被引量:18
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作者 隋博文 董雄报 《科技情报开发与经济》 2008年第28期169-170,共2页
采用IOM方法确定分值与权重,构建了创业能力评价体系的基本模型,并用此模型对经管类研究生创业能力的培养进行了探讨。
关键词 创业能力评价体系 iom方法 经管研究生
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无矩阵迭代法在膜结构风振耦合分析中的应用
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作者 孙芳锦 殷志祥 张大明 《防灾减灾工程学报》 CSCD 2010年第2期212-215,共4页
提出在采用浸入物体法(IOM)对膜结构和空气流体建模时,可以采用带有预定条件的无矩阵Newton-Krylov迭代算法求解浸入物体法,并引入了预定条件矩阵。将提出的无矩阵迭代方法应用于一双坡型膜结构的风振耦合分析中,得出了结构的风压和风... 提出在采用浸入物体法(IOM)对膜结构和空气流体建模时,可以采用带有预定条件的无矩阵Newton-Krylov迭代算法求解浸入物体法,并引入了预定条件矩阵。将提出的无矩阵迭代方法应用于一双坡型膜结构的风振耦合分析中,得出了结构的风压和风速分布,并对带有预定条件和不带预定条件的无矩阵迭代算法进行了对比。结果表明,将带有预定条件的无矩阵迭代算法应用于膜结构风振的耦合分析中,可以得到准确结果,并使计算效率大大提高。 展开更多
关键词 无矩阵Newton-Krylov迭代法 浸入物体法(iom) 膜结构 风致振动 耦合效应
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A FEW RESULTS ON ARNOLDI'S METHOD AND IOM FOR LARGE NON-HERMITIAN LINEAR SYSTEMS
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作者 JIA Zhongxiao(Department of Applied Mathematics, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) 《Systems Science and Mathematical Sciences》 SCIE EI CSCD 2000年第3期231-235,共5页
Arnoldi’s method and the incomplete orthogonalization method (IOM) for large non-Hermitian linear systerns are studied. It is shown that the inverse of a general nonsingular j × j Hessenberg matrir can be update... Arnoldi’s method and the incomplete orthogonalization method (IOM) for large non-Hermitian linear systerns are studied. It is shown that the inverse of a general nonsingular j × j Hessenberg matrir can be updated in O(j2) flops from that of its (j -1) × (j - 1) principal submatrir. The updating recursion of inverses of the Hessenberg matrices does not need any QR or LU decompostion as commonly used in the literature. Some updating recursions of the residual norms and the approximate solutions obtained by these two methods are derived. These results are appealing because they allow one to decide when the methods converge and show one how to compute approximate solutions very cheaply and easily. 展开更多
关键词 Large NON-HERMITIAN linear system Arnoldi’s method iom residual approximate solution RECURSION
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