基于IOSM的苏州市自然灾害损失风险分析

基于灾害损失历史统计数据,借助于内外集模型（IOSM）进行自然灾害风险分析。首先确定观测区间并检验观测样本的分布形式,基于此确定其可能性-概率分布矩阵PPD,然后计算灾害损失的风险期望值,并基于ArcGIS制作不同灾害情境下各灾害损失指标的风险分布图。针对苏州市主要自然灾害类型,选取受灾人口、倒塌房屋、农作物受灾面积和直接经济损失作为灾害损失指标进行灾害风险分析,得到以下主要结论：1）不同灾害类型下各灾害损失指标的风险水平和复现期不同,其中台风导致200万人口、12 500hm2农作物受灾和42.5万间房屋倒塌的复现期均为7.2-7.5a。2）不同类型灾害的损失特征和程度不同,台风对人口、农作物和房屋的影响最大;洪涝灾害的直接经济损失最大,说明洪涝灾害后果最严重;风雹对各项指标的影响都比较小,与其影响区域小、持续时间短等局部灾害特征有关。3）各类型灾害损失风险呈现显著的空间差异特征,对台风导致的灾害损失风险分析表明,吴中区、吴江市、常熟市和张家港市的灾害风险最大;常熟市和吴中区台风导致受灾人口和农作物减产的风险最大,市区周围台风导致受灾人口风险最小;常熟市台风导致房屋倒塌的风险最大。4）灾害发生概率及其可能性共同决定灾害损失风险。研究成果对民政部门制订、调整、规划救灾对策以及民生保险预算具有重要意义。

基于ELES&IOSM的救灾捐赠需求评估方法研究

为规范救灾捐赠行为,形成政府主导、社会参与、信息即时发布与更新的有序规范救灾捐赠机制,有必要对救灾捐赠需求进行评估。该文首先分析了救灾捐赠需求的内涵及其理论基础,提出与扩展线性支出模型(ELES模型)相关联的救灾捐赠需求理论值测算方法,从灾害类型、捐赠对象和需求品类三个方面构建起救灾捐赠需求评估指标体系,提出基于内外集模型(IOSM模型)的救灾捐赠需求风险评估模型,并根据1994年至2012年苏州全市灾情汇总数据,利用该模型对苏州市各县级市(区)不同灾害类型的人均直接经济损失和救灾捐赠需求上限进行了风险评估测算。测算分析结果表明,苏州市政府救灾资金投入相对充足,一定程度上缓解了社会捐赠压力。

基于POT与P-IOSM的洪水风险信息挖掘

为了从有限的实测资料中挖掘更多洪水信息,以武江流域为研究对象,在考证历史洪水进行特大值处理基础上,基于犁市(二)水文站1956-2009年实测日流量数据提取了POT样本,构建基于P-Ⅲ模型确定控制点而改进的非等步长内集-外集模型(P-IOSM)进行洪水风险信息挖掘.结果表明:结合POT和P-IOSM模型的洪水风险评估能够从有限的实测资料中获取更多的洪水风险信息,得到更贴近事实的风险评估结果,能为决策者提供更多的依据,从而使决策结果更加可靠实用.

基于多元统计和水质标识指数的丹金溧漕河溧阳段水质评价研究

以丹金溧漕河溧阳段为例,在利用因子分析从11个水质评价指标中筛选出6个作为水质评价重要指标的基础上,通过分层聚类分析将4个监测断面2011—2014年的180个样本点分成7组,并用非参数假设检验验证了结果的可靠性。最后以各组的样本均值为基础,采用水质标识指数方法对各组的水质样本进行评价,并将评价结果分配到各组对应的水质样本点。结果表明,丹金溧漕河溧阳段2011—2014年的水质大部分劣于III类,枯水期内水质较差。