基于Beckhoff IPC的二维码件烟分拣系统设计与应用

为配合国家局生产经营管理一体化平台(行业卷烟二维码统一应用)项目的实施,满足工业生产企业“带二维码”件烟分拣入库需求,利用Beckhoff IPC作为控制核心,设计了一套滑靴式分拣机电控系统,对成品件烟上的二维码进行识别,实现了按不同品牌号烟箱进行分拣入库。

基于HI3516的井下模拟高清IPC编码模组设计

现有井下阵列式摄像机通常使用数字接口连接编码板,而数字接口在输送信号过程中需要的信号线过多会导致排线不利和后续故障排查困难。针对该问题,在实验室已有的VideoLog井下数字IPC编码板的基础上进行改进,使设备能接收并处理AHD模拟接口信号,在保证获取高清视频的前提下大大减少了信号线数量。设计以HI3516EV300为核心处理器进行硬件设计、软件设计,通过功能测试证实该IPC编码板运行可靠。

基于文本及历史数据的多标签专利分类算法研究

专利分类是专利数据挖掘领域一项非常重要的任务,该任务的目标是为给定专利文献分配若干个国际专利分类(IPC)号,近几年针对该任务的很多研究都集中在通过挖掘专利文本表示对IPC分类体系中部级或大类级分类号的多分类预测。而实际场景中,一篇专利往往有多个分类号,是一种多标签分类任务,且除了专利的文本内容外,每个专利都有对应的专利权组织,专利权组织的历史专利申请行为会有一定的业务倾向,这种申请行为的偏好表示能有效提高专利分类准确度。然而,目前专利分类的相关研究中并没有充分利用到专利的历史数据,针对IPC体系小类的多标签分类问题,提出了一个综合考虑专利内容的专利自动分类模型。首先用BERT预训练语言模型初始化专利文本表示,再利用Text-CNN捕捉局部特征获得将其输出作为专利文本的最终表示;其次,通过Bi-LSTM对历史专利文本及专利标签进行双通道聚合,学习该组织的历史专利申请行为表示;最后,将专利的文本表示与历史专利申请行为表示进行融合后做预测。在真实专利数据集上,将所提模型与基于专利文本挖掘的不同基线进行了对比实验,结果表明基于专利文本和历史数据建模的深度学习分类算法在精确度上有很大的提升。

基于专利共类的信息与生物技术融合趋势分析

以德温特专利数据库(DII)里收集的中国信息与生物技术融合的专利为研究对象,运用数据挖掘的关联分析方法,利用SPSS Modeler 14.1软件进行数据分析,对信息与生物技术融合趋势进行探讨。研究结果表明:在一定的支持度和置信度下,可以产生判断信息与生物技术融合趋势的有效规则。研究结论可以为技术管理实践提供理论参考依据。

云计算高融合性技术领域发展态势研究

着眼于美国专利商标局专利数据库中云计算相关专利,利用模糊社会网络和模糊聚类方法对其IPC号进行分析,探求云计算中具有高融合性的技术领域,并在此基础上构建了专利权人与高融合性IPC号之间的二分网络,以剖析云计算高融合性技术领域的发展态势。研究结果表明:尽管高融合性技术领域相较于整体云计算行业来说稳定性较差,竞争更加激烈,"技术圈地"运动更加活跃,但由于其专利的高价值性,对专利权人具有更强的吸引力。

天津市中药海外专利布局现状分析

天津市中药产业拥有良好基础,是天津市战略性新兴产业的重要组成部分。个别中药大品种已走在国际化注册的前列,且海外专利布局成熟。但中药海外专利布局尚未引起大部分中药企业的重视,还存在发展不均衡的问题。通过专利公开数据检索,分析天津市中药海外专利布局现状,提出未来布局建议。

基于代码路径的安全操作系统性能优化方法

为了满足面向访问验证保护级的要求,研发新一代高等级安全操作系统,我们采用微内核的架构设计和实现了面向访问验证保护级的安全操作系统原型系统(VSOS),并通过设计和实现新的访问监控器来满足安全内核设计原则中的不可旁过和总是被调用两项要求,但访问监控器的引入导致VSOS的性能产生较大的损耗.提出了一种基于代码路径优化的方法,用于改进访问监控器的实现和调用方式,以及可信路径机制的实现方式.实验表明,通过此方法 VSOS的性能和可信路径过程的用户体验都得到了提升.

企业间技术态势的专利计量研究--以Intel和AMD为例

以Intel公司与AMD公司为例,提出一种用于分析企业间技术态势的专利计量方法,应用国际分类代码(IPC)分析Intel与AMD的技术领域分布,并通过IPC代码的共现分析探析两家公司的技术优势与发展重点,Intel侧重于电数字处理技术(G06F),AMD侧重于半导体器件技术(H01L);然后通过专利权人之间的引证分析,探讨Intel与AMD之间以及他们与IBM等其他竞争对手之间的技术互补性与依存程度;从而明确他们之间的技术竞争态势,揭示Intel与AMD的竞争共生关系。