基于IPCC法吉林省畜禽养殖业碳排放时空特征分析

采用IPCC系数法,分析吉林省自2000-2021年间畜禽碳排放的时空特征变化。结果揭示,吉林省的畜牧业碳排放呈现出“钟”型波动,畜禽胃肠发酵过程产生的甲烷排放为最主要排放源,约占总排放量的56%;其次是畜禽粪便管理引起的氧化亚氮和甲烷排放。最后,进一步对2021年吉林省各市的碳排放量采用时空特征分析,结果显示长春市的畜禽碳排放量最高,达到229.12×10^(4)t CO_(2)-eq,而白山市的排放量最低,仅有18.88×10^(4)t CO_(2)-eq,表明吉林省畜禽碳排放量存在显著的空间差异。综上,研究为减少吉林省畜牧业的碳排放提供了有价值的参考依据。

基于STIRPAT的河北省碳达峰预测研究

我国已宣布力争2030年前二氧化碳排放达到峰值,为确保河北省能够保质保量完成碳达峰目标,采用联合国政府间气候变化专门委员会(Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC)排放因子法测算河北省2005-2021年化石能源消费碳排放量,选取人口、人均GDP、城镇化率、产业结构、能源强度和能源结构6个因素,构建了河北省碳排放人口、财富和技术影响(stochastic impacts by regression on population, affluence, and technology, STIRPAT)预测模型,通过构建河北省碳排放情景,对河北2022-2040年碳排放量进行了预测。结果表明在基准情景和经济发展情景下,河北省碳排放趋势是持续上升的,未出现达峰点;产业转型、绿色发展和目标导向情景下出现了峰值点,其中目标导向情景在2029年达峰,绿色发展情景在2030年达峰,碳达峰量分别为81 626.658万吨二氧化碳和86 018.255万吨二氧化碳,产业转型情景在2035年达峰,碳达峰量为85 214.349万吨二氧化碳。按照目前情景发展下河北省难以在2030年实现碳达峰,为保质保量完成达峰目标,需要以能源绿色低碳发展为关键手段,同时以科技和制度创新为动力,调整优化产业结构和能源结构。

基于IPCC方法的福建省农业活动N_2O排放量估算

农用地和畜禽养殖是农业领域氧化亚氮(N_2O)的重要排放源,估算省级农业活动N_2O的排放量,分析不同排放源的主要控制因素,对当地低碳农业发展意义重大。基于福建省农业活动水平数据,采用IPCC方法,以2005年为基准年,估算了2005年、2010年和2015年福建省农业活动N_2O排放量,结果表明:2005年、2010年和2015年福建省农业活动N_2O排放总量分别为3.41万、3.35万和3.29万t,2015年和2010年分别比2005年减少3.52%和1.76%;与2005年相比,2015年和2010年农用地的N_2O排放量分别减少1.67%和1.00%,畜禽养殖的N_2O排放量分别减少16.67%和7.14%。结合前人研究结果提出:农用地N_2O排放受作物品种、土壤条件、气候条件、田间管理措施以及人口因素等影响,其减排的关键是减少氮肥施用量;控制和减少畜禽养殖N_2O排放量的关键是优化畜牧业结构,提高规模化养殖水平,改良畜禽品种,改进动物饲养和畜禽排泄物处理技术,从源头上实现畜牧业的清洁生产。

基于IPCC方法的福建省农业活动甲烷排放量估算

稻田和畜禽养殖是农业领域甲烷的重要排放源,估算省级农业活动甲烷的排放量,并分析其排放特征,对提出符合福建省农业发展的减排措施有重要意义。本研究基于福建省农业活动水平数据,采用IPCC方法,以2005年为基准年,估算了2005年和2010年福建省农业活动甲烷排放量。结果表明:2005年和2010年福建省农业活动甲烷排放量分别为39.75万t和32.74万t,2010年比2005年减少17.64%。与2005年相比,2010年稻田甲烷排放减少17.37%,动物肠道发酵甲烷排放减少31.59%,动物粪便管理甲烷排放增加1.11%。与2005年相比,2010年稻田面积减少及动物规模化养殖程度提高是农业活动甲烷排放减少的主要原因。稻田甲烷排放受水稻品种、土壤条件、水分状况、施肥管理以及气候条件等因素影响,可从上述途径减少稻田甲烷排放。控制和减少畜禽养殖甲烷排放的关键是优化畜牧业结构,提高规模化养殖水平,改良畜禽品种、改进动物饲养和畜禽排泄物处理技术,提高畜产品产出量,进而减少温室气体排放。研究结果可为决策者制定福建省农业活动甲烷排放控制政策、降低农业活动甲烷排放量提供基础资料。

基于IPCC清单编制法的碳排放灰色预测——以江苏省为例

本文利用2006年《IPCC国家温室气体清单指南》提供的清单编制法核算能源,工业过程和产品使用,农业、林业和其他土地利用,废弃物和其他这六个方面CO2和CH4的排放。以江苏省为例,对江苏省2005-2010年的CO2和CH4的排放进行了全面的核算,然后利用核算结果通过事前检验、事中检验和事后检验更严谨的检验了灰色预测模型GM(1,1)对于江苏省的适用性,在此基础上利用灰色预测对江苏省碳排放量进行了预测,并计算了相应的碳排放强度,通过图表法更直观的对江苏省碳排放量变化和碳排放强度变化的情况进行了对比分析,为相关政府部门提供参考和借鉴。

IPCC AR6 WGI报告的背景、架构和方法

IPCC第六次评估报告(AR6)第一工作组报告(简称报告)中提供了对气候系统和气候变化的最新物理解释,整合了来自古气候和仪器观测的多项证据、过程理解以及全球和区域的气候模拟,记录了气候科学的最新进展。报告旨在提供有关过去气候如何变化的事实,揭示人类活动在这些变化中所起的作用,并根据不同社会经济路径的排放情景对未来气候进行了预估。这些结果对于政策制定者来说很重要。它有助于减缓气候变化、根据灾害管理框架制定区域适应计划以及开展即将到来的2023年全球综合评估。本文聚焦该报告的背景、架构和方法,并介绍当前气候变化评估的主要进展。结果显示,与以前的评估报告相比,AR6提供了更综合实用的信息和认识,更加强调了区域气候变化,以及更好地约束了气候敏感度的估计。该报告最重要的结论之一是人类活动对气候变化的影响已从科学认知演变为不争的事实。

数字经济赋能交通运输行业碳减排的研究——基于省际面板数据

在“双碳”目标的指引下,借力数字经济实现交通运输行业的降碳受到广泛关注。本文基于中国2010—2021年30个省份的面板数据,从多维度构建数字经济评价指标体系,并采用IPCC方法计算交通运输行业的碳排放量,实证分析了数字经济对交通运输行业碳排放的影响机制及其关系。研究表明:数字经济和交通运输行业碳排放间存在“倒U型”关系,并利用门槛效应模型对其非线性关系进行了进一步验证;中介检验发现,数字经济能够通过优化交通运输结构降低交通运输行业的碳排放。

乡村碳足迹的影响因素与可持续发展探析

随着乡村发展对环境的污染逐渐加重,明确居民生活、乡村生产以及生态建设等因素对碳排放的影响具有重要意义,有助于评估当地生态环境状况、推动低碳绿色发展。本研究围绕乡村碳足迹的概念、影响因素和构建可持续发展的乡村生态等,以北京市房山区某村(H村)为例,基于联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)碳排放清单计算法测算了H村居民生活和农业生产两个部分的碳足迹,深入探究H村居民生活、农业生产、能源消耗和交通运输等方面对乡村碳足迹的影响。最后,根据测定数据推算出影响乡村碳足迹的重要指标,并根据测定数据提出乡村发展中实现碳减排的策略和方法,以助力低碳生活和低碳农村社区的发展,推动乡村地区可持续发展。

IPCC排放因子法在渔业碳排放减排评价中的应用

随着温室气体引起的全球变暖问题被普遍关注,在大力发展低碳经济的背景下,低碳渔业的概念和相关的研究工作已得到展开。本文简要介绍了IPCC排放因子法的理论计算方法,在此基础上,根据国内相关学者对渔业碳排放的减排评价结果,应用IPCC排放因子方法相应的计算出二氧化碳排放量,并进行差值比例对比分析。最后对渔业碳排放减排评价的发展方向进行了展望,对我国减少渔业能源消耗、提高渔业的生产效率提供有利支撑。

安徽省能源消费碳排放时空分布特征分析

碳排放是气候变暖最主要的问题。为全面了解近些年安徽省能源消费碳排放的时空变化情况,应用IPCC碳排放计算法计算2011年至2020年安徽省及其16个城市的碳排放量。运用GIS绘制2011年、2015年以及2020年安徽省16个城市碳排放的空间分布图,并研究GDP、PD以及第二第三产业产值与碳排放之间的关系。结果表明:安徽省各市在2011年至2020年10年中能源消费碳排放逐年上升。从城市碳排放总量看,合肥市最高,碳排放从2011年的0.16亿t到2020年的0.37亿t;最少的是黄山市,从2011年的0.019亿t到2020年的0.043亿t。从人均碳排放来看,芜湖市的人均碳排放量最高,2021年的0.029百万t/人到2020年的0.094百万t/人;亳州市的人均碳排放量最低,2011年的0.006百万t/人到2020年的0.015百万t/人。GDP的决定系数是0.7913,人口密度的决定系数为0.0733,第二第三产业的产值决定系数为0.7995。所以经济发展和第二产业、第三产业具有显著的影响,人口密度分布几乎没有影响。

中国农地利用碳排放时空演变特征及驱动因素研究——基于IPCC法与LMDI指数分解模型

基于灌溉、翻耕、农药、农用化肥、农膜、农用柴油等6大主要碳排放源,利用IPCC法、标准差和变异系数法对2004—2016年我国农地利用碳排放总量及碳排放强度的时序与空间演化进程进行测量,并运用LMDI指数分解模型对其影响因素进行探究。结果表明:我国农地利用碳排放量总体呈现出"低速上升—低速下降"的趋势,碳排放强度变化具有"双峰"特点;农地利用高碳排放区基本覆盖我国主要的粮食作物产区,而碳排放高强度区则大致与我国农地资源匮乏、经济发展程度高且人口众多的地区重叠。13年来,我国31个省(市、区)的农地利用碳排放量的相对差异表现出先扩大后缩小的趋势,绝对差异逐步减少,碳排放强度的相对差异与绝对差异均在2008年后保持先缩小后扩大的趋势;农业效率、农业结构与农业劳动力对农地利用碳排放起抑制作用,农业经济是促使农地利用碳排放增长的主要因素。

我国农业保险对农业碳排放的影响研究

基于2007—2020年中国30个省(区、市,不包括西藏自治区和港澳台地区)的年鉴数据,运用IPCC碳排放系数法测量各省农业碳排放总量,并通过构建有调节的中介效应模型研究我国农业保险对农业碳排放的影响,得出结论:农业保险促进了农业碳排放总量;农业技术进步在农业保险影响农业碳排放过程中具有显著的中介效应,具体表现为农业保险促进农业技术进步,农业技术进步抑制农业碳排放;农业人力资本在该中介模型中具有显著调节效应,能够加强农业技术进步对农业碳排放的抑制作用。基于研究提出建议:提高对减排效果佳的农业生产主体的农业保险补贴力度;设计和推广绿色农产品保险;加强农业人力资本的教育培养。

非能源利用及其引起的温室气体排放核算模型研究

以大量文献和报告为据,阐述了“非能源利用环节”的内涵,且对国际现有的非能源利用温室气体(GHG)排放量核算模型的核心特征、搭建理念、框架设计原则、发展历程、适用范围和优缺点进行综述和对比,结果表明,IPCC-RA方法可提高非能源利用温室气体排放量的核算效率,IPCC-SA可识别其源项性分布特征;NEAT模型可刻画国际贸易结构对化工产品中碳流动的影响程度;EPA专设模型仅适于美国。IPCC-RA可宏观把控中国非能源利用温室气体排放特征,故基于IPCC-RA核算了中国工业终端部门非能源利用的碳排放与储存量,结果表明,2010—2020年间非能源利用以石油为主,原煤和石脑油对非能碳排放的贡献度高于其他化石燃料。国际既有模型并不能精准描绘我国化工产品贸易结构对非能源利用环节碳流动的作用程度,建议在后续研究中开发出企业层面工艺级别的原料-产品矩阵和非能源利用的本土化碳储存与排放因子,自下向上地搭建符合我国国情的非能源利用温室气体排放量核算模型。

浙江省工业碳排放强度现状及预测

根据浙江省2005—2020年主要能源消耗情况,运用IPCC法对浙江省工业排放强度进行测定,结果表明:浙江省工业碳排放强度总体趋势递增,煤炭在工业排放强度中占据主导地位。根据灰色模型对未来5年浙江省工业排放强度进行预测,有利于政府部门制定科学合理的碳排放相关政策,高效完成国家的双碳目标。

西北地区农业干旱脆弱性评估及时空分布特征

西北地区是重要农牧交错区,生态环境脆弱,农业生产对气候变化极为敏感,研究其农业干旱脆弱性时空分布特征是有效应对干旱气候的关键。基于IPCC评估框架,考虑蒸散对土壤含水量的影响,将多时间尺度干旱指数纳入指标体系,研究西北地区农业干旱脆弱性及其时空分布特征。结果表明:2010—2020年该地区农业干旱脆弱性呈现下降态势,其中2010—2015年下降幅度最大,但区域均衡性减弱,出现“两极”现象;2015—2020年脆弱重心逐渐向南部地区转移,形成“辐射”效应。该地区农业干旱脆弱性冷热点区域变化显著,2010年热点区域集中在新疆西南部,冷点区域分布在新疆北部和宁夏;2020年热点区域转移至甘肃和青海南部,且呈现向外辐射现象,冷点区域主要集中在新疆北部地区。

高等院校碳排放核算与碳中和路径探析

高等院校包括大学、学院和科研院所作为重要社会单元,能源资源消耗水平远高于社会平均水平,研究高校碳排放核算及碳中和路径,助力校园率先实现碳中和,可以为国家“双碳”目标的实现提供科技支撑。基于国外高等院校碳排放与碳中和相关研究,指出高等院校碳排放主要包括3个范围。根据温室气体核算体系(Greenhouse Gas Protocol)提出的3个范围碳排放的核算方法和标准,通过梳理国内外高校及相关行业碳排放研究现状,归纳总结碳排放核算方案,并针对性地探讨提出相应的碳中和路径框架。高校碳排放核算和碳中和方案框架的建立不仅能够为国内高校实现碳中和提供路径借鉴,而且可以为各地区、各行业降低碳排放、实现碳中和提供理论依据和方法参考,对于推动高校在碳中和科技创新中所承担的特殊使命具有重要的指导意义。

西藏畜牧业碳排放测算及现状分析

根据2001~2020年西藏畜牧业碳排放的时间序列数据,采用排放因子法测算西藏牛、羊、猪等动物的碳排放量。结果显示:西藏畜牧业2001~2020年碳排放量呈现上升-下降-平稳的态势;从结构特征角度分析,牛等动物的反刍活动产生的CO_(2)占主要部分,其次为粪便。

城镇化进程中家庭CO_2排放的驱动因素分析

使用IPCC推荐的方法与投入-产出模型分别测算中国家庭直接与间接CO_2排放.从家庭户城镇化的视角,引入对数平均迪氏指数分解（LMDI）模型,将家庭CO_2排放分解为户数效应、城镇化效应、生活水平效应、生活方式效应、能源强度效应.结果表明：1995-2012年,城乡平均家庭规模分别减少0.37人/户、0.6人/户,城镇家庭CO_2排放增加17.4亿t,而农村家庭CO_2排放减少了0.79亿t;收入水平和城乡家庭户数分别对家庭CO_2排放增长贡献24.9亿t、4.64亿t;家庭户城镇化水平拉动3.14亿t间接CO_2排放;城乡家庭消费结构具有不同程度的高碳化特征,对间接CO_2排放的累计贡献度分别为10.3%、12.8%;能源强度效应累计抑制21.1亿t CO_2排放.

谷物联合收割机节能减排潜力评估和技术路径研究

分析了我国谷物联合收割机发展水平和燃油消耗整体水平,运用SPSS软件对谷物收割机的油耗水平进行了预测,初步统计出与国外发达国家的差距,并运用IPCC法评估出减排潜力。通过推广鉴定报告中燃油消耗指标定量分析和层次分析法定性研究相结合,分析了谷物联合收割机能耗的影响因素,找到各因素的改进空间及节能减排的技术路径。

基于二次能源省际调配的中国分省CO_2排放量计算

节能减排目标任务的制定需要依据科学合理的CO2排放量测算。现有的IPCC提供的CO2排放量计算方法仅考虑一次能源燃料所产生的CO2,未考虑到二次能源省际调配的情况,不能真实反映各省CO2排放情况。本研究提出了考虑二次能源省际调配情况下CO2排放量的计算方法,并以2009年的数据为例,对各省能源消费CO2排放量进行了计算。考虑二次能源省际调配后,传统的能源大省如内蒙古、山西的CO2排放总量下降,东部沿海省份的CO2排放总量上升。中西部地区的CO2排放强度仍显著高于东部地区。中西部地区存在能源利用效率低、能源加工技术设备落后的情况,导致了西部地区的CO2排放强度偏高。建议中央在实施西部大开发"十二五"规划时,应当加强对中西部地区能源加工行业的投资,改善能源加工技术,改良加工设备,提高能源加工效率,降低CO2排放强度。建议由能源调入省向能源调出省份实施补偿。该部分补偿资金用于调出省的能源产业升级改造,以顺利实现节能减排的目标。