基于IPNLMS算法的回声抵消器的设计

主要针对电话系统中的线路回声进行研究,分析了线路回声的基本原理与抑制方法,深入研究、设计并实现了基于IPNLMS自适应算法的回声抵消算法。测试结果表明,所设计算法能够很好地抵消延迟长达120 ms以内的回声信号,语音质量的PESQ得分值由回声抵消前的2.2分左右提高到回声抵消后的3.5分以上。

自适应回声消除算法的仿真研究

介绍几种自适应回声消除算法:NLMS,PNLMS,PNLMSDU,IPNLMS,MPNLMS,并在Matlab环境下进行了仿真比较。采用高斯噪声作为输入,分别在回声路径稀疏、回声路径中等稀疏、回声路径完全非稀疏的条件下进行仿真。仿真结果表明,PNLMS算法是针对稀疏回声路径的有效快速算法,MPNLMS算法做了进一步的优化。IPN-LMS算法和PNLMSDU算法融合了NLMS算法和PNLMS算法的优点,既保证有较快的初始收敛速度,又保证后阶段收敛速度不明显下降。

浅析改进的解相关成比例自适应滤波算法

分析了针对稀疏系统进行辨识的自适应滤波算法,主要研究的是能够改善辨识稀疏系统性能的成比例自适应算法。对于有色输入信号,引入解相关原理改善了成比例自适应算法对稀疏系统辨识的性能。但固定步长使得解相关成比例自适应算法在收敛速度和稳态误差方面存在矛盾,为此,引入凸组合可有效解决此问题。通过仿真实验验证了凸组合解相关成比例自适应算法的优越性。