基于下一代ODN网络技术方案的研究

ODN网络作为光接入网的关键基础设施面临着光纤连接复杂、装机难度大、网络质量难保证、哑资源管理困难等顽疾。下一代ODN网络解决方案主要借助于预连接技术和数智化技术,在庞大的存量网络基础上,分场景、分类别、分时序的合理发展和演进,可实现ODN网络资源数字化、管理可视化和运维智能化,有效解决其哑资源属性带来的诸多难题,从而有效提升光接入网覆盖能力和承载质量,完善我国信息基础设施,支撑“数字中国”建设和发展。

基于Dempster-Shafer证据理论的虹膜图像分类方法

为了提高虹膜图像的分类率,提出了一种基于证据理论的虹膜图像分类方法.该方法利用虹膜图像的纹理变化信息来提取虹膜灰度信号的比率特征,并结合证据理论实现了虹膜图像的决策分类,降低了不确定性因素对图像分类的影响,提高了分类率.在相同的实验条件下,对不同数量的虹膜图像进行了实验验证,结果表明,该方法在保持了分类稳定性的同时,其分类率比直方图交叉分类方法和直方图比率特征分类方法分别提高了6.96%和4.44%.

手电筒侧照法的分级标准临床评价

目的:研究手电筒侧照法分级标准及标准照片的真实性和可靠性。 方法:我们对251眼按手电筒侧照法分级标准照片作手电筒侧照的分级并以前房角为金标准对 不同分级的敏感度和特异度分析。同时我们对250眼手电筒侧照法分级不同观察者间测量变异 分析,对88眼作了同一观察者前后测量变异分析。 结果:1.手电筒侧照分级标准的真实性评价结果显示:当ILBRⅡ级作为临界值时,发现1/2或 以上为窄Ⅲ房角的敏感度为96.67％,特异度为74.53％,正确指数为0.712。2.手电筒侧照法分 级标准可靠性评价:两个观察者间分级的观察一致率(Po)为0.8,K=0.74,Z=22.48;同一观察 者不同时间进行分级的一致率(Po)为0.909,K=0.875,Z=16.08,说明其一致率有统计学高度 显著性意义。 结论:研究显示手电筒侧照法的分级标准及分级照片有满意的真实性和可靠性,可作为判断浅 前房和窄房角方法在临床中试用。眼科学报 1996;12:98—102。

小花鸢尾的花部结构与繁育特性研究

通过对小花鸢尾（Iris speculatrix）的田间观测,运用杂交指数、花粉活力及柱头可授性、花粉/胚珠比、人工控制授粉试验等方法,对其花部结构、开花动态及繁育系统进行研究。结果表明：在杭州地区自然气候条件下,小花鸢尾通常于5月初至6月初开花,群体花期约35 d;盛花期约12 d,集中在5月8日至5月20日;单株花期3～6 d,单花期3 d。花两性,雌雄蕊同熟。花药紧贴花柱外侧,低于柱头约3 mm。杂交指数（OCI）为4,花粉胚珠比（P/O）为552,结合去雄、人工套袋和自然授粉坐果率判断,小花鸢尾繁育系统为兼性异交。试验证实小花鸢尾的人工授粉坐果率高于自然传粉,其自然授粉有性繁殖系统受到花器官结构和环境因子的影响。

基于直方图比率特征的虹膜图像分类方法

针对虹膜纹理的模式分类问题,提出了一种直方图比率特征的虹膜纹理分类方法。该方法利用虹膜图像的直方图信息,提取虹膜灰度等级对,通过灰度等级对自相关策略,计算虹膜纹理的直方图比率特征,实现了虹膜纹理的最大化分类。在相同的实验条件下,对不同样本的虹膜图像进行了仿真实验,结果表明:直方图比率方法较传统的直方图方法平均提高了3.05%的识别率。

溪荪开花及传粉生物学特性

对溪荪(Iris sanguinea)种群的花部特征、开花动态、花粉活力、柱头可授性、杂交指数(OCI)、花粉/胚珠比(P/O)、座果率、结籽率及访花昆虫等进行了研究。在哈尔滨地区,溪荪6月上旬始花,6月中旬进入盛花期,持续大约1周,6月下旬进入末花期;连续花期为20d左右,单花花期2d。花药外向,紧贴花柱分支外侧,花药与柱头相距约1mm,在花朵开放的整个过程中花药、柱头的相对位置不变。杂交指数为4,花粉/胚珠比为276.26,结合座果率和结籽率判断其繁育系统属于部分自交亲和、异交,需要传粉者。溪荪高度特化的花部特征与西方蜜蜂(Apis mellifera)等昆虫的传粉行为相适应。人工异花授粉结籽率高于自然授粉,表明溪荪自然条件下的有性生殖易受到花粉限制和缺少传粉昆虫的影响。

应用迭代圆环像素率法实现快速虹膜定位

针对虹膜定位易受噪声影响、速度慢、自适应性差等问题,提出了基于迭代圆环像素率法的快速虹膜定位算法。提出的定位算法包括切割虹膜图像、Hough圆检测粗定位、微积分算子精定位3个部分,从切割虹膜图像、图像抽样、迭代圆环像素率法、快速Hough圆检测以及分层定位思想5方面提高算法的速度。提出了缩小半径范围的迭代圆环像素率法以及消除瞳孔光斑的形态学方法,瞳孔分割阈值以及小范围的圆心、半径候选集等参数都是通过计算得到,自适应性好。使用4个虹膜数据库进行实验,并与相近算法进行了对比。实验结果表明,该算法的定位准确率为97.75%～99.07%,定位时间为52.847～158.502 ms,是一种鲁棒、快速、自适应的虹膜定位算法。

水泥混凝土路面预防性养护性能改善模型研究

为研究水泥混凝土路面处于不同路况时实施某类养护对策的路面性能改善规律,进而解决预防性养护行为效益难以量化等关键性问题,基于VISUAL BASIC聚类分析方法以及依托工程的大量检测数据进行性能改善模型的构建,研究结果表明:表征路面养护行为瞬时性能改善程度的路面性能突变值具有较好的可预测性,性能突变值与养护前的国际平整度之间普遍具有显著的线性相关性,而养护前后国际平整度比值与养护前的国际平整度之间的相关性普遍相对较差,研究结果可为水泥混凝土路面预防性养护时机的高效切入及养护成本效益分析提供重要的理论基础,并具有重要的工程应用价值.

基于改进Hamming距离的虹膜识别算法

针对虹膜特征匹配速度较慢的问题,提出了一种改进的Hamming距离算法来缩短匹配的时间。传统的特征匹配是采用8次移位比对的方式,选择其中最小的一次Hamming距离与阈值进行比较,这种方法会带来计算量的增加,影响实时性。为此提出一种新的方法。在进行特征移位比对的同时,将每次得到的Hamming距离与阈值进行比较,若小于阈值,则结束移位比对,判定这2个虹膜来自同一采集者;若不小于阈值,则继续移位比对,直到移位8次为止。在mini2440开发板上,使用CASIA虹膜数据库对该算法进行了大量的实验。结果表明:该方法比传统的Hamming距离匹配法更快,并且准确率有所提高,说明该方法可行有效。

喜盐鸢尾花部特征与交配系统研究

本研究采用定点观测与人工辅助授粉的方法,对种植8年的喜盐鸢尾(Iris halophila)花部特征、开花物候、花粉形态与活力、柱头可授性、交配系统与访花昆虫进行了观察与研究,旨在为喜盐鸢尾引种驯化与品种培育提供科学依据。结果表明:喜盐鸢尾5—6月开花,部分雌雄异熟;花粉活力开花当天最强,随后降低,与开花前后的天数呈现出显著的负相关关系(P<0.05);柱头可授性比例开花第2 d最高,随后降低,与开花前后的天数呈现出显著的正相关关系(P<0.05);雌雄异位,开花过程中雄蕊向上弯曲,柱头向下弯曲。花粉/胚珠比2175.47,杂交指数为5,喜盐鸢尾的交配系统以异交为主,需要传粉者;自然状态下存在花粉限制,部分自交亲和,不存在无融合生殖,条蜂(Anthophora sp.)为潜在传粉者。

一种自适应调制的鱼群优化部分传输序列算法

针对现有OFDM系统单一调制方式下峰均功率比过高问题,提出采用自适应调制的AFSA-PTS算法。该算法基于子载波信道增益对子载波进行自适应比特分配,根据比特数确定各子载波的调制方式,实现自适应调制,并采用AFSA快速寻优到PTS算法中的最佳序列,从而在降低系统计算复杂度的同时,实现峰均功率比的有效降低。仿真结果表明,采用自适应调制AFSA-PTS算法在降低峰均比的同时可有效降低系统的计算复杂度,证明了其优越性。

激光同位素分析仪测定液态水的氢氧同位素及其光谱污染修正

氢氧稳定同位素示踪技术是研究土壤-作物-大气连续体(SPAC)水分循环的重要手段。激光同位素分析仪以其独特的优点逐渐得到广泛应用,但其在测量植物水时,与同位素质谱仪的测量结果存在差异。本文采用Los Gatos Research公司生产的激光同位素分析仪DLT-100分别测定植物水、土壤水、雨水和地下水等共19个样品,并用其开发的光谱污染矫正软件标记和量化水样品的污染,修正污染水样品的同位素值,然后与同位素质谱仪进行比对。结果表明:土壤水、雨水和地下水等样品均未受到污染,而植物样品均受到一定程度的光谱干扰;植物水的δD和δ18O修正范围分别是1.21‰～26.65‰和0.50‰～18.27‰。该修正方法消除了δD测定的差异,并大大降低了δ18O的偏差。可见,激光同位素分析仪法在测量土壤水、雨水和地下水同位素时可以有效地代替传统的同位素质谱仪法,但对植物水的测量时,则首先需要判断样品是否受到光谱干扰,如果受到污染,仍需同位素质谱法进行确认。

精神疲劳实时监测中多面部特征时序分类模型

针对现有疲劳监测方法仅根据单帧图像嘴巴形态进行哈欠识别准确率低,采用阈值法分析眨眼参数适应性较差,无法对疲劳状态的过渡进行实时监测等问题,提出一种新的进行精神疲劳实时监测的多面部特征时序分类模型。首先,通过面部视觉特征提取张口度曲线与虹膜似圆比曲线;然后,采用滑动窗口分段、隐马尔可夫模型(HMM)建模等方法在张口度曲线的基础上构建哈欠特征时序并进行类别标记,在虹膜似圆比曲线的基础上构建眨眼持续时间时序并进行类别标记;最后,在HMM的基础上增加时间戳,以便自适应地选取时序初始时刻点并进行多个特征时序的同步与标记结果的融合。实验结果表明,本文模型可降低哈欠误判率,对不同年龄的人群眨眼具有很好的适应性,并可实现对精神疲劳过渡状态的实时监测。

模拟水体硝态氮对黄菖蒲生长及其氮吸收的影响

为了对挺水植物在水环境与水生态修复中的应用提供参考依据,选取黄菖蒲(Iris pseudacorus L.)为对象,通过模拟水培实验,对比研究了6种水体硝态氮质量浓度(10.68、23.88、42.22、63.33、82.92、97.13 mg·L^(-1))下,黄菖蒲地上和地下生物量、根冠比、叶绿素含量、氮累计吸收量以及对硝态氮去除效果的差异,以期明确模拟水体硝态氮质量浓度对黄菖蒲生长及其氮吸收能力的影响.结果显示,首先,不同硝态氮质量浓度对黄菖蒲地上部分(茎叶)生长的影响大于地下部分(根);当硝态氮质量浓度为10.68 mg·L^(-1)时,黄菖蒲的根冠比增加;当硝态氮质量浓度为42.22~97.13 mg·L^(-1)时,黄菖蒲的根冠比减少.其次,黄菖蒲适宜生长的硝态氮质量浓度为23.88~63.33 mg·L^(-1);硝态氮质量浓度低于10.68 mg·L-1或高于82.92mg·L-1时,均会对黄菖蒲的叶绿素合成产生抑制作用.再次,黄菖蒲对氮的累积量随硝态氮质量浓度增加而增加,且地下部分对氮的累积能力优于地上部分;6种浓度下,单株黄菖蒲的氮累计吸收量为10.56~75.43 mg,其地下部分依次为地上部分的7.2、2.3、2.5、2.1、1.6以及1.5倍.此外,黄菖蒲对氮的利用效率与硝态氮质量浓度之间成显著的幂函数关系,且地上部分的氮利用效率高于地下部分.最后,黄菖蒲对硝态氮的去除率随硝态氮质量浓度增加而增加,6种浓度下黄菖蒲对硝态氮的去除率介于94.9%和99.3%之间,且水体中硝态氮质量浓度随时间延续呈指数函数降低.结果表明,黄菖蒲对硝态氮有很好的去除效果,但黄菖蒲的生长及其对氮的吸收与去除效率受水体硝态氮质量浓度影响显著,且地上部分较地下部分更为敏感.

鸢尾的花部结构及繁育系统特征

对鸢尾（Iris tectorum）居群的花部特征、授粉特性、繁育系统及访花昆虫行为等进行了研究。在自然条件下,鸢尾4—6月开花,群体花期约60 d,群体盛花期约30 d,集中在4月20日—5月20日,单株花期10~30 d,单花花期2 d。雄蕊短于花柱,花药紧贴花柱外侧,花药与柱头相差约3 mm,在花朵开放的整个过程中雌、雄蕊的相对位置不变。杂交指数OCI为4,P/O（花粉/胚珠比）为234.4,结合坐果率判断其繁育系统属于异交,部分自交亲和,需要传粉者。鸢尾高度特化的花部特征与黄胸木蜂（Xylocopa appendiculata）和长木蜂（Xylocopa tranquebarorum）的传粉行为相适应。人工授粉结籽率高于自然传粉,证实鸢尾自然条件下的有性繁殖系统受到花粉限制和缺少传粉昆虫的影响。

蝴蝶花花器结构和开花授粉生物学特性

通过田间观察,运用杂交指数、花粉及柱头活力、花粉/胚珠比、坐果率等指标,对蝴蝶花（Iris japonica Thunb.）人工种群的花部特征、开花动态及授粉特性等进行研究。在人工栽培条件下,蝴蝶花2-4月份开花,群体花期62d,单株花期9～28d,单花花期36～48h。雄蕊短于花柱,花药与柱头相差0.32cm,在花朵开放的整个过程中雌、雄蕊的相对位置始终不变。杂交指数OCI=4,P/O值为275.68,结合坐果率结果,判断其繁育系统属于异交,部分自交亲和,需要传粉者。特殊的花部结构可能是蝴蝶花结实率较低的原因。