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基于时间序列数据的紧密连续频繁序列挖掘算法
被引量:
1
1
作者
刘昆
《曲靖师范学院学报》
2008年第6期60-64,共5页
针对股票数据给出了一种符号化方法,并提出了一种利用互关联后继树和统计线索树挖掘紧密连续频繁序列算法,对符号化后的序列进行挖掘,证明了该算法是高效的、正确的.
关键词
时间序列数据
紧密连续频繁序列
互关联后继树(IRST)
互关联统计线索树(
irsct
)
下载PDF
职称材料
题名
基于时间序列数据的紧密连续频繁序列挖掘算法
被引量:
1
1
作者
刘昆
机构
曲靖师范学院计算机科学与工程学院
出处
《曲靖师范学院学报》
2008年第6期60-64,共5页
文摘
针对股票数据给出了一种符号化方法,并提出了一种利用互关联后继树和统计线索树挖掘紧密连续频繁序列算法,对符号化后的序列进行挖掘,证明了该算法是高效的、正确的.
关键词
时间序列数据
紧密连续频繁序列
互关联后继树(IRST)
互关联统计线索树(
irsct
)
Keywords
the time- series data
the closely linked frequent sequence
IRST
irsct
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于时间序列数据的紧密连续频繁序列挖掘算法
刘昆
《曲靖师范学院学报》
2008
1
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引证文献
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