对方案有偏好的区间粗糙数多属性决策方法

针对属性权重信息不完全且属性值和对方案的偏好值均为区间粗糙数的多属性决策问题,首先引入区间粗糙数的一些运算法则,然后给出了基于投影思想的目标规划模型来确定属性权重,基于区间粗糙数集成算子对区间粗糙信息进行集结,计算出各方案的期望效用值,从而获得各方案的排序择优.最后,实例分析说明了该方法的实用性和有效性.

全光网络中信号损伤限制RWA算法比较

构建物理损伤约束模型,考虑多种物理损伤,并将其转化成光信噪比,可方便捕捉光信号质量沿光路下降情况。改进基于分层图RWA算法,使其在具有物理损伤的网络也能获得较低的阻塞率。仿真结果表明,IRWA算法在非理想网络中仍能获得较低的阻塞率。

基于损伤感知的动态RWA算法性能比较研究

从光网络向透明架构的演进和面向业务的发展趋势出发,介绍了损伤感知的RWA问题的相关研究,通过给经典RWA算法增加对损伤效果的考虑,提出了具有损伤感知能力的动态RWA算法(IBest,IFF,IPack)并进行了仿真验证,结果表明在有损伤的环境下具有损伤感知能力的动态RWA算法既能保持经典算法的优势又在阻塞率上具有优于经典算法的性能。

损伤感知的光网络连接指配的关键问题研究

在透明网络中,光信号由于受到物理损伤的影响而质量降低,这使得损伤感知的连接指配日益成为人们研究的热点。文章从架构、损伤模型和损伤感知的路由波长分配(IRWA)算法3方面研究了损伤感知的光网络连接指配的关键问题,提出解决损伤感知的连接指配问题要充分利用光网络的智能性,建立适当的损伤模型,并在选路和波长分配环节通过IRWA算法保障信号质量。