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多维输出SVR的ECT两相流图像重建方法
被引量:
2
1
作者
李建伟
杨晓光
汪友华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第31期157-160,共4页
根据电容层析成像(ECT)中两相流识别问题的特点,提出基于多维输出支持向量回归机(MSVR)的图像重建算法。采用超球空间不敏感损失函数的MSVR是支持向量机理论的一个重要分支,它有效地克服了神经网络算法中的过学习问题,具有较强的泛化能...
根据电容层析成像(ECT)中两相流识别问题的特点,提出基于多维输出支持向量回归机(MSVR)的图像重建算法。采用超球空间不敏感损失函数的MSVR是支持向量机理论的一个重要分支,它有效地克服了神经网络算法中的过学习问题,具有较强的泛化能力。近似迭代变权最小二乘法(IRWLS)在保证MSVR回归精度的基础上,有效地简化了其求解过程,可快速建立电容测量值与成像区域介电常数分布之间的非线性映射关系。对包含6种典型两相流流型的仿真数据进行实验。结果表明,该方法泛化能力强,图像重建精度高。
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关键词
电容层析成像
图像重建
多维输出支持向量回归机
近似迭代变权最小二乘法(
irwls
)
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题名
多维输出SVR的ECT两相流图像重建方法
被引量:
2
1
作者
李建伟
杨晓光
汪友华
机构
河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室
河北工业大学计算机科学与软件学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第31期157-160,共4页
基金
河北省自然科学基金No.E2007000048~~
文摘
根据电容层析成像(ECT)中两相流识别问题的特点,提出基于多维输出支持向量回归机(MSVR)的图像重建算法。采用超球空间不敏感损失函数的MSVR是支持向量机理论的一个重要分支,它有效地克服了神经网络算法中的过学习问题,具有较强的泛化能力。近似迭代变权最小二乘法(IRWLS)在保证MSVR回归精度的基础上,有效地简化了其求解过程,可快速建立电容测量值与成像区域介电常数分布之间的非线性映射关系。对包含6种典型两相流流型的仿真数据进行实验。结果表明,该方法泛化能力强,图像重建精度高。
关键词
电容层析成像
图像重建
多维输出支持向量回归机
近似迭代变权最小二乘法(
irwls
)
Keywords
electrical capacitance tomography
image reconstruction algorithm
multi-dimensional support vector regression
similar iterative re-weight /east square
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
多维输出SVR的ECT两相流图像重建方法
李建伟
杨晓光
汪友华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
2
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