在ITS中Dijkstra算法优化分析

网络搜索是一个经典的问题,在ITS(Intelligent Transportation System)中具有重要的意义。在ITS中,常常希望能在巨大的电子地图中搜寻一条最短路径。Dijkstra算法是一种经典的路径算法,但是这种算法的效率不高,不足以满足在真实交通网络图中搜索的实时响应的要求。于是,针对这种情况提出各种优化算法,提高经典Dijkstra算法的效率。介绍了几种通过缩小搜索范围来提高搜索效率的算法,并通过在虚拟交通网络中做了大量的实验来分析这几种算法。

ITS系统中GPRS智能移动终端的设计

智能交通系统(ITS)被国际社会广泛认为是21世纪影响全世界人民生活和经济发展的重要产业之一。文中首先介绍了ITS的发展和现状,然后重点阐述了基于GPRS传输网络的智能移动终端,并且提出了一种相应的硬件设计和软件实现方法。试验表明,该终端能够成功地完成汽车的定位与监控等功能。

ITS通信网络的一种改进方案

文章基于 ＷＤＭ技术对 ＩＴＳ通信网络进行改进，分析表明，这种新型的 ＩＴＳ通信网络方案不仅可以克服传统的ＩＴＳ通信网络的局限性，具有较好的可扩展性，易于控制管理，而且还能在保护已有的系统模拟视频传输投资的同时，兼顾未来ＩＴＳ中数字视频传输的发展要求。

Bayesian网知识推理在ITS学习推荐中的应用研究

提出了一种基于Bayesian网的知识推理网络和知识推理算法,该算法利用Bayesian知识推理网和Bayesian概率公式,从现有学习资源库和教学方法库中推荐出最符合学生特征的k种学习资源和k种教学方法,从而实现ITS的智能学习推荐功能。

基于ITS的汽车安全行驶状况在线监测系统的研究

提出基于ITS (智能交通系统 )的车辆安全行驶状况在线监测系统框架 ,对车辆行驶中的异常现象进行实时监测。提出从实测的汽车操纵稳定性和制动性能参数出发 ,对悬架、转向、制动、车轮等安全总成及其部件进行状态监测的观点。综合运用遗传算法、小波变换和神经网络等技术 ,在汽车运行中对其进行安全监测。最后借助汽车动态模拟国家重点实验室的ADSL模拟器 ,对研究的核心部分进行试验验证 。

网络管理系统在ITS中的作用

通过介绍网络管理系统的定义、功能和采用的协议 ,阐述了在ITS业中 ,网络管理系统的监督管理作用。它不仅降低了系统维护费用 ,且在故障侦察、处理 ,远程控制和配置 。

ITU-R卫星移动通信标准——整合移动业务的动力

认为国际电信联盟无线电通信部门(ITU-R)关于卫星移动通信的标准化新进展将在全球移动通信设备和系统无缝连接的实现过程中起到重要作用,卫星和地面的集成/混合的天地一体化系统将充分发挥原系统各自的优势,未来多数的卫星移动业务(MSS)都将基于这种天地一体化系统。指出IMT-Advanced系统的卫星部分和ITU-R标准化无线接口是集成MSS系统的关键技术,将成为激活MSS产业的新的驱动力。

ITS中线路规划综合算法

针对ITS的发展现状,主要研究了ITS空间分析中的网络模型以及可用网络分析和决策分析的各类数学算法和方法,并在此基础上设计实现了道路网络最优路径分析算法.该分析功能的设计实现力求与实际相吻合,充分考虑了ITS地理数据的特点,网络分析的建模解算,实际问题的动态性,为ITS的进一步应用开发打下基础.

智能运输系统(ITS)中视频网络技术

文章介绍了交通监控系统中利用光纤传输视频信号的两种方式 :点对点调制方式和多路复用方式 。

Heterogeneous Vehicular Networks for Social Networks： Requirements and Challenges

Heterogeneous vehicular networks （HetVNETs） are regarded as a promising technique for meeting various requirements of intelli- gent transportation system （ITS） services. With the rapid development of mobile Internet in the past decade, social networks （SNs） have become an indispensable part of human life. Based on this indivisible relationship between vehicles and users, social charac- teristics and human behaviors can significantly affect vehicular network performance. Hence, we firstly present two architectures for SNs by introducing social characteristics into the HetVNETs. Then, several user cases are also given in this paper, in which service requirements are analyzed simultaneously. At last, we briefly discuss potential challenges raised by the HetVNETs for SNs.

考虑出行阻抗的城市群综合客运网络可达性

为阐明城市群综合客运交通网络的多层空间结构并丰富网络的功能属性,以耦合这一全新视角提出考虑城市交通换乘的城市群综合客运网络模型,并从出行费用与出行时间出发分析节点与网络的可达性。首先,基于复杂网络理论Space-P建模方法,将城市群中的客运站点抽象为网络中的节点并进行编号,以票价与出行时间标定边权,分别构建公路客运子网、铁路客运子网。其次,划设城市群中的各城市中心城区为独立的交通小区,将有城市公共交通、步行等换乘方式连接的节点间添加耦合边,构建耦合子网。再次,将两类客运子网通过耦合子网组合叠加为综合网络,改进传统网络效率指标,构建加权的阻抗效率指标评估节点与网络的阻抗可达性。最后,以成渝城市群为实例研究,构建成渝城市群综合客运网络并分析公路、铁路、综合网络的阻抗可达性。结果表明:多个节点的耦合使得这些节点的阻抗可达性较好,因此在研究城市群综合客运交通网络时,城市交通换乘是不可忽略的因素;综合网络的阻抗可达性相较于公路子网、铁路子网分别提升了83.4%,28.5%,公路与铁路客运子网的耦合提高了城市群客运交通网络的阻抗可达性;推进站点间、多种运输方式间的耦合协调,继而构建更加便捷顺畅的城市群综合客运交通网络,是降低旅客的出行成本的重要途径。

基于宏观基本图的交通控制有效性与路网稳定性研究

区域城市路网在不同控制方法下呈现的网络交通流输出水平与维持能力不尽相同,要评价控制效果的优劣,需要分析区域控制方式下路网交通流与路网耦合时所体现出来的特征值。作为一种路网的基本属性,选择宏观基本图作为研究区域交通控制有效性与路网稳定性的评价载体,解析了相对于路段、交叉口等单点评价具有的优势。基于MFD的区域交通控制评价不受路网交通需求变化的影响。研究建立了路网最大加权流量、最佳累计车辆数、路网负载能力、交通流分布均衡度以及时序均衡度5评价指标,以对区域交通信号控制方法的有效性与路网运行的稳定性进行评价,解读路网高峰时段的交通流维持能力。以成都青羊区太升南路附近37个信号交叉口为路网,利用VISSIM二次开发技术,获得了该路网在定时控制、感应控制、自适应控制以及自适应协调控制下的路网宏观基本图形态。通过对比各控制方法的宏观基本图形态特征与评价指标,从多个维度比较了各控制方法的特征与适用性,分析了相应的控制有效性,解读了其从平峰至过饱和各阶段的交通流维持能力,进而可以了解特定控制方法下路网的运行效率。同时,根据相应控制方法的稳定性表现,指出了各自的局限性,有助于在实际应用中根据区域路网面临的环境,分析应采取的交通控制策略。

基于免疫机制的网联车队双层信息传播模型研究

恶意信息感染网联车队后,会对跟驰行为产生影响,降低道路利用率或危害车队安全,需要研究恶意信息的感染过程并提出解决策略。基于独立级联模型提出了恶意信息与免疫信息的双向传播模式,根据通信传输差异建立了双层信息传播模型,参考补丁治愈网络病毒的免疫机制提出了观察者车辆治愈车队的方法。以信息功能为分类依据将传播信息分为目标信息、恶意信息和免疫信息,以传播模式差异为依据将传播信息置于相应模型层面。在搭建的仿真平台中,模拟网联车队的跟驰控制场景,通过注入恶意信息以验证所提出双层信息传播模型的可行性,提出愈速比概念作为试验变量,并讨论观察者车辆在网联车队中的最佳设置参数。结果表明:双层信息传播模型能够合理阐释网联车队恶意/免疫信息的传播机理,目标信息定向传输给所需车辆,恶意信息与免疫信息在通信交互层双向传播,实现相应的感染或治愈功能;当免疫信息的治愈时间固定时,观察者车辆的最佳位置是车队中段,可实现车队平均车间距偏差最小;当观察者车辆在车队中段位置时,愈速比存在设置最优值,可同时兼顾治愈成本与治愈效果;提出的观察者车辆策略能够有效抵御恶意信息传播带来的危害。

基于线性低秩卷积与道路网络的城市流量推断

细粒度城市流量推断(FUFI)旨在从粗粒度交通流量中推断出真实的细粒度交通流量,以代替在现实世界中大量传感器设备的作用。现有的FUFI方法仅考虑到时间、天气等外部因素特征,忽略了道路网络特征对城市交通流的重要影响。此外,现有方法使用的传统残差网络结构对交通流的低级特征捕获能力不足,低级特征容易在网络深层消亡。为解决以上问题,提出一种使用线性低秩卷积与全局注意力Transformer的细粒度城市流量推断模型LLCGAT,以更好地捕获交通流的低级特征并融合道路网络特征的学习。该模型在考虑外部因素的基础上,首先将城市的道路网络作为重要的特征与交通流特征融合,并使用广泛激活的线性低秩卷积对综合特征进行特征提取,然后将综合特征与道路网络特征分别接入注意力Transformer的编码器和解码器中以进一步捕获交通流的全局空间分布。在TaxiB J-P1和Xi An两个真实世界数据集上的实验结果表明,LLCGAT模型将平均绝对百分比误差分别降低了3.3%和10.7%,均方根误差分别降低了2.3%和2.4%,平均绝对误差分别降低了3.8%和6.3%。

基于云计算和WSN的车联网体系架构及关键技术研究

提出的基于云计算和WSN的车联网体系将着力于车车协同、车路协同、以及路网协同,并分析了将云计算和WSN运用到车联网体系中所涉及的关键技术。

多分类器组合的交通拥堵预测模型研究

交通拥堵已成为制约城市经济和社会发展的"瓶颈",针对影响交通拥堵因素多的特点,在分析单分类器与Bagging类算法的基础上,提出一种基于多分类器组合的交通拥堵判别方法。通过分析交通流参数,同时充分考虑与城市路况相关的环境因素,得出城市道路的拥堵预测模型。仿真结果表明,它能够有效地判别道路拥堵的状态变化,比不考虑环境因素影响时能够获得更高的识别率和较低的误报率。

电子地图道路网模型及其自动生成算法研究

在分析了面向 ITS的电子地图对道路信息需求的基础上 ,提出了基于路段节点连接的单路线电子地图道路网络模型 ,该模型可以很好地表述现实道路网络 ,同时还重点研究了电子地图制作中的道路网络数据库自动生成算法 .该算法首先通过实体遍历 ,采用路段分离预处理算法使道路网络中的路段在交点处一一断开 ,然后通过建立路段端点表和路心线信息表 ,来动态修改两个搜索表 ,以实现道路跟踪 ,从而遍历整个道路网络 .在整个搜索过程中 ,系统即自动对道路路段及节点进行自动编号 ,建立路段之间的连接关系 ,从而生成由相互关联的路段和节点组成的电子地图道路网络数据库 .最后 ,还探讨了一些特殊情形的求交算法 .实践证明 。

高速公路联网系统车道收费软件的设计与实现

通过对当前常用的车道收费软件的分析对比,提出了一种基于Mini Server技术的车道收费软件的体系结构,并就其实现技术及性能特点进行了详细的论述。还对Mini Server控制下多Agent通信策略等方面进行了较深入的描述。

分布式无线交通监控系统的研究与实现

无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术。相对于现有交通监控系统中所应用的各种技术,无线传感器网络具有不受环境限制、自组织、分布性等优势。该文提出了基于无线传感器网络的分布式无线交通监控系统的设计方案,详细探讨了构造自组织、自适应的智能交通网络所涉及的车辆速度测试、车辆定位、车流量检测等技术,并指出其对未来交通发展的意义。

基于GDF的道路网完全拓扑生成算法

拓扑关系生成是导航空间数据库构建的一个关键环节。该文根据ISOGDF4.0的要求和道路网拓扑关系的特点,研究了一种道路网完全拓扑关系的生成算法,即根据点的几何坐标生成结点—边拓扑关系的算法,以及从标识点出发利用Qi算子生成部分非传统面拓扑关系的算法。实验表明,此算法的时间效率较高,特别是部分面拓扑关系的定义及生成算法能满足实际导航应用的需要。