ITER磁体馈线系统焊接材料的电性能研究

在国际热核聚变实验堆(ITER)磁体馈线(Feeder)系统中,超导接头和电流引线中都需大量使用焊料对其进行焊接。为了避免相邻处接头在焊接时产生相互影响,必须保证各相邻接头间焊料熔点具有一定梯度。用几种不同焊料对焊接工艺以及接头测试装置进行了介绍。同时也对低温下超导接头的电性能进行了测试。对Bi-2223/Ag超导带材进行了焊接。结果表明,低熔点焊料Bi50Sn9Pb31和In99.99,高熔点焊料Sn96.5Ag3Cu0.5在低温下都具有较低的电阻,并满足温度梯度的使用要求。这对ITER Feeder系统在对焊接材料的测试以及选择上都将具有十分重要的参考价值。

基于迭代学习控制的投料机称重控制系统设计

由于现有沥青拌和站投料设备的称重控制系统加料精度不稳定,故无法适应不同类型的物料。利用OPC实现Matlab与PLC之间的通讯,突破了PLC编程语言的限制,将迭代学习控制算法应用在PLC中,采用PI型学习控制律,分析了不同增益参数对系统性能的影响。结果表明:将迭代学习控制算法应用在称重控制系统中,能明显降低投料误差,改善其鲁棒性。