基于改进遗传算法的供应链物流成本优化模型研究

在竞争全球化的环境下,物流成本控制成为了提高整个供应链增值效益的有效途径。物流成本的控制一直以来都是降低供应链运作总成本的一个重要因素,物流成本的合理化可以使供应链总成本达到最优。将协同概念引入到供应链物流网络中,建立供应链物流成本优化模型来降低整个物流总成本,并采用改进的病毒进化遗传算法来实现模型的计算,使得能更有效、快速地得到问题的最优解,最后用一个算例来说明模型的实用性。

供应链物流协同模型

为了在竞争全球化的环境下提高整个供应链增值效益,供应链物流成本的控制成了供应链领域研究的热点问题。物流成本一直以来都是降低供应链总成本的一个重要瓶颈,物流成本的合理化可以使供应链总成本达到最优,从而达到增值效益的最大化。文中将物流协同引入到供应链网络中,建立供应链物流协同模型来降低整个供应链网络的物流总成本,并且采用改进的病毒进化遗传算法来实现模型的计算,使得能更有效、更快速的得到问题的最优解,最后用一个算例来说明模型的实用性。