考虑未知属性权重的区间直觉模糊VIKOR方法

针对传统模糊集方法处理不确定性多属性决策问题时只考虑隶属度信息的缺点,提出了基于区间直觉模糊集的VIKOR决策方法。区间直觉模糊集用来处理区间语义评价信息。考虑属性权重未知的问题,基于区间直觉模糊数间的支持度确定属性权重,属性的支持度越高,则其权重越小。将区间直觉模糊交叉熵引入区间直觉模糊VIKOR方法用于计算区间直觉模糊数间的距离。最后以某手机设计方案评价为例,验证了所提方法的有效性。

基于OWA算子与灰色模糊理论的航空地面电源车维修决策

针对航空地面电源车维修决策的问题,提出了一种基于灰色理论、区间直觉模糊集(IVIFSs)与OWA算子的多属性决策方法.首先依据维修决策影响因素构建了决策指标集,应用区间数层次分析法(IAHP)确定指标权重;其次将灰色理论与区间直觉模糊集相结合,建立灰色模糊综合决策模型,利用OWA算子进行因素集结与综合评判结果的求解;最后针对某型航空地面电源车进行了分析,验证了方法的可行性和有效性.

新的区间值直觉模糊集的熵

基于犹豫模糊集的概念,提出区间值直觉犹豫模糊集的公理化定义,证明了犹豫模糊信息的新型犹豫度公式的两条准则。给出了区间值直觉模糊熵的定义以及存在的缺陷,由此提出了新的IVIHFSs熵公式,并证明了满足区间值直觉模糊熵的5个性质,最后通过算例验证了该方法的可行性和有效性。

基于新精确函数的区间直觉模糊多属性决策方法

基于区间直觉模糊数隶属度和非隶属度构成的二维几何图形特征给出区间直觉模糊数精确函数的新定义,并将其作为区间直觉模糊数的排序指标,区间直觉模糊数的精确函数值越大,则区间直觉模糊数就越大,进而提出一种权重信息不完全确定的区间直觉模糊多属性决策方法.通过算例分析说明所提出排序指标的有效性和决策方法的可行性.