基于小波的人脸光照补偿技术研究

在人脸识别系统中，人脸光照补偿是预处理模块最关键的部分。采集到的人脸图像往往因为光照方向、强度等的不同而使得一张图片中的人脸光照不均匀，降低了定位精度和识别率。该文提出了基于小波的人脸光照补偿，通过MAT-LAB7．1平台对Yale人脸库中的图像进行实验，能达到很好的效果。

基于小波的图像基本处理技术研究

鉴于小波多尺度分解与重构在图像的光照补偿、去噪、压缩方面的重要作用,介绍了小波变换的分解与重建,提出了包括IVIW光照补偿方法、基于Haar小波的去噪与压缩方法 ,并通过MATLAB R2009a平台对Yale人脸库中的图像进行成功验证。结果表明,基于小波变换的图像预处理方法简单易行且有效,解决了原始图像包含巨大数据量的问题,减少了计算的复杂度,尽可能消除了可变因素的影响,得到清晰的人脸图像。