论《奥赛罗》中伊阿古的神经症人格

文章用新精神分析学派卡伦·霍妮的神经症人格理论,从社会成因、神经症需求和防御策略三个方面分析《奥赛罗》中伊阿古的人格类型,旨在挖掘出社会制度与人格形成、人物悲剧命运之间的密切关系。伊阿古的傲慢-报复型人格源于威尼斯共和国的种族歧视、等级制度、宗教差异,以及伊阿古个人的出身、处境和心理失衡。伊阿古为满足自己控制和利用他人、获得他人信任、推卸所有责任的神经症需求,建立起假意的利他、投射和合理化的防御机制。解析伊阿古的神经症人格,为我们更好地理解人格类型与社会文化因素、人物悲剧命运之间的密切关系提供了新的视角。

变权1-AGO GM(1,1,λ)模型及其应用

基于新数据优先原则和具有累加生成算子功能，提出了自定义变权函数并构建变权一次累加生成算子（1-AGO）GM（1，1，λ）模型。它既解决原始序列新数据优先的加权问题，又具有一次累加生成算子功能。它与分数阶GM（1，1）模型相比，直接自定义变权函数，不需要进行数学证明。文章讨论了变权一次累加生成算子的性质，定义了变权一次累加GM（1，1，λ）模型的原始形式和推导出变权一次逆累加生成算子（1-IAG0）公式。通过技术创新实例，合理选择A值可使得GM（1，1，λ）模型比传统模型具有更高的精确度。

基于灰生成空间的高阶GM(1,1)模型

在 AGO- IAGO灰生成空间的基础上 ,给出了 r阶 GM(1 ,1 )灰色模型的一般建模方法 ,并且用实例证明了该方法能够提高 GM(1 ,1 )

基于灰色模型的预测模糊温度控制系统

针对氧化铝生产过程中赤泥洗涤水温控制问题和赤泥洗涤过程工艺的特点,为了增加洗涤效率、降低溶液粘度及减少铝酸钠溶液水解,采用灰色预测模糊控制方法,建立了一种基于灰色模型的预测模糊温度控制的赤泥洗涤水温控制系统。首先建立水温灰色预测模型,然后利用模糊推理求得电动调节阀输出的精确值。实际应用结果表明,该方法较常规的模糊控制具有较高的控制精度、良好的动态特性和鲁棒性,达到了良好的控制效果。

基于灰色RBF神经网络模型的电梯层间交通分布预测

为了有效预测电梯的层间交通分布状态,提出一种层间交通O-D矩阵的预测方法.该方法融合灰色预测和神经网络方法各自的优点,将灰色预测方法与RBF神经网络有机结合,构造灰色神经网络预测模型.利用灰色预测中的累加生成运算(accumulated generating operation,AGO)对原始观测数据进行变换,得到规律性较强的累加数据,作为神经网络的建模和训练样本.还提出了对不良交通需求数据的修正方法,以进一步降低观测数据的随机性.所提方法既避免了灰色预测方法存在的理论误差,又提高了神经网络的训练速度和预测精度,适用于短期层间交通分布预测.仿真试验验证了该方法的有效性.

现代医院门诊量的灰色RBF神经网络预测

门诊量预测是现代医院电梯交通以及医疗资源优化配置的重要前提。为了有效地预测医院的门诊量,提出一种将灰色预测方法与RBF神经网络有机结合的灰色神经网络组合预测方法。该方法利用灰色预测中的累加生成运算(AGO)对原始观测数据进行变换,得到规律性较强的累加数据,作为神经网络的建模和训练样本。所提出的方法既避免了灰色预测方法存在的理论误差,又提高了神经网络的训练速度和预测精度,对短期的医院门诊量预测具有较强的实用价值。结果表明:所提出的方法具有良好的预测精度。

灰色预测在工农业生产中的应用

本文根据灰色系统理论，利用累加累减生成等方法，运用灰色动态模型，对工农业生产在各生产因素保持相对稳定的条件下进行规划性预测，为生产的规划与决策提供科学信息．

灰序列的一种累加累减生成规则

基于向后差商的概念提出一种新的累加、累减生成规则 ,使灰色系统GM (1,1)模型不仅可用于等间距而且可用于非等间距灰色序列预测。基于白化微分方程的算例表明 ,所提出的累加、累减生成规则可行。

从格赖斯意义理论看《奥赛罗》中伊阿古的话语策略

格赖斯的意义理论阐述了非自然意义的概念,并将说话人意图引入话语分析。运用该理论分析戏剧《奥赛罗》中伊阿古的话语,可以发现,其话语策略主要表现为对非自然意义的娴熟操纵。为达到报复目的,他刻意遮掩话语意图、传达虚假意图,并以旁证置换实证,最终使奥赛罗陷入圈套。意义理论对于戏剧话语分析具有积极的指导作用,有助于深入考察戏剧人物的话语策略。

也论戏剧文本中的不可靠叙述——以《奥赛罗》中的伊阿古为例

"不可靠叙述"是当前叙事学研究的一个热门话题。不可靠叙述的修辞性理论创始人韦恩.布思,主张以隐含作者的规范为标准判断叙述者的可靠性,后经修辞性叙事理论家詹姆斯.费伦进一步发展了他的观点,将"不可靠叙述"分成了6种类型,进而又细分为"疏远型不可靠性"和"契约型不可靠性"两大类别。探讨戏剧叙事作品中的不可靠叙事策略不仅可以促进读者对戏剧文本的多层次解读,影响读者的伦理判断,而且可以引导读者更深层次地理解剧本的创作过程,体会到文本的经典价值。

依阿高剧本的独白性

理解《奥赛罗》的关键之一是语言。依阿高作为"剧中的剧作家",投机语言,用独白性的剧本束缚人物的思想,用混乱的语言符号系统颠倒黑白,完成了破坏。但是依阿高夸大了语言符号的任意性,忽视了语言符号的规约性,他的成功之处也恰是失败之处,其独白性剧本最终被复调所冲破。

近似非齐次指数递增序列的IANGM(1,1,k)模型构造

针对具有近似非齐次指数规律的递增序列,文章提出利用原始序列与其对应的一次累减生成序列来构建更符合近似非齐次指数规律的新模型IANGM(1,1,k),模型中白化方程的解恰能表示为关于原始序列的时间响应式,使得模型不再需要累减还原过程就能直接进行模拟和预测,简化了建模过程,并从理论上证明了IANGM(1,1,k)模型中的累减生成序列是非负的近似非齐次指数序列,最后通过实例验证了新模型具有较高的模拟预测精度及实用性。

伊阿古——莎士比亚悲剧《奥赛罗》的导演(英文)

伊阿古无疑是莎翁塑造的最具导演天赋的反面角色,在嫉妒心与极端利己主义的驱使下,伊阿古亲手策划了这场悲剧带领他自己与身边的人走向灭亡。通过伊阿古的动机和导演悲剧天分的探讨,充分展示了文学巨匠莎士比亚深刻洞悉文艺复兴时期人类的内心矛盾,认识并警示人文主义思想遭遇到的危机。

分数阶GM(1,1)生成算子公式证明及其模型构建

为了改进预测精度,GM(1,1)模型已被拓展到分数领域.指出在现有文献中,分数阶累加生成算子和逆累加生成算子公式证明存在瑕疵,因为它从整数角度证明的公式然后应用到分数领域中.因此,严格从分数角度出发,证明了分数阶累加生成算子和分数阶逆累加生成算子公式,并构建了FGM(1,1)模型.

《奥赛罗》:美善与邪恶的战场

苔丝狄蒙娜是莎士比亚悲剧名著《奥赛罗》中一个美丽、纯贞的圣女形象,好像尘世间的天使。但她的结局十分悲惨,最后被猜忌成性的摩尔人丈夫奥赛罗将军亲手杀死。事实上,邪恶的魔鬼撒旦伊阿古才是真凶。伊阿古是一个十足的"不诚实"的坏蛋,却以"诚实"骗取了所有人的信任。的确,伊阿古是一个阴险角色,却也是《奥赛罗》中塑造得最为成功的人物形象。

莎士比亚笔下的爱欲——析《奥赛罗》中的伊阿古

莎士比亚的《奥赛罗》长期以来颇受研究者们关注。因研究者不同的价值取向与研究方法,对《奥赛罗》的解读也呈现出多样性。本文意图从剧中反派伊阿古的原型、名字及身份出发,分析其在这部剧作中的独特意指。伊阿古这一角色身上,被莎士比亚赋予了最为复杂的意蕴。伊阿古拥有全剧中最突出的才智,但其人格与带有明显古希腊悲剧英雄特质的奥赛罗相比,却堪称卑劣。钦提奥原作中的伊阿古之所以陷害奥赛罗,乃是因为自身对苔丝狄蒙娜的爱慕。这与莎士比亚笔下的伊阿古因为嫉妒、渴望权力而设计陷害奥赛罗大不相同。为了获取权力与财富而不择手段的伊阿古身上,带有浓重的马基雅维里主义气质。莎士比亚如此设计伊阿古,很可能体现了他对现代早期西方社会价值转变的敏感察觉。