改进型双基点多指标多方案排序法

本文针对双基点法及其一系列改进方法的不足,借鉴DEA方法的“相对效率”和变权思想,对一类多指标多方案评价与排序问题给出了一种合理的评价方法并得出了排序结果。双基点法中权值的设定反映了决策者对评价指标的偏好,但在某种程度上而言,这样的设定过于依赖决策者的主观判断,其合理性和公平性有待商榷。而DEA方法不受任何人为因素的影响,仅依赖被评价方案对应于所考虑因素的状态值,其特点是它在评价某个方案时,从该方案在方案集中的相对效率出发,选择最有利于该方案的权,若变动这组权,只会使该方案在方案集中的排序结果要么不变要么更差。文章进一步对多个方案的相对效率为1的情形给出改进方法,最后选用两个实例加以说明。

基于改进数据包络分析的高速列车开行方案的动态评价

针对数据包络分析(DEA)方法不能反映评价指标间权重的差异性以及不能对有效决策单元排序和调整的缺点,提出一种改进的DEA方法。首先,运用层次分析法确定各指标的权重并建立偏好锥模型;然后,运用交叉效率对所有决策单元进行排序并根据上座率和理想决策单元对部分决策单元进行调整;最后,运用该方法对京沪高速列车开行方案进行评价。研究发现6条运行线中有4条是DEA有效的,需要对2条非有效和1条有效运行线进行调整。实验结果表明,改进的DEA方法能够为高速旅客列车开行方案的动态调整提供理论依据。

中国区域“两业”融合效率测算与潜力优化

科学测度中国区域制造业与生产性服务业(以下简称“两业”)融合效率对明晰中国“两业”融合发展现状及促进“两业”深度融合具有重要的理论与战略意义。针对中国“两业”融合过程中存在的融合要素滞后效应和融合环境约束现象,打开“两业”融合黑箱,构建了考虑融合要素时滞性与融合环境约束的“两业”融合网络效率评价模型,并基于理想决策单元参照策略对2015—2017年中国30个省份进行“两业”融合效率测算与潜力优化分析,得出主要结论:第一,中国“两业”融合整体效率表现为“东—中—西”阶梯递减的空间分异格局,其中东部地区产业间的支撑带动作用较强但融合效率仍然存在较大提升空间,中、西部融合效率的瓶颈呈现产业差异性;第二,中国“两业”融合整体效率、生产性服务业支撑效率以及制造业转型带动效率都存在收敛性,但收敛过程的空间效应不同;第三,中国“两业”融合潜力提升空间巨大,整体层面应加大资源投入,区域间应强化资源协同配置,潜力优化的关键在于破除“东部冗余、中西部短缺”的非均衡空间分布格局。基于以上结论,从打破经济分化导致的循环累积效应和优化调度全国“两业”融合资源两个维度提出对策建议。

区间数多属性决策的SPA-TOPSIS方法

借鉴集对分析(SPA)理论将属性值为区间数的多属性决策问题转化为基于三元联系数的多属性决策问题,并依据传统的逼近理想解的排序(TOPSIS)方法的基本思路,提出了一种解决区间数多属性决策问题的SPA-TOPSIS方法。该方法简洁直观,易于计算,无需对区间数进行排序。实例分析说明了它的有效性和实用性。

Ranking approach of cross-efficiency based on improved TOPSIS technique

The cross-efficiency evaluation method is reviewed which is developed as a data envelopment analysis （DEA） extensive tool. The cross-efficiency evaluation method is utilized to identify the decision making unit （DMU） with the best practice and to rank the DMUs by their respective cross-efficiency scores. The main drawbacks of the cross-efficiency evaluation method when the ultimate average cross-efficiency scores are used to evalu- ate and rank the DMUs are also pointed out. With the research gap, an improved technique for order preference by similarity to ideal solution （TOPSIS） is introduced to rank the crossfficiency by eliminating the average assumption. Finally, an empirical example is illustrated to examine the validity of the proposed method.

基于公共权重和理想决策单元的DEA排序方法

利用公共权重和理想决策单元,提出了一种对决策单元(DMUs)进行排序的方法。该方法分为两个阶段:在第一阶段,采用二分法计算出所有决策单元都满足的效率值下界,并证明了该下界是唯一的;在第二阶段,在满足所有DMUs都满足效率下界的前提下,利用理想决策单元,建立了一个多目标规划模型,采用分层序列法计算出所有决策单元都能接受的公共权重集,这些权重值在已知目标函数重要程度时是唯一的,最后通过定义排序规则,得到所有DMUs的排序。数值算例验证了本文方法的有效性和可行性。

考虑理想和非理想决策单元的生态效率交叉评价方法

针对传统的交叉效率模型可能还存在多个最优解的问题,引入非期望产出构建了虚拟的理想决策单元和非理想决策单元;然后,根据经济性、环保性和社会性原则对传统交叉效率模型进行改进,提出了三种生态效率交叉评价模型;最后,将上述模型应用于中国长江经济带工业用水效率和排序结果的对比分析中,结果表明本文方法在分析生态环境问题上具有一定优势,体现出新模型的可行性和合理性。