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题名虚拟企业伙伴选择的双种群自适应遗传算法
被引量:15
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作者
仝凌云
陈增强
袁著祉
安利平
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机构
南开大学信息技术科学学院
南开大学国际商学院
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出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第8期192-194,243,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60174021
60374037)
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文摘
针对虚拟企业伙伴选择这一多目标优化问题,采用理想点法将其转换为多个单目标问题,并应用双种群自适应遗传算法进行问题求解。该算法涉及两个种群和自适应交叉、变异概率。在遗传过程中,每个种群的个体都根据适应度自动选择其交叉和变异概率,使个体对环境变化具有自适应调节能力;在一代遗传完成后,种群间交换优秀个体携带的遗传信息,以增加种群的多样性,避免陷入局部极值。通过算例,证实了该算法能很好地解决虚拟企业伙伴选择这一多目标优化问题。
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关键词
虚拟企业
伙伴选择
遗传算法
理想点法
多目标优化
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Keywords
Virtual enterprise
Partner selection: Genetic algorithm
ideal spot algorithm
Multi-objective optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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