Structural modal parameter identifi cation and damage diagnosis based on Hilbert-Huang transform

Traditional modal parameter identifi cation methods have many disadvantages,especially when used for processing nonlinear and non-stationary signals.In addition,they are usually not able to accurately identify the damping ratio and damage.In this study,methods based on the Hilbert-Huang transform(HHT) are investigated for structural modal parameter identifi cation and damage diagnosis.First,mirror extension and prediction via a radial basis function(RBF) neural network are used to restrain the troublesome end-effect issue in empirical mode decomposition(EMD),which is a crucial part of HHT.Then,the approaches based on HHT combined with other techniques,such as the random decrement technique(RDT),natural excitation technique(NExT) and stochastic subspace identifi cation(SSI),are proposed to identify modal parameters of structures.Furthermore,a damage diagnosis method based on the HHT is also proposed.Time-varying instantaneous frequency and instantaneous energy are used to identify the damage evolution of the structure.The relative amplitude of the Hilbert marginal spectrum is used to identify the damage location of the structure.Finally,acceleration records at gauge points from shaking table testing of a 12-story reinforced concrete frame model are taken to validate the proposed approaches.The results show that the proposed approaches based on HHT for modal parameter identifi cation and damage diagnosis are reliable and practical.

Point-of-care ultrasound identifi cation of yolk stalk sign in a case of failed fi rst trimester pregnancy

Emergency physicians are often the first providersto encounter patients with complications in earlypregnancy. Point-of-care （POC） pelvic ultrasound isbeing increasingly used in the evaluation of emergencydepartment （ED） patients with first trimester symptoms.[1]While the initial aim of POC ultrasound in this settingis to confirm an intrauterine pregnancy, a secondarygoal is to differentiate between a normal and abnormalpregnancy. There exist a number of sonographic featuresto suggest a pregnancy is non-viable.

The Theory and Practice of the Interpretation Identification System Designing of Geoparks

In this paper,the author defined the interpretation system of geoparks,studied the designing princeples and methods of the interpretation identification system,including the information,content and appearance. Furthermore,the designing of the interpretation identification system designing of the Hanas National Geopark was conducted as an empirical study,

Geometrical Frameworks in Identification Problem

The purpose of this review is to apply geometric frameworks in identification problems. In contrast to the qualitative theory of dynamical systems (DSQT), the chaos and catastrophes, researches on the application of geometric frameworks have not been performed in identification problems. The direct transfer of DSQT ideas is inefficient through the peculiarities of identification systems. In this paper, the attempt is made based on the latest researches in this field. A methodology for the synthesis of geometric frameworks (GF) is proposed, which reflects features of nonlinear systems. Methods based on GF analysis are developed for the decision-making on properties and structure of nonlinear systems. The problem solution of structural identifiability is obtained for nonlinear systems under uncertainty.

对甘精胰岛素有关物质分析用系统适用性试验的研究

目的:对不同企业甘精胰岛素有关物质分析用系统适用性试验进行研究,发现存在的问题,提示企业完善质量标准,更科学有效地控制产品质量。方法:采用高效液相色谱法及液质联用方法对不同企业有关物质分析用系统适用性试验进行研究评价,发现存在多种问题。结果:部分企业系统适用性溶液中所用的“0A-甘精胰岛素”的结构经LC-MS/MS确认后,发现与理论序列不同,部分企业采用酶切方法制备系统适用性溶液,存在杂质较多、操作步骤复杂、溶液易浑浊等问题。结论:建议企业提高对系统适用性试验的重视程度,加强研究,完善质量标准,科学有效地进行药品质量控制。

鹿茸标准鉴别技术进展研究

鹿茸是一种具有重要药用价值的中药材,具有多种功效和广泛的临床应用。然而,由于市场上出现了大量的假冒伪劣产品,对鹿茸的鉴别技术的研究变得十分重要。本文综述了近年来鹿茸的鉴别技术进展,包括传统的鉴别方法以及现代分子生物学和化学分析技术等。同时,还对当前鹿茸鉴别技术的挑战和未来发展方向进行了讨论。

基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型研究——以安徽省老年群体为例

人口老龄化问题日益加重,老年人的身体机能随着年龄的增加而降低.为提升运动跌倒预警的检测率和延长预留时间,提出基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型,通过人体行为特征分析和判别算法设计实现运动跌倒的成功预测,并以安徽省老年群体为背景,从中采集实验数据.实验结果表明,SVM模型的检测率为69.5%,基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型的检测率为91%,对比结果表明基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型针对突发情况的误判率较低,具备良好的泛化能力.基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型检测的平均预留时间是245 ms,满足充气机构反应耗时,结果有助于老年人跌倒预警以及人体保护.

相似异源指纹研究进展及展望

指纹鉴定错案的发生引发了对指纹证据科学性要求的提高,伴随着指纹数据库的不断扩增,指纹相似异源问题已经成为指纹检验领域的重要研究内容之一,其对指纹鉴定标准的构建具有重要意义,也给指纹鉴定带来风险和挑战。本文首先介绍相似异源指纹的研究背景以及概念,然后从相似异源指纹的产生原因和鉴定错误率两方面展开综述,最后结合研究现状对其未来的发展趋势提出几点展望,以期补充指纹鉴定基础理论,为指纹证据的量化评价提供一定的参考。

职业本科学校校企合作育人项目风险识别与对策研究

为系统性识别职业本科学校校企合作育人项目中存在的风险因素及其影响机理并提出应对策略,提升职业本科学校就业质量和企业绩效,促进职业本科学校与企业合作育人项目的推进。本研究基于产教融合背景,以职业本科学校为研究主体,采用DEMATEL-ISM方法,对风险因素间相互影响关系以及对项目总体影响强度进行了分析,计算了风险因素的中心度和原因度,构建了多层次解释结构模型,划分了风险因素的影响层次,明确了各层次间的风险传递路径,可为有效管控校企育人项目风险提供决策参考。

笔迹鉴定的量化及统计学应用方法综述

统计学方法在笔迹鉴定领域的研究中越来越受到重视,采取有效的统计学方法对笔迹的特征进行客观量化,并对特征数据进行合理的分析,不仅可以为笔迹鉴定结论提供强有力的理论依据,更可以深入挖掘复杂数据背后的信息。本文梳理了笔迹特征量化和特征数据处理中几种常用统计学方法,介绍了它们的原理、应用以及最新进展,并对笔迹鉴定中统计学方法进行了展望。

儿童病理性骨折伤残鉴定1例

儿童病理性骨折发病隐匿,病变部位骨质薄弱,常在遭受外力后确诊为病理性骨折,通常情况下骨折线位于肿瘤部位。儿童病理性骨折伤残等级鉴定较为少见,这类案件在法医临床鉴定活动中争议较大,损伤与疾病共存情况下,如何评定伤残等级及伤病关系处理是该类案件的难点。笔者结合一个儿童病理性骨折案例,分别从病历资料完整性、影像学资料选择、DICOM文件使用、鉴定时机选择、伤病关系处理五个方面总结鉴定过程中需注意的要点,为之后相似的鉴定活动提供参考。

基于YOLO算法的智能云预警系统的设计和应用

为了解决当前各类市政施工对通信光缆维护的威胁,本文提出了基于YOLO算法的智能云光缆施工预警系统,通过自动化引流视频上云、基于YOLO_v3算法目标识别技术识别挖掘机、主动触发预警三大功能实现光缆人防到机防的升级,有效提升维护效率。

通信运营企业提升产业链供应链安全的实现机制研究

近年来,全球局势变化、大国贸易争端、全球经济下行等宏观形势对全球政治和经济格局变化产生深远影响,由此引发的原材料涨价、芯片短缺、半导体零部件供应紧张等供应链安全问题日益显现,对通信运营企业的供应链安全提出了严重的挑战。本文基于通信运营企业产业链供应链安全管理要求,研判国际国内发展趋势,剖析通信运营企业供应链风险情况,研究建立提升产业链供应链韧性和安全水平的实现机制,以“健全供应链风险管理体系和安全保障策略”为中心,保障供应安全稳定,持续深化降本增效,为企业建成一流新型信息基础设施数智化科技型公司贡献力量。

一种基于深度报文检测的合成视频质量评估方法

移动视频业务快速发展,用户感知与网络KPI指标发生偏离,传统视频运维支撑手段存在端到端问题定界难的问题。本文对国内电信运营商移动视频业务特性进行分析,提出一种基于深度报文检测的视频合成算法,将事务级的DPI单据进行关联,以一个完整的视频业务为单位输出相关体验评估信息,进而研究以业务级为基础的DPI指标,用于评估用户观看完整视频的全过程感知,提升用户感知保障。此方法能够覆盖主流的视频网站资源,本文所提出的方法经过实际应用验证,可真实评估视频质量及用户感知体验,助力实现国内电信运营商通信网络问题定界与网络自动驾驶。

景观基因识别理论下焦溪水乡古镇景观特征研究

水乡古镇是具有独特景观特征的传统聚落景观,承载和传承乡土文化。景观基因识别理论在挖掘传统聚落景观特征与历史文化特质研究中具备系统化、科学化的分析评估途径,有利于实现对传统聚落景观的有效保护与开发。以焦溪古镇为例,引入景观基因识别理论,对其隐性和显性景观基因总结评估,并构建焦溪景观基因图谱,从环境和村域两个尺度挖掘景观基因结构特征,从山水格局、生态智慧和布局营建三个角度总结景观特征。结果表明:(1)环境尺度上,焦溪水乡古镇具备三山两水的环境格局,同时保留了较为完整的商贸城镇的空间结构特征,具有较高的保护价值;(2)村域尺度上,焦溪景观基因点分布集中形成两条核心廊道,构成“桥—河—街—弄—圈门”的独特结构,但是部分景观部件存在损毁、不存的现状;景观基因类型丰富,涉及生态、生产、生活,组成“山—河—田—村”自然格局。未来水乡古镇研究体系的完善和构建仍需要持续广泛的合作和深入研究,为水乡古镇的保护和发展提供新思路。

体质辨识护理在小儿支原体感染肺炎中的应用效果

目的探讨体质辨识护理在小儿支原体感染肺炎中的应用效果。方法选择2021年4月—2022年5月潍坊市中医院收治的120例肺炎支原体感染患儿作为研究对象,按随机数表法将患儿分为对照组和观察组,每组60例。两组患儿均建立针对性的专科病历档案,两组患儿的治疗方案相同,观察组给予基于体质辨识的中医护理模式,而对照组则给予常规的护理路径和健康教育。比较两组支原体感染肺炎咳嗽症状评分;统计两组的体温恢复时间、气促消失时间、啰音消失时间;再针对患儿家属调查其满意度。结果护理前,两组患儿咳嗽症状评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。护理14 d后,两组患儿评分均低于护理前,差异有统计学意义(P<0.05),且护理后观察组咳嗽症状评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组的体温恢复时间、气促消失时间、啰音消失时间均明显短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患儿家属护理满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于中医体质辨识在中医护理技术可改善肺炎支原体感染儿童的咳嗽症状,加快机体恢复,提高了干预效果,值得进一步研究。

高校研究生心理问题识别的标准化过程--基于辅导员工作案例的分析

我国高校研究生群体面临着来自学业、就业、家庭等多方面的压力,心理健康状况不容乐观。研究生的心理健康状况事关我国高水平人才的培养质量,事关教育强国建设。本文通过呈现一个真实的辅导员工作案例,从工作目标、工作内容、基本途径方法三个方面,探讨了辅导员、班主任等高校教师队伍对于研究生心理危机问题进行有效识别的标准化过程,从而为准确界定学生危机问题、开展危机干预奠定良好基础。

海南茄子根结线虫病原鉴定及抗性砧用种质筛选

为明确海南基地茄子根结线虫病原种类并筛选抗病砧用茄子种质,采用形态学和r DNA-ITS分子生物学鉴定病原线虫种类,通过病土苗期鉴定与田间病圃诱发鉴定2种方法对58份砧用茄子种质进行抗性筛选。结果表明,具有方形背弓的南方根结线虫检出频率为93.33%,而花生根结线虫检出频率为6.67%;NCBI数据库比对分析显示,用南方根结线虫特异性引物扩增的序列与南方根结线虫KP411871.1的一致性为99.89%,用花生根结线虫特异性引物扩增的序列与花生根结线虫MW315990.1的一致性为99.76%;因此,确定南方根结线虫是侵染海南茄子的优势类群。2种方法鉴定参试茄子种质的根结线虫整体病情程度基本一致,苗期鉴定的总病情指数高于田间鉴定,筛选出高抗根结线虫砧用茄子种质6份,分别为水茄、蒜芥茄、LJ-7、Ng1-039、Ng1-021、Ng1-003。

菜豆菌核病病原菌的分离鉴定及防治药剂筛选

为明确黑龙江省菜豆菌核病病原菌种类,以菜豆菌核病病株上分离获得的菌株LMH-001为试验材料,检测其致病性,结合形态学特征与ITS序列分析对该病原菌进行分类鉴定,并通过室内毒力试验筛选对该病原菌具有抑制作用的杀菌剂。结果表明,供试病原菌LMH-001为核盘菌〔Sclerotinia sclerotiorum(Lib.)de Bary〕,菌丝生长和菌核产生的最适培养基为PDA,温度为20~25℃,pH为6,碳源为葡萄糖,氮源为酵母粉;11种杀菌剂中,30%肟菌酯·戊唑醇悬浮剂对该病原菌的抑制效果最强,EC50值为0.1169μg·L^(-1),可作为防治菜豆菌核病的首选药剂,29%戊唑·嘧菌酯悬浮剂、25%吡唑醚菌酯悬浮剂、40%菌核净可湿性粉剂也有较好的抑制效果,4种杀菌剂可交替使用。

鞋印花纹裂缝特征自动检测方法

本文提出了基于复杂花纹切分与配对的鞋印上裂缝特征的自动检测方法。对于鞋印花纹局部图像,首先进行连通域分析,计算每个连通成分的复杂度,并基于边界到边界的方向距离算法进行复杂花纹的切分,然后根据简单花纹段的方向、宽度和空间关系进行裂缝花纹配对,根据配对花纹的间隙,确定裂缝特征的位置和范围,完成裂缝特征检测,并在实验室采集的直线型、网格型、波折型等鞋印花纹上进行验证。结果表明,在实验数据集上裂缝特征的检出率为87.5%。裂缝特征自动检测算法能够应用于鞋印检验鉴定中,可有效降低对人员经验的依赖,消除人为因素影响。