一种基于PSO-ELM的低渗透砂岩水淹层测井识别方法

水淹层测井识别对油田开发方案部署及提高采收率有着重要意义。新疆陆梁油田作业区某区块油层水淹类型主要为污水水淹,测井响应特征复杂多变,传统识别图版方法难以对水淹层有效识别。文中基于测井、地质、试油等资料,在水淹层测井响应特征分析基础上,提出了一种利用改进粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)及极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的水淹层识别方法。首先,利用相关系数优选6个主控因素:RD,RS,GR,SP,DEN,AC。其次,采用改进粒子群算法对极限学习机模型进行参数寻优;最后,利用优化后的模型对研究区水淹层进行预测。结果表明,利用PSO-ELM模型识别水淹层,识别符合率达到91.7%,应用效果优于ELM模型及传统识别图版,为水淹层测井识别提供了新思路。

基于主从关联优化的产品族参数规划方法研究

针对产品族优化设计中存在的共性与个性的相互依存、制约关系,研究面向产品族的主从关联的参数优化规划技术。建立基于灵敏度分析的产品族参数识别划分方法,根据产品族设计参数的主从关联特点,建立优化问题的双层规划模型。提出一种采用多项式响应面拟合和遗传算法相结合的混合算法实现双层规划,下层采用多项式响应面法将双层优化目标拟合成为单层优化目标,在上层实现产品族公共参数的优化,再通过上层可适应参数的松弛约束关系传递,在下层利用遗传算法实现变型产品的参数优化。以起重机卷筒组件产品族规划为例,基于所提出的主从关联优化方法,得到个性变型产品参数最优值,为起重机卷筒组件产品及类似产品的产品族优化设计提供一种方法借鉴。

四川盆地须家河组层序分析与地层对比

长期以来,四川盆地上三叠统的须家河组与香溪群存在多种地层分区、划分方案和对比关系,为建立对须家河组进行区域地层划分、对比的统一标准,对该组进行了详细层序分析与地层对比。通过对层序界面和最大洪泛面的识别,将须家河组划分为分别代表"须下盆"和"须上盆"两个成盆期次的两个超长期旋回层序,细分成5个分别对应须二段—须六段的长期旋回层序和17个中期旋回层序。在分析各次级构造单元须家河组层序发育特征的基础上,建立了贯穿盆地东西向、南北向的等时地层格架,并对须家河组进行对比,发现地层格架中上超的超长期和长期层序界面具有很大的穿时性,而洪泛面具有良好等时性,是区域地层对比的最重要标志。地层分布明显受龙门山和米仓山—大巴山两条造山带非同步异方位逆冲推覆活动的控制,具有自盆地周边坳陷带向被坳陷带围绕的川中前陆隆起方向上超变薄的楔形充填特征。最后,建议废弃"香溪群"这一地层单元命名,使用沉积—层序划分方案作为对须家河组进行区域地层划分和对比的统一标准,以符合地层学原理。

基于P-ReliefF特征选择方法的带钢表面缺陷识别

带钢表面缺陷纹理的复杂性和多样性、背景纹理中存在的伪缺陷等给现有的带钢表面缺陷特征提取和识别带来了极大的困难。为此,提出了一种新的带钢表面缺陷选择与识别方法。首先,通过各向异性扩散算法对带钢表面的伪缺陷干扰进行抑制;其次,利用提出的P-Relief F方法对表面缺陷特征进行选择,相比传统的Relief F方法,该方法考虑了不同维度特征之间的关联性;最后,利用筛选的特征集和支持向量机(SVM)核分类器对带钢表面缺陷进行分类与识别。实验结果表明,提出的方法能够提取出具有高区分性和鲁棒性的带钢表面缺陷特征,并且对于划痕、褶皱、凸起和污渍等不同类型的带钢表面缺陷,本方法相比传统的方法可以获得更高的识别率。

区域性旱涝与海温特征分布的相关链模型

文章分析了长江中下游夏季旱涝年前期冬春太平洋海温特征分布，揭示了旱涝年前期太平洋海温“强信号”的分布特征，提出了夏季中国长江中下游区域旱涝年低纬海温纬向反位相模型．为了研究长江中下游旱涝成因，还进一步探讨了北半球大气环流动力结构对北太平洋海温热力异常时空分布的响应特征及其相关链物理模型框架，揭示出北太平洋海温不同区域热力结构对北半球环流型特征影响的动力学机理及其类似经向波列特征．另外，还建立了区域旱涝前期海洋－大气时空相关的统计－动力模型，并提出了强信号因子响应判别拟合度方法．

三湖坳陷北斜坡区岩性圈闭预测

岩性圈闭作为三湖坳陷北斜坡区下一步天然气勘探的主要目标,能否有效识别并预测岩性圈闭成为制约气田下一步增产上储的关键.从区域地质背景和现今气田勘探生产概况入手,首先明确了岩性圈闭纵向发育的主要标准层位为K9—K13,进而分析了工区K9—K13层序地层及沉积微相发育特征,其中K9—K13包含2个水进体系域(K9—K10、K11—K13)和一个高位体系域(K10—K11),砂体沉积微相类型以滩砂为主,最后通过层序地层理论指导下的井间精细砂体对比,并结合K13构造等深图,确定了岩性圈闭纵向主要发育在K9与K11最大洪泛面附近,平面上主要分布在台东、涩东和驼西3个鼻隆区以及驼南、涩南和盐西3个斜坡区.

基于Daubechies小波和工件面形误差的机床导轨误差相关性分析

提出一种基于Daubechies小波和车削面形误差的导轨误差辨识的新方法,根据检测结果的特征分析结果,识别出引起此特征的机床误差源。为了了解小波分析的误差,对工件面形检测信号用不同紧支集的Daubechies小波族在1～9尺度下进行分解和重构,对比重构信号和原始信号发现,紧支集为[0,1]的Db1小波用于工件面形信号分解时误差最小。误差源对加工结果影响的仿真结果与实际加工工件的面形检测结果对比,分离出的表面形貌的单尺度上的信息与原信息除了会有相位时移外,还有很多特征相关性。利用小波的变焦特性,采用特征相关性分析方法,从检测结果中确定出引起加工结果的机床误差源。

亚洲热带近海海温与云南夏季降水的关系

分析了1961-1999年亚洲热带近海海温与云南降水的关系。通过研究云南夏季降水对近海海温异常的响应,发现云南初夏的降水与亚洲热带近海海温有明显的负相关关系,这种降水减少海温正距平的情况在北印度洋西部和阿拉伯海表现比孟加拉湾和南海更显著,但是在盛夏相关关系不显著。同时发现云南西南部的夏季降水与前期孟加拉湾海温有显著的正相关,而与其它海域的海温相关不显著。滇东南的夏季降水只与前期南海的海温有显著的正相关。

北太平洋海温与青岛汛期降水间的典型相关分析

利用典型相关分析方法 ,研究北太平洋前一年 6月至当年 8月的海温与青岛汛期 6月至 8月降水间的相关关系 ,并对 1月和 4月海温与降水间的相关性进行了详细的分析 .结果表明青岛汛期降水与北太平洋海温主要表现为 1年和半年的时滞 ,另外也出现同期相关的特性 ;青岛汛期降水与北太平洋 1月和 4月海温有明显正相关 ;1月和 4月的几个关键海区与汛期降水有较好相关性 .

浅议层序边界

基于现行层序地层学标准化建议方案出现的层序边界差异,分析层序边界设置的演变历史,存在将相对应的整合面cc分别放置在海平面、相对海平面或基准面垂向变化的1/8周期处、最低点、最高点3种方式。Sloss关于科迪勒拉冒地槽和阿巴拉契亚冒地槽之间的北美克拉通层序划分的年代地层关系图解,以及生物地层学均证实不整合面"楔入"层序为整体趋势,包围层序仅为局部的,这一观念的转变有利于层序地层学的进一步发展;岌岌湖现代水下加积扇实体模型经验地证实层序边界为残留最大水泛面及其相对应的不整合面,该定义也可为硅质碎屑岩背景提供借鉴。通过实例分析,比较了强迫海退底界、强迫海退顶界、残留最大水泛面+相对应的整合面3种层序边界划分,建议将不整合面"包围层序"的观念调整到"楔入且部分界定"这一理念上来。此外,对岸线迹线周期性约束层序边界、横向上不整合面上下地层成因关联性与其不整合面发育时间区间呈负相关问题进行了讨论。

基于小波变换的超精密车削面形误差的相关性分析

机床加工工件的表面形貌包含大量机床误差信息,此信息含有高频信号部分和低频信号部分,针对这些误差信息,提出一种基于小波变换的误差源辨识方法。将误差源对加工结果影响的仿真结果与实际加工工件的面形检测结果对比,分离出的表面形貌的单尺度上的信息与原信息除了会有相位时移外,还有很多特征相关性。利用小波的变焦特性,采用特征相关性分析方法,从检测结果中确定出对加工结果影响大的机床误差源。

对国外层序地层学研究进展的几点思考及L-H-T层序地层学

针对国际上层序地层学研究进展认为,层序地层学概念及其基础理论体系需要完善。表现为:(1)地震地层学的地震层序不同于层序地层学之沉积层序;(2)基于海陆相应用差异,1992年开始层序地层学由经典三分模式向现行四分模式转变,使得层序地层学发展更趋复杂化;(3)现行四分模式对应的基准面旋回实际上是非周期性的,与岸线迹线不相符;(4)简单介绍了基于经典三分和现行四分模式所修改的L-H-T层序地层学模式。重新定义层序为"一套成因相关的以残留最大水泛面及其相对应的不整合界面为界的相对整合的地层序列"。

层序地层学四分模型的非周期性与层序边界调整

通过图解证明现行四分层序地层模式存在的岸线迹线非周期性问题,表现为垂向升降1周期对应侧向迁移1+1/6周期,是由于高位正常海退设定不合理所致,建议废除高位正常海退及其形成的高位体系域,重新解释高位体系域。沉积层序边界调整为残留最大水泛面RMFS及其相对应的地面不整合面CSU,由此构成沉积层序自下而上包括下降期体系域、低位体系域、海侵体系域,亦即FSST—LST—TST叠置。此外,此研究基于废除高位正常海退对沉积层序、成因层序、R—T层序边界进行统一,避免成因层序和T—R层序跨越两个沉积层序。

青藏高原地面加热场与四川主汛期降水及伏旱关系

分析了高原地面加热场强度距平指数与四川盆地伏旱及主汛期降水的联系。结果表明，高原前期加热强度同四川盆汛期降水和伏旱程度密切相关。把这些关系引入汛期降水预测模型对提高短期气候预测能力有一定积极意义。

孤东油田七区中馆6砂组水淹层判别研究

目前孤东油田已进入特高含水阶段,主力油层水淹严重,油田后期开采难度日益增大。在此阶段,定性定量评价油层的水淹状况,对寻找剩余油,提高油田开发水平就显得愈加重要。从数理统计学出发,形成了一套基于多种测井资料的定量划分水淹层级别的解释方法——灰色关联判别法。该方法克服了以往用单一测井曲线及邻井生产数据判别水淹层的局限性,能够更加快速、准确地判别水淹层级别,对寻找特高含水期剩余油的富集区具有较大的指导意义。

博兴油田滩坝相高分辨率层序地层对比及垂向砂体展布特征

利用钻井及岩心、测井、录井等资料,对东营凹陷博兴洼陷博兴油田沙四上亚段滩坝相储层进行了高分辨率层序地层学研究,识别基准面旋回界面。将研究层段分为1个长期基准面旋回6、个中期基准面旋回、25个短期基准面旋回。将短期旋回分为向上变深非对称型短期旋回、向上变浅非对称型短期旋回和向上变深再变浅对称型短期旋回,从而最终建立起工区高分辨率层序地层框架。发现砂体在长期基准面旋回上升、下降半旋回均有发育,中期基准面上升半旋回附近砂体较发育,处于长期、中期、短期基准面旋回的从下降到上升的转换面即初始湖泛面附近砂体发育,单层较厚,物性较好;由上升到下降的最大湖泛面附近砂体不发育,短期旋回地层在不同中期基准面旋回地层中的砂体展布特征差异明显。

陆相盆地层序地层学研究中几个问题的探讨

将层序地层学理论应用于陆相盆地研究仍处于探索阶段。陆相盆地的层序界面、最大洪泛面和首次洪泛面的识别标志都有别于海相地层。依据层序地层学理论和对松辽盆地的探索性研究， 对陆相盆地提出了层序界面、最大洪泛面和首次洪泛面的识别标志。

不同区域海温异常对中国夏季旱涝影响的诊断研究和预测试验

利用季降水异常的典型集合相关预测模式,研究了前期和同期不同季节全球海表温度距平场与中国夏季旱涝的遥相关分布特征以及这种相关型随季节的变化,揭示了全球海温的异常变化在中国夏季旱涝中的信号特征。研究表明,全球不同区域海温对我国夏季降水的影响存在着明显的季节差异。全球特定的海温分布可以作为中国夏季旱涝预报的信号因子。选取不同区域及不同时段的海温场作为因子场分别对1998、1999年这两个典型年份的我国夏季降水进行了诊断研究和预测试验,并通过不同区域海温的影响权重做集成预测。试验结果表明:不同区域海温的集成预测不仅可以有效地提高预测的准确性,而且可以揭示不同时段不同区域海温的异常变化在夏季旱涝中的强信号现象。

高分辨率层序地层学在油田开发中的应用

在油田开发过程中 ,特别是注水开发过程中 ,为了提高油田注水效率及对剩余油分布规律进行研究 ,要求掌握油藏范围内单一储集砂体及渗流屏障的纵横向分布特征。然而 ,由于陆相地层纵横向相变快 ,常规的小层对比方法往往不能客观地反映出地层的等时关系 ,因而井间砂体的准确对比及砂体时空分布一直是陆相油田储层研究的一大难题。本文探讨了在陆相油田开发阶段进行油藏范围内高分辨率层序地层学研究的方法和技术 ,展示了湖泛面识别和对比的新方法 ,总结了储层的高分辨率层序格架建立。

鄂尔多斯盆地姬塬地区三叠系延长组沉积层系地震预测方法研究

通过分析研究鄂尔多斯盆地中南部姬塬地区地震剖面上多期进积砂岩叠加的地震前积异常现象,从已知井的层序对比分析入手,通过地质建模及模型正演等方法建立地震解释模式,采用层序地层学的解释方法,利用二维沿沟弯线地震资料,对研究区三叠系延长组长7-长4+5期砂体的成因以及湖盆的变迁进行了探索性预测研究,为后续研究该区各期湖盆的演化及三角洲沉积体系的展布提供依据。