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基于改进交叉效率的中国科技创新资源配置研究 被引量:14
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作者 范建平 赵园园 吴美琴 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第12期32-40,共9页
科技创新资源优化配置是提高自主创新能力、深化科技体制改革、增强综合国力、推动经济发展的重要措施。从科技创新资源高效配置和异质性动态演化的视角出发,首先将中国除港澳台外31个省市区按照经济发展状况进行区域划分,然后运用六个... 科技创新资源优化配置是提高自主创新能力、深化科技体制改革、增强综合国力、推动经济发展的重要措施。从科技创新资源高效配置和异质性动态演化的视角出发,首先将中国除港澳台外31个省市区按照经济发展状况进行区域划分,然后运用六个距离测度与交叉效率集结模型对2014年31个省市区的科技创新能力进行同区域内部评价分析,再利用改进的熵权法确定各区域最优权重,以此区域间交互评价得到的综合效率值作为科技创新资源配置依据,最后对其结果加以分析并给予政策性建议。 展开更多
关键词 科技创新 资源配置 异质性 交叉效率 距离测度 改进熵
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基于平滑熵的无条件安全秘密钥的提取 被引量:6
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作者 杨波 张彤 王育民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第7期930-932,共3页
本文讨论了通信双方在公共信道上基于平滑熵进行无条件安全秘密钥协商协议来提取秘密钥时 ,窃听者在信息协调阶段获得的边信息对保密增强阶段所能提取出的秘密钥长度的影响 ,得出了以一定概率所协商的秘密钥长度 .
关键词 平滑熵 密钥协商 保密通信
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基于组合赋权的上市公司财务绩效评价 被引量:11
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作者 杨洪波 胡畔 陈映赫 《辽宁工程技术大学学报(社会科学版)》 2012年第5期464-468,共5页
针对上市公司财务绩效评价中指标赋权偏于主观或客观的问题,采用熵权法与改进的层次分析法集成即组合赋权,构建模型并进行实例应用,结果表明所建指标体系与模型能更好地评价上市公司的财务绩效状况,揭示影响财务绩效的主要因素,为利益... 针对上市公司财务绩效评价中指标赋权偏于主观或客观的问题,采用熵权法与改进的层次分析法集成即组合赋权,构建模型并进行实例应用,结果表明所建指标体系与模型能更好地评价上市公司的财务绩效状况,揭示影响财务绩效的主要因素,为利益相关者决策提供参考。 展开更多
关键词 上市公司 财务绩效评价 组合赋权 熵权 改进的层次分析法
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线性多变量控制系统中的信息率和H_∞熵(英文) 被引量:3
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作者 章辉 孙优贤 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期101-107,共7页
运用信息论的概念和方法考察受随机干扰的线性多变量控制系统,研究了系统变量的熵率、互信息率和传递函数的H∞熵三者之间的关系,讨论了小熵H∞控制方法的信息论意义.同时得出了系统熵率和互信息率的时域计算方法,为进一步利用信息率作... 运用信息论的概念和方法考察受随机干扰的线性多变量控制系统,研究了系统变量的熵率、互信息率和传递函数的H∞熵三者之间的关系,讨论了小熵H∞控制方法的信息论意义.同时得出了系统熵率和互信息率的时域计算方法,为进一步利用信息率作为性能函数研究控制系统探索了新的途径. 展开更多
关键词 线性多变量控制系统 信息率 传递函数 性能函数 高斯平稳随机序列
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神经模糊系统中模糊规则的优选 被引量:6
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作者 贾立 俞金寿 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期306-309,314,共5页
提出一种基于两级聚类算法的自组织神经模糊系统 ,该系统采用两级聚类算法 (改进的最近邻域聚类算法和 Gustafson- Kessel模糊聚类算法 )对输入 /输出数据进行模糊聚类 ,并由模糊聚类的划分熵确定最优划分 ,建立模糊模型 ,模型精度可由... 提出一种基于两级聚类算法的自组织神经模糊系统 ,该系统采用两级聚类算法 (改进的最近邻域聚类算法和 Gustafson- Kessel模糊聚类算法 )对输入 /输出数据进行模糊聚类 ,并由模糊聚类的划分熵确定最优划分 ,建立模糊模型 ,模型精度可由梯度下降法进一步提高。仿真结果表明 ,这种神经模糊系统具有结构简单、规则数少。 展开更多
关键词 神经模糊系统 模糊规则 聚类算法 人工神经网络
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基于VMD和MRVM变负荷工况下的滚动轴承故障诊断 被引量:6
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作者 徐波 周凤星 +3 位作者 黎会鹏 严保康 刘毅 严丹 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1331-1340,1368,共11页
为了能够对变负荷工况下的轴承早期故障及损伤程度进行准确有效的诊断,提出了基于改进混沌果蝇优化算法的变分模态分解(variable mode decomposition,简称VMD)和基于嵌套一对一算法的多分类相关向量机(multi-class relevance vector mac... 为了能够对变负荷工况下的轴承早期故障及损伤程度进行准确有效的诊断,提出了基于改进混沌果蝇优化算法的变分模态分解(variable mode decomposition,简称VMD)和基于嵌套一对一算法的多分类相关向量机(multi-class relevance vector machine,简称MRVM)的智能诊断模型。首先,使用改进混沌果蝇优化算法(improved chaotic fruit fly optimization algorithm,简称ICFOA)对VMD的本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)个数和惩罚参数进行优化,搜索两个参数的最优组合值;其次,使用最优组合参数值对VMD算法的关键参数进行设定,并对已知的故障信号进行分解获得相应的IMF分量;然后,使用嵌套一对一算法构造高精度的多分类RVM学习模型,将IMF分量的二维边际谱熵值作为MRVM的输入特征向量;最后,使用不同载荷下的实验数据进行验证。实验结果表明,所提出的方法能够准确地对变载荷工况下的轴承故障进行诊断,其中轴承故障类型的诊断精度为100%,轴承故障程度的诊断精度为91.87%,诊断精度较高,鲁棒性强。 展开更多
关键词 变分模态分解 多分类相关向量机 改进混沌果蝇优化算法 嵌套一对一 二维边际谱熵 故障诊断
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Exact solutions for nonlinear partial fractional differential equations 被引量:22
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作者 Khaled A.Gepreel Saleh Omran 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第11期32-38,共7页
′In this article, we use the fractional complex transformation to convert nonlinear partial fractional differential equations to nonlinear ordinary differential equations. We use the improved (G′/G)-expansion func... ′In this article, we use the fractional complex transformation to convert nonlinear partial fractional differential equations to nonlinear ordinary differential equations. We use the improved (G′/G)-expansion function method to calculate the exact solutions to the time- and space-fractional derivative foam drainage equation and the time- and space-fractional derivative nonlinear KdV equation. This method is efficient and powerful for solving wide classes of nonlinear evolution fractional order equations. 展开更多
关键词 fractional calculus complex transformation modified Riemann-Liouville derivative im- proved (G′/G)-expansion function method
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A new complex variable element-free Galerkin method for two-dimensional potential problems 被引量:4
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作者 程玉民 王健菲 白福浓 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第9期43-52,共10页
In this paper, based on the element-free Galerkin (EFG) method and the improved complex variable moving least- square (ICVMLS) approximation, a new meshless method, which is the improved complex variable element-f... In this paper, based on the element-free Galerkin (EFG) method and the improved complex variable moving least- square (ICVMLS) approximation, a new meshless method, which is the improved complex variable element-free Galerkin (ICVEFG) method for two-dimensional potential problems, is presented. In the method, the integral weak form of control equations is employed, and the Lagrange multiplier is used to apply the essential boundary conditions. Then the corresponding formulas of the ICVEFG method for two-dimensional potential problems are obtained. Compared with the complex variable moving least-square (CVMLS) approximation proposed by Cheng, the functional in the ICVMLS approximation has an explicit physical meaning. Furthermore, the ICVEFG method has greater computational precision and efficiency. Three numerical examples are given to show the validity of the proposed method. 展开更多
关键词 meshless method improved complex variable moving least-square approximation im- proved complex variable element-free Galerkin method potential problem
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