地磁暴引起电网电压波动抑制策略

地磁感应电流(geomagnetically induced current,GIC)侵害变压器衍生的无功损耗具有全网同时性的特点,造成整个电网的无功不足与电压波动,可能威胁电网的安全运行。为此,以电压波动和电容器补偿容量最小为目标,计及发电机组无功出力和变压器可调变比约束,将补偿电容器作为无功优化的控制变量,提出了1种基于改进粒子群算法的多目标无功优化策略。20节点算例的仿真计算结果表明:在地电场强度幅值为1 V/km的地电场作用下,电网电压受地磁扰动的影响较大,大负荷下有5个节点电压越过下限值且最小电压幅值标幺值为0.913;通过多目标无功优化后节点电压得到明显改善,比未优化提高了4%,效果较好。所提出的通过调度手段合理制定的多目标无功优化治理方案,能够减轻磁暴灾害对电网的影响,抑制地磁扰动下电网电压的波动,提高电网抗磁暴风险的能力。

风光互补发电系统中抽水蓄能电站的优化配置

在发电系统并网效能优化设计的研究中,风力发电和光伏发电的功率输出具有很强的随机性和波动性,考虑二者时间上和空间上存在互补性,可以构成风光互补发电系统,同时配置一定的抽水蓄能电站作为储能装置形成风光抽水蓄能联合运行系统。以风光-抽水蓄能系统的经济收益最大化为目标,建立抽水蓄能电站容量配置的优化模型,采用一种改进的粒子群算法对模型求解。最后,通过仿真表明,适当容量的抽水蓄能电站可提高风能和太阳能的利用率,同时增加风光发电系统的经济收益。

含多微网的主动配电网分层优化调度

针对多微网接入配电网调度中出现的配电系统可靠性降低、明显的弃风弃光现象,提出了两层嵌套的优化调度模型.内层以配电网功率和电压波动最小为目标,约束配电网与各微网的交互功率,提高系统的安全可靠性能.外层以最小微网成本和环境惩罚费用为目标,在内层调度结果的约束下,实现多微网的经济优化调度,进一步提高可再生能源的利用率.采用改进粒子群优化(IPSO)算法求解该模型,以IEEE 14节点配电网系统为例对该模型进行验证,结果表明了所提模型提高了配电系统可靠性和可再生能源利用率.

分布式发电和电动汽车环境下配电网概率调压方法

首先根据电动汽车(electric vehicle,EV)用电特征和分布式发电(distributed generation,DG)的不确定性,建立了DG出力和EV充电的概率模型;然后以大量EV充电和大规模DG接入配电网时各节点电压偏移最小为目标,建立了概率调压模型,并采用改进粒子群算法对模型进行求解;最后在IEEE-69节点配电系统中进行模拟仿真计算,对所提模型与算法进行实用性验证。仿真结果表明,含大规模DG和EV的配电网概率调压优化模型能减小电压偏移和计算时间,具有实用性和有效性。

基于伪损伤等效的汽车动力传动系统试验场关联

为实现汽车动力传动系统试验场关联,研究了基于伪损伤等效的动力传动系统试验场关联方法。以Miner线性累积损伤理论为理论基础,通过试验样车进行路谱采集获取数据,利用不同工况、不同挡位下两传动轴扭矩的伪损伤值构造损伤矩阵及优化函数,采用粒子群优化算法对动力传动系统的试验场关联进行计算求解,最终得到关联试验场的汽车动力传动系统耐久规范。通过目标规范和关联规范关联通道的相对损伤对比,验证了关联方法的关联结果。