一种图像粒标记模型及其实现

针对图像分析领域缺乏可扩展的基础模型,对灰度图和彩图的标记模型展开研究。通过分析粗糙集和商空间理论的适用性,综合图像标记处理的特定应用需求,引出概念粒和连通粒2个概念,构建粒标记模型。基于通常情况下图像尤其是彩图标记中粒的数量巨大、结构复杂等现状,定义行连通段、潜在连通范围,引入动态预设标记集,简化连通判定,给出实现粒标记模型的线性算法,即图像粒标记算法。用二值图和彩图分别作验证和对比分析,结果表明,该标记算法有效、精确,且较传统标记算法更高速。