脑血管数字减影血管造影高分辨率分割网络设计

针对现存卷积神经网络对脑血管数字减影血管造影分割精度不高的问题,本文提出了一种基于U-Net的改进网络(IC-Net)。通过融合使用Inception和CAM通道注意力模块,以多种感受域提取更丰富的血管特征信息,并对特征信息进行筛选。增加7×7卷积层,通过压缩特征层分辨率的方式减少训练过程中产生的数据量。本文所提模型与U-Net、R2U-Net、Attention U-Net相比,IOU、Accuracy、F1-Score和ROC曲线下面积4项指标平均提升了1.82%、0.014%、1.19%和0.73%。结果验证了IC-Net模型明显提升了脑血管数字减影血管造影虚弱血管和血管末端的检测能力,提升了分辨伪影噪声的能力,为医生识别脑血管中产生的病变提供有力参考。

战国两汉“倭”义变迁略考

作为最早记载"倭"的古籍,《山海经》《论衡》《汉书》的相关记载蕴含着中国古代先民对"倭"的原始理解与认识过程,是考察"倭"起源的基本文献。考察其中"倭"的记载能够得出东汉以前我国先民对"倭"认识上的变迁轨迹,即从刘向父子编校的《山海经》中考证"倭"是成熟于西汉中晚期的抽象地理概念,从王充的《论衡》中考证"倭"是指代"东夷"的抽象族别概念,从班固班昭的《汉书》中考证"倭"是在历史基础上略有文学形象的"九夷"之一。

基于游客的青藏高原湖泊型旅游目的地形象感知研究

文章选取青海湖、纳木措、羊卓雍措三个青藏高原湖泊型旅游目的地为研究对象,通过收集网上游客的旅游评价文本,采用扎根理论进行深入分析,对游客的感知因子进行了识别,构建了青藏高原湖泊型旅游目的地的形象感知结构模型。研究表明:游客对该类型旅游目的地形象的感知包括高原原生态景观、藏族文化景观、高原自然环境、高原社会环境、高原旅游安全、旅游设施与服务、景区开发与管理,并且可划分为地域性感知和共同性感知,研究结果可为本区域湖泊型旅游目的地可持续发展提供参考。

基于SCAM神经网络的图像情绪识别研究

图像情绪识别是情绪分析领域中的一个前沿研究方向,传统图像情绪识别方法通过导入数据库文件抽取特征,对抽取到的特征直接进行分析处理;而本文从分层优化特征角度出发,结合X-ception网络模型和注意力机制,提出一种基于可分离卷积注意力神经网络的图像情绪识别方法(SCAM)。该方法对不同卷积层特征进行筛选,学习X-ception网络模型建模后的情绪识别机制,引入用于筛选特征的注意力机制模型,进而构建图像情绪识别模型。该方法在CK+数据库上达到91.52%的情绪识别效果,充分证明了该方法在图像情绪识别任务中的有效性。

欧美公众对中国形象的认知与误读——以中国崛起为背景

中国的崛起令世界瞩目。欧美一些民调机构的调研结果表明,欧美公众对中国的认知与态度是"重视与担忧并存",并对崛起的中国国家形象存在误读。其中三种有代表性的误读是:"中国是发达国家","中国经济发展是世界的威胁","中国军事力量是威胁"。欧美公众对中国国家形象产生误读的关键是没有选择一个客观的视角认知中国,而是选取了自己偏好的视角进行理解、阐释与自我强化。