热中子成像系统在页岩油开发中的应用

热中子成像系统是一种脉冲中子套后饱和度测井技术。当某些井未能进行常规裸眼测井时,应用热中子成像系统可以获取套后测井资料,实现对单井油水层的评价,为后续射孔等工作提供依据。在阐述热中子成像系统工作原理和技术特点的基础上,介绍了其在页岩油开发中的应用成果。利用热中子成像资料,可以评价储层物性和脆性矿物含量,进行储层分类、识别优质储层。通过分析热中子成像系统在压裂前、压裂后的测井信息,对比压裂前后储层孔隙度、含油饱和度的变化情况,可以有效评价压裂效果。研究结果可为改善油田开发效果、提高页岩油采收率提供技术支撑。

基于圆弧的原木轮廓的识别与验证

针对原木端面存在相交圆、阴影等导致原木轮廓难以获得完整的圆轮廓问题,提出了基于圆弧的原木轮廓识别方法.首先分析了圆弧在数字化图像中的性质,从各种边缘线条中区分出圆弧边缘;其次,定义验证模型,以判断识别结果是否为合格圆.结果表明,该方法可以从大量干扰的边缘中找到轮廓,并利用部分轮廓边缘识别原木端面.

结合色彩特征和空域特征的成捆原木轮廓识别

成捆原木检尺自动化不仅能够提高生产效率,而且是林木资源管理的需要.通过图像处理得原木检尺直径和统计根数,这是实现检尺自动化中的重要环节.由于原木生产作业现场获取的成捆原木图像背景多样,拍照时自然光照条件不一,成捆原木轮廓识别需要较多的人工交互.通过研究成捆原木端面彩色图像中原木的色彩特征,利用它滤除大量的不相关背景,留下原木色彩近似的像素点;并结合拉普拉斯滤波器,获得原木边缘,实现成捆原木轮廓的分离,从而获得原木轮廓.

基于多特征的成捆原木端面轮廓识别方法

为了准确地识别原木端面轮廓，建立了联合像素特征和边缘结构的成捆原木轮廓识别模型，引入支持向量机改进原木端面像素点的识别效果，并用最小二乘法对边缘轮廓进行圆拟合。实验结果表明，在图像背景、原木端面都不理想的情况下，该方法能较为有效地完成成捆原木端面轮廓识别。

结合图像和图形特征的原木轮廓识别

针对原木端面存在污渍、裂痕和伐痕等导致原木轮廓难以被鲁棒地识别的问题,提出了结合图像和图形特征的原木轮廓识别方法.首先,引入YOLO V3,在对200多张原木图像样本进行学习后,实现利用图像信息进行目标检测;其次,利用原木轮廓图形上近似于圆的特点,采用轮廓重叠度计算和随机Hough变换校正YOLO V3识别结果的中心不准的问题.与同类原木图像的识别结果进行比较,结果表明,它能100%识别其中的完整原木,边缘的平均重叠度提高了10个点;在各类复杂端面轮廓情况下的识别结果中,该方法都有较好的鲁棒性,识别率达到98.8%.

原木端面图像检尺直径识别的一种算法

论述了应用计算机图像处理和识别技术来识别不规则圆形类目标的问题,以成捆原木端面图像为实例,提出一种原木端面检尺直径识别的算法。

热中子成像测井在饶阳油田的应用

为解决油田开发后期剩余油监测问题,华北油田引进了热中子成像测井(TNIS测井)。TNIS测井通过热中子衰减谱和热中子俘获谱得到近井地带的油气水分布,计算含油饱和度。TNIS测井能通过多个探测器记录大量地层信息形成成像文件,能够对地层进行直观地定性分析。在TNIS测井资料处理解释和评价中,通过建立引入区域特征系数解释模型,针对饶阳油田的岩性和地层水矿化度等地质特征制定了解释标准,提高了解释符合率;根据TNIS测井解释结果卡层补孔见到明显增油效果。实践证明TNIS测井为了解剩余油分布规律、寻找潜力层、识别水淹层、制订油田开发措施提供了可靠依据。

水淹层热中子成像测井解释与分级方法

热中子成像(TNIS)测井是近年来发展的一项核测井新技术,能够反映储层流体性质及剩余油含量,对水淹层测井解释具有较大的应用潜力。基于热中子成像测井原理,指出了通过热中子衰减谱和俘获成像图可以识别水层和油层,指示储层含油性;同时结合常规测井计算的泥质含量和孔隙度,推导了根据热中子宏观俘获截面计算剩余油饱和度的公式,并利用上述特征参数建立了交会图版,实现了水淹层识别与级别划分。在鄂尔多斯盆地长8段实际应用结果表明,热中子成像测井能够用来有效识别水淹层与划分水淹等级,为分析剩余油分布规律提供了可靠依据,对油田实际生产具有指导作用。

热中子成像测井技术在吐哈油田的应用

热中子成像测井系统(Thermal Neutron Imaging System,TNIS)利用热中子的衰减和俘获成像图可在"三低"油藏中直观、快速、清晰地分辨油水层。TNIS技术分别在吐哈油田不同矿化度和孔隙度地层中应用,运用TNIS的中子寿命和俘获截面汇总出TNIS在吐哈油田的适用范围和条件。TNIS在吐哈油田低孔隙度(大于10%)、Cl离子浓度(大于24 000mg/L)、低渗透率油藏中应用效果显著。随着储层有效孔隙度和Cl离子浓度的增大,TNIS可更加清晰地分辨油水层。

一种渐进式圆心定位的原木端面轮廓识别方法

Hough变换圆检测方法可以很好地检测出原木轮廓图像中的圆形轮廓,然而,部分原木端面轮廓是圆形轮廓的变形或带干扰边缘的圆形轮廓,因而无法正确地被识别.针对该问题,提出一种渐进式圆心定位方法.首先,通过迭代方法,由轮廓区域中被扫描到的某一点定位到圆心位置;其次,以被识别的圆心为中心,根据圆轮廓遴选模型,在待识别轮廓中确定最合适轮廓.实验结果证明方法的有效性.