MRI对乳腺癌新辅助化疗后腋窝淋巴结的评估

目的探讨MRI对乳腺癌新辅助化疗后腋窝淋巴结(ALN)评估的价值。方法对44例乳腺癌患者进行新辅助化疗(NAC),比较患者NAC前和NAC4周期后MRI测量患侧ALN直径、肿瘤表观扩散系数(ADC)值变化及其间接相关性;比较MRI与病理对患侧腋窝阳性淋巴结的检测结果。结果所有患者均完成了4周期的NAC,有反应(CR+PR)率为72.73%(32/44),无反应(SD+PD)率为27.27%(12/44)。有反应组NAC前后的ALN最大直径由(1.37±1.06)cm缩短为(0.90±0.76)cm,NAC前后的ADC值由(0.91±0.28)×10-3mm2/s增加到(1.01±0.32)×10-3mm2/s(P<0.01);NAC前后的ADC值变化(△ADC)与腋窝淋巴结NAC前后最大直径的变化(△L)不相关(r=0.131,P=0.413)。NAC后MRI评估ALN的敏感度100%,特异度62.5%,Kappa值0.68。结论 MRI功能指标ADC值不能作为早期间接反映NAC后ALN的疗效的独立指标,但MRI仍是评估NAC后ALN状态的敏感指标。

基于3D激光扫描、多刚体重建和遗传算法优化的车-人碰撞事故再现模拟与损伤分析

目的利用3D激光扫描技术,结合多刚体动力学和遗传算法优化对一起汽车与自行车及其骑车人碰撞的交通事故进行再现模拟与损伤分析,为法医学死因鉴定提供生物力学依据。方法利用3D激光扫描技术对肇事汽车进行测量,根据测量数据建立人-自行车-汽车多刚体模型,并设置优化变量的取值范围,利用多目标遗传算法,带精英策略的快速非支配排序遗传算法求最优近似解,并与事故现场附近监控视频记录进行比较。结果事故车辆激光扫描重建结果良好,通过遗传算法优化收敛所获得的最优近似解中的假人、自行车、汽车的动力学行为与监控视频中所记录的三者动力学行为相符合,假人的损伤参数也与事故中骑车人的损伤情况及部位相一致。结论利用3D激光扫描技术,结合多刚体动力学和遗传算法优化可以对人-自行车-汽车碰撞前的运动状态、碰撞致伤过程进行重建,并对受害者的损伤进行力学分析,在交通事故受害人致伤方式鉴定及死因分析中具有应用价值。

Alzheimer病的颞叶钩间距的MRI定量研究

目的:评价颞叶钩间距测量对诊断Alzheimer病(AD)的价值。方法:对14名可能的AD患者和20名年龄、性别、受教育程度相匹配的正常者为对照组,进行MRI扫描,测量两组颞叶钩间距,并全部行简易精神状态量表(MMSE)检查。结果:AD组 MRI测量的颞叶钩间距较正常对照组明显增大,两组间有显著性差异(P<0.05)。钩间距与AD的认知功能损害显著相关。结论:颞叶钩间距的测量有助于AD明确诊断。

股骨头半头切除假体三维模板与国人股骨匹配度研究

目的通过对股骨头半头切除(BMHR)假体三维模板和正常国人股骨匹配程度的研究,探讨BMHR是否适用于国人。方法收集行CT检查的正常国人股骨样本。将CT原始数据导入MIMICS软件,重建股骨三维模型,选择最合适的BMHR三维模板的STL格式文件导入,调整模板与股骨匹配至最佳位置,进行以下测量与评估:股骨头直径、股骨颈长度、假体头和假体柄的型号、柄尖-皮质距、股骨出口-粗隆距、危险点与危险层面、冠状面股骨颈宽度、股骨矩最小距离、股骨颈最大内切圆柱体、二维模板测量的安全性计算、假体与股骨匹配情况的综合评估。结果 107例样本中,男64例,女43例,平均年龄41岁。样本平均BMI为24 kg/m2。假体距离股骨头颈交界处下13~30 mm范围内的股骨颈前方皮质最近;现有假体头能覆盖所有样本,部分患者因为髓腔过小没有合适的股骨柄假体与之匹配;术前使用二维模板测量是安全的,但有28%的患者可能出现假体过大;现有的BMHR假体与国人匹配达到良好者占82.2%,有7.5%的样本匹配不良。结论现有BMHR假体头能满足所有患者,但仍需要有更小型号的股骨柄假体。术中要防止假体柄撞击股骨颈中部的前方皮质。术前使用二维模板测量,术中有假体过大的风险。现有假体与大约82%的国人股骨匹配良好。

64排螺旋CT血管成像技术在头颈血管病变诊断中的应用价值

目的探究64排螺旋CT血管成像技术(CTA)在头颈部血管病变诊断中的应用价值。方法将126例临床怀疑头颈部血管疾病患者行64层螺旋CT血管成像,将扫描数据传入随机工作站,采用高级血管成像功能(AVA)、容积再现(VRT)、最大密度投影(MIP)、多平面重建(MPR)技术来显示血管,并与患者的数字减影血管造影(DSA)资料进行比较,来评价64层螺旋CT血管成像技术在头颈部血管病变诊断中的应用价值。结果所有患者头颈部血管显影良好,诊断符合率达98%。其中CTA显示血管正常无病变者28例;98例有血管病变。其中脑动脉瘤12例;动静脉畸形8例,血管狭窄性疾病73例共103段;鼻咽纤维血管瘤2例;血管起点变异3例。结论 CTA对头颈部血管性疾病的诊断具有操作简单、无创、安全、快速等优点,可替代DSA成为头颈部血管性疾病的筛查及术后复查首选的检查方法。

深度学习在图像识别及骨龄评估中的优势及应用前景

深度学习以及神经网络模型是近年来机器学习及人工智能领域新的研究方向及热点问题。深度学习在图像识别、语音识别应用中已取得了突破性进展,在人脸识别、信息检索等领域也展示出独特优势,得到了广泛应用。骨骼X线图像显示黑白灰不同阶度的变化,具有黑白对比、层次差异的图像特征,基于深度学习在图像识别中的优势,我们将其与骨龄评估研究有机结合,旨在为构建法医学骨龄自动化评估系统提供基础性数据。本文综述了深度学习的基本概念及其网络结构,阐述了近年来深度学习在国内外不同研究领域图像识别中的研究进展,以及深度学习在骨龄评估中的优势及应用前景。

容积倍增时间在64层螺旋CT诊断孤立性肺结节中的价值

目的探讨容积倍增时间（DTV）在64层螺旋CT诊断孤立性肺结节（SPN）中的价值。方法初次胸部CT检查后，于第一个月末及第三个月末行2次以上随访的SPN患者46例，分别采用普通平扫横断面测量直径及LungCARE软件测定体积，计算所有结节的直径倍增时间（DTD）和DTV，比较两种测量方法对恶性肺结节的诊断价值；并用Mann-Whitney U非参数检验方法评价DT。在恶性SPN不同复查时期及不同病例类型之间的差异。结果经临床和病理证实，46例SPN患者中，恶性肺结节29例（包括18例腺癌和11例鳞癌）、良性肺结节17例。DTV法与DTD法在恶性SPN诊断中的灵敏度、特异度、阳性预测率、阴性预测率和Youden指数分别为93．10％、94．11％、96．42％、88．89％和0．87vs 79．31％、70．59％、82．14％、66．67％和0．50，DTV法的诊断价值显著优于DTD法（x2=10．211，P〈0．05）。腺癌与鳞癌患者第一个月末与第三个月末的DTV比较，差异无统计学意义（U=0．127和U=0．066，P均〉0．05）。第一个月末及第三个月末，腺癌患者恶性肺结节的DTV显著大于鳞癌患者（U=-3．193和U=-2．810，P均〈0．01）。结论DTv法在64层螺旋CT诊断SPN中的效能优于DTD法。DR可作为观察指标，评估不同性质SPN的生长特征，为肺结节的早期随访及定性诊断提供帮助。