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Integration Interval Determination and Decision Threshold Optimization for Improved TRPC-UWB Communication Systems 被引量:2
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作者 Zhonghua Liang Junshan Zang +2 位作者 Xiaojun Yang Xiaodai Dong Huansheng Song 《China Communications》 SCIE CSCD 2017年第5期185-192,共8页
Integration interval and decision threshold issues were investigated for improved transmitted reference pulse cluster (iTRPC-) ultra-wideband (UWB) systems. Our analysis shows that the bit error rate (BER) perfo... Integration interval and decision threshold issues were investigated for improved transmitted reference pulse cluster (iTRPC-) ultra-wideband (UWB) systems. Our analysis shows that the bit error rate (BER) performance of iTRPC-UWB systems can be significantly improved via integration interval determination (IID) and decision threshold optimization. For this purpose, two modifications can be made at the autocorrelation receiver as follows. Firstly, the liD processing is performed for autocorrelation operation to capture multi-path energy as much as possible. Secondly, adaptive decision threshold (ADT) instead of zero decision threshold (ZDT), is used as estimated optimal decision threshold for symbol detection. Performance of iTRPCUWB systems using liD and ADT was evaluated in realistic IEEE 802.15.4a UWB channel models and the simulation results demonstrated our theoretical analysis. 展开更多
关键词 ultra-wideband (UWB) improved transmitted reference pulse cluster (iTRPC) integration interval determination (IID) adaptive decision threshold (ADT)
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Reduction of ultrasonic echo noise based on improved wavelet threshold de-noising algorithm for friction welding
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作者 尹欣 张臻 王旻 《China Welding》 EI CAS 2010年第3期61-65,共5页
In the ultrasonic detection of defects in friction welded joints, it is difficult to exactly detect some weak bonding defects because of the noise pollution. This paper proposed an improved threshold function based on... In the ultrasonic detection of defects in friction welded joints, it is difficult to exactly detect some weak bonding defects because of the noise pollution. This paper proposed an improved threshold function based on the multi-resolution analysis wavelet threshold de-noising method which was put forward by Donoho and Johnstone, and applied this method in the de-noising of the defective signals. This threshold function overcomes the discontinuous shortcoming of the hard-threshold function and the disadvantage of soft threshold function which causes an invariable deviation between the estimated wavelet coeffwients and the decomposed wavelet coefficients. The improved threshold function is of simple expression and convenient for calculation. The actual test results of defect noise signal show that this improved method can get less mean square error ( MSE ) and higher signal-to-noise ratio of reconstructed signals than those calculated from hard threshold and soft threshold methods. The improved threshold function has excellent de-noising effect. 展开更多
关键词 wavelet threshold friction welding DE-NOISING improved algorithm
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Improved Support Vector Machine Approach Based on Determining Thresholds Automatically
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作者 王晓华 闫雪梅 王晓光 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2007年第3期300-304,共5页
To improve the training speed of support vector machine (SVM), a method called improved center distance ratio method (ICDRM) with determining thresholds automatically is presented here without reduce the identific... To improve the training speed of support vector machine (SVM), a method called improved center distance ratio method (ICDRM) with determining thresholds automatically is presented here without reduce the identification rate. In this method border vectors are chosen from the given samples by comparing sample vectors with center distance ratio in advance. The number of training samples is reduced greatly and the training speed is improved. This method is used to the identification for license plate characters. Experimental resuhs show that the improved SVM method-ICDRM does well at identification rate and training speed. 展开更多
关键词 support vector machine (SVM) improved center distance ratio method (ICDRM) threshold border vector
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θ-improved limited tolerance relation model of incomplete information system for evaluation of water conservancy project management modernization 被引量:4
4
作者 Yu-qin GAO Guo-hua FANG Ya-qin LIU 《Water Science and Engineering》 EI CAS CSCD 2013年第4期469-477,共9页
The modernization of water conservancy project management is a complicated engineering system involving a management system, a management method, management personnel, the exertion of social, economic, and ecological ... The modernization of water conservancy project management is a complicated engineering system involving a management system, a management method, management personnel, the exertion of social, economic, and ecological effects, and so on. However, indices for evaluating the modernization of water conservancy project management are usually unobtainable in practical applications. Conducting appropriate extension of the classical rough set theory and then applying it to an incomplete information system are the key to the application of the rough set theory Based on analysis of some extended rough set models in incomplete information systems, a rough set model based on the θ-improved limited tolerance relation is put forward. At the same time, upper approximation and lower approximation are defined under this improved relation. According to the evaluation index system and management practices, the threshold for θ is defined. An example study indicates the practicability and maneuverability of the model. 展开更多
关键词 Key words: modernization of water conservancy project management O-improved limitedtolerance relation model upper and lower approximations threshold
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基于Topsis改进因子分析的公路隧道入口段视觉负荷研究 被引量:1
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作者 梁波 秦灿 +2 位作者 牛佳安 肖靖航 文森 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期77-84,共8页
为探究直线公路隧道入口段驾驶者的视觉负荷,首先,通过实车试验采集5种视觉指标,采用Topsis改进因子分析法建立视觉负荷评价模型;然后,分析不同时间及位置下视觉负荷的变化特征,基于构建的视觉负荷曲线提出行车舒适评价标准,并运用已发... 为探究直线公路隧道入口段驾驶者的视觉负荷,首先,通过实车试验采集5种视觉指标,采用Topsis改进因子分析法建立视觉负荷评价模型;然后,分析不同时间及位置下视觉负荷的变化特征,基于构建的视觉负荷曲线提出行车舒适评价标准,并运用已发表数据验证构建负荷模型的泛化能力;最后,通过敏感度分析探究视觉指标对视觉负荷的影响程度。结果表明:当驾驶者位于距洞口-13~55 m(12:00)、-10~49 m(15:00)时,视觉负荷超过临界值(0.906),驾驶者的行车舒适度和安全性极低;洞口驾驶者的视觉负荷值和接近度远大于洞内和洞外;18:00的视觉负荷和接近度远低于12:00和15:00。视觉指标的敏感度参数从大到小依次为注视时间、瞳孔面积、注视次数、扫视幅度、扫视速度。 展开更多
关键词 Topsis改进因子分析 公路隧道入口段 视觉负荷 行车安全 视觉指标
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基于改进小波阈值函数和全尺度Retinex的红外图像融合增强算法
6
作者 童耀南 杨海涛 +2 位作者 曹志奇 崔建山 刘智 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第3期332-341,共10页
针对现有红外图像增强算法存在信噪比低、细节模糊、清晰度差等问题,本文提出基于改进小波阈值函数和全尺度Retinex的红外图像融合增强算法。首先,为克服尺度参数固定和光线散射导致红外图像退化的问题,利用大气透射率得到Retinex尺度... 针对现有红外图像增强算法存在信噪比低、细节模糊、清晰度差等问题,本文提出基于改进小波阈值函数和全尺度Retinex的红外图像融合增强算法。首先,为克服尺度参数固定和光线散射导致红外图像退化的问题,利用大气透射率得到Retinex尺度参数的全尺度映射图,从而有效提高图像的清晰度,并将输入图像和使用全尺度Retinex处理后的输入图像作为算法的第一个输入和第二个输入。其次,为解决传统小波阈值函数在图像降噪过程中存在伪影、细节丢失等问题,设计改进小波阈值函数,通过引入尺度因子,在计算每层高频子图小波系数后,能根据该层数自适应调整尺度因子,并引入调节因子,结合指数函数,使该函数不仅能抑制高频子图噪声,还能极大程度保留细节信息。然后,使用小波图像融合的方式融合输入的高频子图和低频子图,进一步提高输出图像的纹理细节。主客观仿真结果表明,所提算法比其它对比算法具有更好的降噪和细节突出能力,并能提高红外图像的人眼视觉效果。最后,本文算法应用于红外成像模块采集的红外图像增强,效果良好,表明本文方法具有实用性。 展开更多
关键词 改进小波阈值函数 全尺度Retinex 红外图像增强 图像融合
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基于改进粒子群算法的UWB雷达人体动作识别研究
7
作者 李新春 曾仕豪 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第2期268-276,共9页
针对雷达信号中的杂波干扰及样本数量对人体动作识别精度的限制,提出一种基于改进粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化支持向量机(support vector machine,SVM)模型的超宽带(ultra-wideband,UWB)雷达人体动作识别算法。利... 针对雷达信号中的杂波干扰及样本数量对人体动作识别精度的限制,提出一种基于改进粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化支持向量机(support vector machine,SVM)模型的超宽带(ultra-wideband,UWB)雷达人体动作识别算法。利用动态目标指示(moving target indication,MTI)与小波阈值滤波对接收到的UWB回波信号进行预处理,消除回波信号中的杂波和噪声对人体动作识别的影响;结合二维离散小波包分解(two dimensional discrete wavelet packet decomposition,2D-DWPD)与奇异值分解(singular value decomposition,SVD),对预处理后的雷达信号进行特征提取和降维;提出一种改进粒子群算法,优化SVM模型的相关参数进行识别和分类。实验结果表明,提出的算法准确率可达到96.25%,具有良好的识别性能。 展开更多
关键词 超宽带雷达 人体动作识别 小波阈值滤波 改进粒子群算法
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采用改进等价极值法的钢网架动力可靠性分析
8
作者 刘国光 杨跃敏 +2 位作者 李盈辉 裴磊洋 陈杭滨 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期573-579,623,624,共9页
为比较动力作用下航站楼钢网架结构可靠性的空间分布差异,基于等价极值原理中的极值(P),推导并改进了以逼近极值(ΔPi)为特征变量的结构失效概率计算方程。结合某机场航站楼钢网架优化案例,数值模拟分析了指廊钢屋盖在不同有效峰值加速... 为比较动力作用下航站楼钢网架结构可靠性的空间分布差异,基于等价极值原理中的极值(P),推导并改进了以逼近极值(ΔPi)为特征变量的结构失效概率计算方程。结合某机场航站楼钢网架优化案例,数值模拟分析了指廊钢屋盖在不同有效峰值加速度(effective peak acceleration,简称EPA)作用下的结构可靠性变化规律,总结了改进等价极值法在预测结构失效时的优越性。结果表明:利用改进等价极值法得到的结构失效概率上下界曲线能准确表征不同EPA作用下结构失效的“三阶段”变化趋势,且计算阈值区间随EPA增加而收敛,并在EPA大于0.22 g时趋于0;在结构设计优化指标满足规范要求时,改进等价极值法既能有效预测其可靠性变化趋势又具有较高预测精度;指廊结构区段内的支座节点失效概率与整体失效概率接近,EPA小于0.295 g时误差不超过4%,可通过监测代表节点实现结构整体可靠度监测。 展开更多
关键词 空间结构 改进等价极值 失效概率分析 有效峰值加速度 失效阈值区间
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用于无人机探测系统的红外小目标检测算法 被引量:2
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作者 张明淳 牛春晖 +1 位作者 刘力双 刘洋 《激光技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期114-120,共7页
为了解决无人机探测系统中目标检测算法在不同场景下适用性差、虚警率高的问题,采用可应用于不同复杂背景的红外小目标检测算法,设计了一种基于现场可编程门阵列与数字信号处理器架构的无人机探测系统。首先利用双边滤波算法平滑背景,... 为了解决无人机探测系统中目标检测算法在不同场景下适用性差、虚警率高的问题,采用可应用于不同复杂背景的红外小目标检测算法,设计了一种基于现场可编程门阵列与数字信号处理器架构的无人机探测系统。首先利用双边滤波算法平滑背景,保留目标区域边缘;再使用改进的多尺度顶帽算法进行目标增强和背景抑制,来提高目标区域与周围区域的差异对比;最后使用基于最大值和平均值的自适应阈值分割方法提取目标。结果表明,实验测得系统的检测率为98.15%,整体时延为33.33 ms,与现有典型红外小目标检测算法相比,该算法的信噪比增益和背景抑制因子分别平均提高6.8倍和7.44倍,有效地抑制了背景,增强了目标。该算法能有效解决复杂背景下的红外小目标检测问题,对提高无人机探测系统在不同场景下的适用能力与检测能力是有帮助的。 展开更多
关键词 图像处理 小目标检测 双边滤波 改进top-hat算法 自适应阈值
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基于改进CART算法的退役动力电池等级筛选方法 被引量:1
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作者 刘永成 刘杰文 +3 位作者 杨茜 宋汶秦 郭永吉 王兴贵 《燕山大学学报》 北大核心 2024年第1期48-53,76,共7页
针对退役动力电池存在一致性差、等级筛选效率低的难题,提出了一种基于改进CART算法的退役动力电池等级筛选方法。首先,分析了传统CART算法的基本原理,为克服算法计算量大的缺陷,将Fayyad边界点判定定理与CART算法相结合,通过选取属性... 针对退役动力电池存在一致性差、等级筛选效率低的难题,提出了一种基于改进CART算法的退役动力电池等级筛选方法。首先,分析了传统CART算法的基本原理,为克服算法计算量大的缺陷,将Fayyad边界点判定定理与CART算法相结合,通过选取属性最优阈值点来减少计算量,提高分类效率;其次,基于代价复杂度后剪枝算法,采用交叉验证法对算法进行进一步优化;最后,将改进CART算法用于退役动力电池筛选分类,实验结果表明改进CART算法在保持较高准确率的情况下,可以有效提高退役动力电池的等级筛选效率。 展开更多
关键词 退役动力电池 等级筛选 改进CART算法 最优阈值点
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微生物改良剂动态施用对盐碱地春玉米生长及产量的影响 被引量:1
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作者 陈聪 赵伟霞 赵智 《灌溉排水学报》 CAS CSCD 2024年第7期57-65,共9页
【目的】利用微生物改良盐碱地具有绿色高效的特点,是实现盐碱地综合改造利用和耕地质量提升的重要措施之一,本文旨在研究盐碱地综合治理时微生物改良剂的合理施用方法。【方法】于2022年研究获得了未进行盐碱地改良时影响春玉米生长的... 【目的】利用微生物改良盐碱地具有绿色高效的特点,是实现盐碱地综合改造利用和耕地质量提升的重要措施之一,本文旨在研究盐碱地综合治理时微生物改良剂的合理施用方法。【方法】于2022年研究获得了未进行盐碱地改良时影响春玉米生长的耐盐阈值,2023年在修建排水沟、施用有机肥和采用滴灌进行盐碱地综合改良的基础上,以不施用微生物改良剂的处理为对照,研究了中度盐碱地基施600 kg/hm^(2)固态微生物改良剂、基施300 kg/hm^(2)固态微生物改良剂和在拔节期与抽穗期各追施75 L/hm^(2)液态微生物改良剂、基施300 kg/hm^(2)固态微生物改良剂和根据耐盐阈值进行每次75 L/hm^(2)液态微生物改良剂动态追施的微生物改良剂施用方法对玉米生长和产量的影响。【结果】在苗期、拔节期、抽穗期和灌浆期影响春玉米生长的耐盐阈值分别为1.77、2.28、5.07、5.27 g/kg。与未进行盐碱地改良的2022年玉米相比,进行改良后的各处理玉米出苗率和产量均显著提高,出苗率由34.4%最大提高到70.1%,产量由4.20 t/hm^(2)最大提高到8.62 t/hm^(2),平均增产88.0%。在不同微生物改良剂施用方法的处理下,各处理的株高、叶面积指数、地上部分干物质量和叶片相对叶绿素量在峰值时期分别较对照处理提高了9.9%~17.1%、38.4%~56.1%、26.7%~32.0%和9.2%~11.2%,产量较对照处理提高了30.6%~36.0%,其中基施固态微生物改良剂和根据耐盐阈值进行液态微生物改良剂动态追施的处理对春玉米出苗率、生长指标和产量的提高幅度最大。【结论】在采用排水沟+有机肥+微生物改良剂进行春玉米盐碱地综合治理时,建议微生物改良剂的施用方法宜采用固态基施(300 kg/hm^(2))和液态追施(150 L/hm^(2))相结合,且追施时间宜根据耐盐阈值进行动态调整。 展开更多
关键词 盐碱地 微生物改良 耐盐阈值 玉米
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基于改进小波阈值—CEEMDAN的变压器局部放电超声波信号白噪声抑制方法 被引量:3
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作者 周晶 罗日成 黄军 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期163-171,共9页
为了有效去除变压器局部放电超声信号中的白噪声干扰,提高后续局部放电模式识别及定位的准确性,提出了一种基于改进小波阈值和自适应噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEE... 为了有效去除变压器局部放电超声信号中的白噪声干扰,提高后续局部放电模式识别及定位的准确性,提出了一种基于改进小波阈值和自适应噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)的变压器局部放电超声波信号去噪方法。首先,通过对放电信号进行CEEMDAN分解得到一系列由高频到低频的本征模函数IMF(intrinsic mode function);然后,利用多尺度排列熵(multi-scale permutation entropy,MPE)算法计算各阶IMF分量的排列熵PE(permutation entropy),根据各IMF的排列熵值确定信号的去噪阈值与有效阈值。对高于去噪阈值的IMF分量采用改进小波阈值法进行去噪处理,对低于有效阈值的IMF分量视为基线漂移进行剔除。最后,通过重构去噪分量与剩余分量来获得去噪后的超声波信号。仿真和实验结果均表明,文中所提出的去噪算法大大提高了信号的信噪比,并保留了原始超声波信号中的有效信息,对提高后续利用超声波信号进行局部放电模式识别及定位的精确性具有重要意义。 展开更多
关键词 局部放电 超声波信号去噪 改进小波阈值 多尺度排列熵 CEEMDAN
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基于灰狼自适应阈值分割和改进模糊增强的红外图像NSCT增强算法 被引量:1
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作者 许霄霄 张昕 +2 位作者 姚强 朱佳祥 王昕 《电测与仪表》 北大核心 2024年第1期46-51,共6页
研究低成本和便携的红外成像技术是最近几年带电检测的发展趋势,为减少红外检测环境、红外传感器以及其他因素的影响,解决红外检测中红外图像含噪声干扰、模糊和对比度低的问题,文章设计了一种基于灰狼自适应阈值分割和改进模糊增强的... 研究低成本和便携的红外成像技术是最近几年带电检测的发展趋势,为减少红外检测环境、红外传感器以及其他因素的影响,解决红外检测中红外图像含噪声干扰、模糊和对比度低的问题,文章设计了一种基于灰狼自适应阈值分割和改进模糊增强的红外图像NSCT增强算法。对原始红外图像进行NSCT域变换;变换后含有噪声的高频分量采用VT去噪后,接着采用改进模糊增强处理;对变换后含有电力设备主体的低频分量进行灰狼自适应阈值分割为背景和前景部分,随后分别进行增强处理;最后将处理后的各分量进行逆NSCT变换。经对比应用,验证了该算法应用在变电站电力设备红外检测上的优越性:文章算法与其他算法相比在边缘强度、信息熵、对比度、标准差、峰值信噪比五类评价指标上的涨幅至少为3.94%、2.16%、9.86%、7.45%、21.86%。文章算法处理后的红外图像符合人眼视觉效果,更易于人眼识别故障,有利于电力设备热故障的检测与故障定位。 展开更多
关键词 红外检测 红外图像 灰狼自适应阈值分割 改进模糊增强 NSCT变换
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基于能量阈值的双参数阈值函数在生理信号降噪中的应用
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作者 赵薇 卓智海 张月霞 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1264-1272,共9页
针对弱生理信号在采集过程中易被噪声淹没,传统小波去噪算法存在去噪效果差和信号提取失真的问题,根据小波系数的能量分布特点,提出一种改进的小波阈值去噪算法。通过计算各层小波系数的能量来确定阈值,避免阈值计算的不平衡性,同时提... 针对弱生理信号在采集过程中易被噪声淹没,传统小波去噪算法存在去噪效果差和信号提取失真的问题,根据小波系数的能量分布特点,提出一种改进的小波阈值去噪算法。通过计算各层小波系数的能量来确定阈值,避免阈值计算的不平衡性,同时提高自适应性和弱信号的保真度;采用一种改进的可调节的双参数阈值函数对小波系数进行处理,在小波系数压缩程度可控的同时可以自由调节阈值函数的变化趋势。实验结果表明:改进的小波阈值去噪算法相较于两种传统去噪算法(经验模态分解算法和滤波器算法)以及12种传统小波阈值和阈值函数组合算法,在信噪比、均方根百分比和均方根误差上都具有明显的优势,并且在实测生理信号中取得了最小的平均相对误差和最小的波动性。 展开更多
关键词 小波变换 能量梯度阈值 改进阈值函数 生理信号 去噪
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改进型CLAHE图像增强算法及其FPGA实现
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作者 林立芃 杨朝阳 +2 位作者 伍明诚 王仁平 阴亚东 《电子测量技术》 北大核心 2024年第10期126-133,共8页
为解决CLAHE算法硬件资源消耗量大的问题,从硬件实现的角度对算法进行两方面改进。针对裁剪阈值,提出了一种普适性裁剪阈值确定方法,基于信息熵和结构相似性构造了品质因数,以品质因数最佳作为评判标准确定硬件实现中的裁剪阈值,在平衡... 为解决CLAHE算法硬件资源消耗量大的问题,从硬件实现的角度对算法进行两方面改进。针对裁剪阈值,提出了一种普适性裁剪阈值确定方法,基于信息熵和结构相似性构造了品质因数,以品质因数最佳作为评判标准确定硬件实现中的裁剪阈值,在平衡图像增强对比度和失真度的同时,避免消耗硬件资源对图像数据本身进行大量计算。针对超阈值像素再分配,提出了一种改进型分配方法,将超阈值像素仅均分给未超阈值的灰度级,且若其再次超阈值则停止分配,在降低图像失真度的同时,避免反复像素分配带来的硬件开销。在改进型CLAHE算法的基础上,完成基于FPGA的低照度图像增强系统实现,实验结果表明,在普适性裁剪阈值下,增强后的图像能够普遍获得更高的品质因数,具有更佳的综合效果;改进型像素再分配方法对比常规方法,图像在信息熵平均损失3.28%的代价下结构相似性可平均提升8.88%;低照度图像增强系统可实现640×480@60 fps的图像采集与处理。本设计可为图像增强算法的硬件实现提供一种新的参考。 展开更多
关键词 图像增强 CLAHE改进算法 裁剪阈值 像素再分配 FPGA
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基于机器视觉的PET瓶坯缺陷检测系统设计
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作者 吴宇翔 郑兆启 +5 位作者 石朴 侍炳鉴 张超 李占勇 王瑞芳 徐庆 《机械制造与自动化》 2024年第5期255-258,共4页
针对PET瓶坯缺陷人工检测工作强度大、效率低等问题,基于机器视觉技术设计一套由检测组件、控制组件、输送机构组件以及剔除机构组件等组成的PET瓶坯检测系统。通过Halcon软件对采集的PET瓶坯图像采用中值滤波降噪、自适应阈值方法提取... 针对PET瓶坯缺陷人工检测工作强度大、效率低等问题,基于机器视觉技术设计一套由检测组件、控制组件、输送机构组件以及剔除机构组件等组成的PET瓶坯检测系统。通过Halcon软件对采集的PET瓶坯图像采用中值滤波降噪、自适应阈值方法提取检测区域,并使用改进Canny算法进行缺陷检测。试验结果表明:PET瓶坯检测系统可完成对PET瓶表面黑点、划痕类缺陷检测,试验检测准确率可达97.4%,可以稳定识别不合格瓶坯。 展开更多
关键词 瓶坯 机器视觉 阈值分割 改进Canny算子 缺陷检测
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应用改进曼哈顿距离的金属超声辨识研究
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作者 王杰 贺升平 +2 位作者 贺西平 周越 刘昱 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第5期138-144,185,共8页
超声波与金属样品的显微结构相互作用而发生散射和反射等效应,造成声波能量的损失。将超声波信号与金属样品的显微组织和晶体结构联系起来,提出“超声指纹”这一概念。每个金属样品的“超声指纹”都是独一无二的,对已知的标准样品采样... 超声波与金属样品的显微结构相互作用而发生散射和反射等效应,造成声波能量的损失。将超声波信号与金属样品的显微组织和晶体结构联系起来,提出“超声指纹”这一概念。每个金属样品的“超声指纹”都是独一无二的,对已知的标准样品采样并留存其“超声指纹”,相当于为其贴上“防伪标签”。以3类成分相近的金属样品以及每类7个成分相同的金属样品为例,利用超声相控阵的扇形扫查方式进行信号采样。将改进曼哈顿距离作为指纹特征,结合高斯分布原理和三倍标准差法计算标准样品的辨识阈值,相较于以前的阈值计算方法更加科学合理。测试结果表明,提出的方法能够对成分相近金属样品甚至成分相同的金属样品全部实现准确辨识。 展开更多
关键词 超声波 金属样品 防伪辨识 改进曼哈顿距离 阈值
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基于改进切线角理论的十堰市变质岩滑坡预警阈值研究
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作者 朱智超 曾斌 +2 位作者 何文武 于义军 梅红专 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期167-177,共11页
十堰市地形地貌复杂,地层岩性多变,变质岩广泛分布,区内滑坡灾害多发。为减轻滑坡灾害带来的严重危害,实现滑坡灾害的准确预警,基于改进切线角理论,结合累积加速度及累积加加速度,选取十堰市4个已发生破坏的变质岩滑坡地表位移监测数据... 十堰市地形地貌复杂,地层岩性多变,变质岩广泛分布,区内滑坡灾害多发。为减轻滑坡灾害带来的严重危害,实现滑坡灾害的准确预警,基于改进切线角理论,结合累积加速度及累积加加速度,选取十堰市4个已发生破坏的变质岩滑坡地表位移监测数据。通过绘制其T-t曲线、累积加速度-时间曲线、累积加加速度-时间曲线,分析得到了十堰市变质岩滑坡蠕滑阶段的综合划分结果。确定临滑预警阈值判据为:T-t曲线切线角大于等于80°、累积加速度大于0,并且增长保持较大正值、累积加加速度大于0,且连续增长或保持高值。研究成果对十堰市变质岩滑坡的监测预警工作具有重要意义,同时也可为其他类型滑坡的监测预警阈值研究提供参考。 展开更多
关键词 滑坡 改进切线角 变质岩 预警阈值 变形速率
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基于改进小波变换与卷积神经网络的干式空心电抗器红外图像去噪方法
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作者 殷军 殷学功 +4 位作者 闫立东 崔岩 张尧 王小朋 李宇航 《电气自动化》 2024年第4期90-92,95,共4页
针对传统小波变换法去除干式空心电抗器红外图像中夹带的噪声效果不理想的问题,提出了基于改进小波变换与卷积神经网络的干式空心电抗器红外图像去噪方法。首先利用卷积神经网络中的残差学习对图像中混合特征信息进行提取;然后通过改进... 针对传统小波变换法去除干式空心电抗器红外图像中夹带的噪声效果不理想的问题,提出了基于改进小波变换与卷积神经网络的干式空心电抗器红外图像去噪方法。首先利用卷积神经网络中的残差学习对图像中混合特征信息进行提取;然后通过改进小波变换对图像进行小波分解,并将分解后的分量输入至网络中进行训练;进而通过残差学习增强图像纹理细节信息,解决了传统图像去噪方法的不足;最后进行仿真比较。结果表明,所提方法可以降低网络计算难度,加快训练速度,同时具有良好的去噪性能,优于传统图像去噪方法。 展开更多
关键词 干式空心电抗器 红外图像去噪 改进小波变换 阈值函数 卷积神经网络
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基于标幺化三阈值事件检测与LDA分类器的工商业负荷辨识方法
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作者 陈霄 马云龙 +3 位作者 李新家 方磊 严永辉 喻伟 《电力需求侧管理》 2024年第3期112-118,共7页
非侵入式负荷辨识技术能够低成本的获取用户各类设备使用情况,实现电力负荷的在线监测与分析,对支撑负荷预测、需求响应等应用开展有着重要意义。针对一般工商业用户类型多样、负荷种类繁多、设备运行特性复杂的特点,提出了一种基于标... 非侵入式负荷辨识技术能够低成本的获取用户各类设备使用情况,实现电力负荷的在线监测与分析,对支撑负荷预测、需求响应等应用开展有着重要意义。针对一般工商业用户类型多样、负荷种类繁多、设备运行特性复杂的特点,提出了一种基于标幺化三阈值事件检测与LDA分类器的工商业负荷辨识方案。首先针对不同能耗级别、不同启停特性的设备设计了参数可调的统一负荷事件检测框架,提升了缓变型、分段型、震荡型负荷事件的检出准确度。随后提出了基于多元特征与LDA线性判别的设备类型判断算法,在兼顾边缘端计算效率的同时取得了与随机森林等非线性分类器相同的辨识性能。 展开更多
关键词 非侵入式负荷辨识 一般工商业用户 事件检测 改进三阈值算法 LDA线性判别
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