基于显著性区域检测及IWLD特征的快速行人检测

近年来,行人检测研究受到了越来越多的关注。提出一种基于显著性检测与改进Weber局部描述子(IWLD特征)的快速行人检测方法,该方法有效地结合显著性区域检测及IWLD特征的优势。采用显著性区域检测提取显著图,并进行感兴趣区域提取,然后采用IWLD用来刻画滑动窗口,从而实现行人的快速检测。实验结果表明,基于显著性区域的行人检测方法大大地加快行人检测的处理速度。

基于改进WLD描述子的行人检测方法研究

近年来,行人检测研究受到越来越多的关注。提出一种使用改进的Weber局部描述子(IWLD)实现行人检测的方法,该方法有效地吸取HOG和Weber局部描述子方法的优势。将提出的IWLD用来刻画滑动窗口,从而实现行人检测。在INRIA行人数据库上的实验结果验证提出的IWLD检测子的有效性,与传统的行人检测方法(HOG和HOG-LBP)比较,该方法更优。