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题名基于叶面积指数估算植被总初级生产力
被引量:9
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作者
徐博轩
陈报章
许光
陈婧
车明亮
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机构
中国矿业大学环境与测绘学院
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
中国科学院大学
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出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期3546-3555,共10页
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基金
中国科学院气候变化:碳收支与相关问题项目(XDA05040403)
中国国家高新技术研究与发展计划项目(2013AA122002)
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文摘
长时间序列的陆地碳通量数据在全球生态环境变化研究中具有重要意义。采用MODIS GPP(Gross Primary Productivity)算法,基于GIMMS LAI3g,MODIS15和Improved-MODIS15三种叶面积指数(LAI),估算了全球2000至2010年的植被总初级生产力(GPP)。该估算的GPP数值经过全球20个通量站点的验证,并结合MODIS17分析了它们在时空变化上的异同。结果表明:(1)4种GPP精度如下:GPP_(MOD17)>GPP_(impro_MOD15)>GPP_(LAI3g)>GPP_(MOD15)。(2)4种GPP整体上具有一致的季节波动,冬季和夏季整体好于春季和秋季。GPP_(LAI3g)的4个季节精度较相近,而GPP_(MOD17)除了春秋季外其它季节都较好。(3)GPP_(LAI3g)在中等GPP值分布区的估值相对较高,其全球总GPP大体为(117±1.5)Pg C/a,GPP_(MOD17)和GPP_(impro_MOD15)相近且都低于该值。(4)GPP_(LAI3g)和GPP_(impro_MOD15)在大约63.29%的陆面上呈显著(P<0.05)的正相关关系,它们和GPP_(MOD17)在LAI不确定性小的地区呈显著的正相关关系。GPP_(LAI3g)和GPP_(MOD15)正相关分布面积占比为40.61%。
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关键词
总初级生产力(GPP)
MODIS
GPP模型
GIMMS
lai3g
MODIS15
improved-modis15
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Keywords
GIMMS lai3g
gross primary productivity(GPP)
improved-modis15 lai
MODIS15 lai
MODIS GPP algorithm
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分类号
Q948.1
[生物学—植物学]
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题名春季深松对内蒙古西部农田土壤结构及玉米产量的影响
被引量:15
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作者
于晓芳
高聚林
尹斌
王志刚
孙继颖
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机构
内蒙古农业大学
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出处
《内蒙古农业科技》
2012年第3期21-23,共3页
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基金
国家现代农业玉米产业技术体系(CARS-02)
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文摘
试验在春季条带深旋耕30era、春季深松30era和常规表层旋耕15cm等不同深松方式下。测定土壤容重、田间持水量、土壤含水量以及玉米农艺性状和产量等各指标,通过分析阐明春季深松对农田土壤结构的影响。试验结果表明:30cm春季条带深旋耕和30cm春季深松能有效的打破犁底层,扩大耕层深度。显著降低了土壤紧实度和15~35cm土层土壤客重;增加了土壤田间持水量及土壤含水量:深松能提高玉米株高、单株根干重、单株地上干物质重和叶面积指数,加快生育进程;在收获时,30em条带深旋耕、30em春季深松的倒折率(0和1.2%)均低于常规旋耕处理(3-3%);深松有效增加玉米单产,30era春季条带深旋耕和30cm春季深松处理较常规旋耕分别增产22.10%和25.93%。
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关键词
春季深松
土壤结构
玉米
产量
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Keywords
of maize were measured, respectively.The results showed that he rotary tillage 30 cm,the deep tillage 30cm can effectively break the plow pan, and reduced substantially soil density and soil bulk density for 15-35cm soil layer, however,the soil moisture increased.The plant length,the root dry weight,the overground plant dry weight and the lai improvemented under different deep tillage treatment. The breaking rate of the deep tillage was reduce under different deep tillage treatment in harvest time.The Spring deep tillage
Soil Structure
Maize
Yield
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分类号
S513.061
[农业科学—作物学]
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