Countermeasures against Haze Pollution in Xi'an City

Major causes of haze pollution in Xi＇an City were discussed firstly, and current situation of air pollution caused by vehicle exhaust in Xi＇an City was analyzed. Finally, countermeasures against haze pollution in Xi＇an City were put forward, such as strictly implementing I/M （ Inspection/ Maintenance） system of in-use vehicles in Xran City, and paying more attention to in-use vehicles with high pollution to reduce haze.

江苏省高时空分辨率机动车排放清单构建及特征

针对自上而下法建立的机动车排放清单时空分辨率偏低的问题,从月度排放计算、行驶里程权重、交通数据融合等方面系统优化了传统的方法学框架,据此建立了2018年江苏省机动车排放清单,分析了排放的结构层次特征、社会经济关联和时空分布规律.结果表明,2018年江苏省机动车CO、VOCs、NO_(x)和PM_(2.5)的排放量分别为84.00,16.68,61.72和2.11万t.CO和VOCs主要由汽油小型客车贡献,NO_(x)和PM_(2.5)主要由柴油重型货车贡献,国3及以下标准车辆排放贡献高于其保有量占比,冬季机动车排放高于其它季节.在城市尺度上,机动车排放集中在苏州、无锡、南京、徐州、南通、连云港和常州,机动车人均CO和VOCs排放量与道路排放强度的相关性高于NO_(x)和PM_(2.5),机动车排放与城市GDP以及建成区面积的相关性较为显著.机动车CO和VOCs排放聚集于中心城区,NO_(x)和PM_(2.5)排放呈条带状分布,排放日变化存在着“两峰一谷”的特征.

广东省机动车尾气遥感监测大数据挖掘及应用研究

基于实地测试与历史数据分析,研究珠三角某市机动车遥感监测数据的有效性、重复性,对比其与环保检测数据的差异性,分析尾气污染物浓度累积分布概率特征。结果表明:单次或少量遥感监测结果存在有效检出率低、重复性差等局限;遥感监测法对汽油车CO的检测结果高于环保检测法,对汽油车HC、柴油车NO和不透光度的检测结果接近环保检测结果60%的水平,对汽油车NO的检测结果则远低于环保检测法;不同遥感监测点位对于柴油车、汽油车的超标判定结果存在较大差异;关联遥感监测与环保检测历史数据发现,遥感监测结果超标的部分柴油车辆,其环保检测结果也不达标;根据遥感监测尾气污染物浓度累积分布概率结果,汽油车前10%的HC、NO和CO浓度分别为115.0×10^(-6)、501.0×10^(-6)和1.8%,柴油车前10%的NO浓度和不透光度分别为993.0×10^(-6)和24.0%。建议未来加强遥感监测系统的校准检查,提高数据质量,耦合“天地车人”监管大数据,对比不同监管手段的差异性,深入挖掘遥感监测在监管执法领域的应用场景。

不同能量管理策略的增程电动汽车排放的实际道路试验

为研究增程式电动汽车在不同能量管理策略下对污染物排放的影响,对2辆增程式电动汽车在不同驾驶工况下进行了实际道路试验。对排放数据聚类得到瞬时高排放集合(IHES),通过发动机转速、节气门开度等发动机参数对一氧化碳(CO)、细颗粒数量(PN)瞬时高排放的影响进行了分析。结果表明:能量管理策略会影响CO瞬时高排放的分布规律,相比于功率跟随策略,多点控制策略易使得车速处于高速阶段时产生CO瞬时高排放。不同驾驶行为不会对增程式电动汽车CO、PN瞬时高排放的分布规律造成明显影响,而拥堵路况下发动机冷却液温度相对低,再启动时产生了更多的PN瞬时高排放。

新车免检新政实施后对高污染车的管理思路与对策的探讨

2014年9月1日起,国家试行6年以内的非营运轿车等车辆免检制度。大多数城市根据此规定,对于车辆的排放定期检验也同步实施6年免检。随着汽车保有量的快速增长,车辆尾气排放对大气环境的影响不容忽视。因此,地方环保部门应针对机动车污染排放的管理重点,从管理手段、管理体制机制、管理对策等方面进一步加强对高污染车辆的监管。

交易模式转变对新都物流园区机动车NO_(2)污染的影响研究

以成都市新都物流中心为例,基于交通流监测数据建立了百米级高分辨率机动车排放清单,采用AERMOD模型模拟机动车NO_(2)扩散浓度,探讨"互联网+"交易模式对物流园区机动车NO_(2)污染的影响。结果表明,新都物流中心机动车污染受柴油货车影响较大,物流交易向"线上"转变使区域机动车污染物排放量大幅度削减,区域NO_(x)平均排放强度降低20kg/(km2·d),降幅17%;同时,物流交易模式的转变使新都物流中心机动车NO_(2)扩散浓度及高浓度扩散面积大幅度降低,基本消除了机动车NO2扩散浓度大于100μg/m^(3)的区域,园区整体平均扩散浓度下降23μg/m^(3),降幅61%;夏季有利气象条件下机动车NO2扩散浓度均匀,高浓度扩散范围较小,尤其在交易模式转变之后,NO_(2)扩散均匀程度进一步提高;加快物流行业信息化建设,推动物流交易向"线上"转移,对于改善物流园区空气环境质量效果明显。

基于大数据和排放模型的高分辨率北京市机动车污染物排放变化特征

深入了解北京市机动车动态高分辨率排放特征有助于定位城市交通排放热点区域,为城市空气质量精细化模拟和污染溯源提供数据支撑.本研究基于车流量、车速等实时交通数据,计算了2020年8月—2021年8月北京市六环内及周边区域逐日逐小时道路机动车CO、NO_(x)、HC、PM_(10)、PM_(2.5)排放量,并分析了排放变化特征.结果表明,一年内,污染物排放量在6月、8月较高,12月最低.一周内,非工作日出勤减少,各类污染物排放比工作日降低了5%~8%.每日逐小时排放变化呈明显“早高峰”和“晚高峰”现象,分别出现在7:00—10:00和17:00—20:00.污染物排放时间变化与交通流量时间变化特征基本一致.2020年8月—2021年8月NO_(x)和HC排放总量分别6.9×10^(4)t和2.5×10^(4)t.朝阳区排放量最高,海淀区和大兴区次之.高速公路的污染物排放分担率最高,从道路分布来看,六环内进京道路排放比中心城区道路高.不同类型道路污染物排放逐小时变化存在差异.0:00—5:00货车限行政策解除,且柴油车占比较高,导致机动车排放出现短暂上升,高速公路各类污染物排放呈先升高后降低趋势,其它类型道路各类污染物大部分持续上升或持续下降.一天内,高速公路污染物排放达到第一个峰值的时间为9:00或10:00,其它类型道路污染物排放达到第一个峰值的时间为8:00.不同车型排放贡献上,大中型柴油货车是NO_(x)和PM的首要排放源.而对于CO和HC,大中型客车排放分担率最高.

基于道路遥感监测的北京市汽油车大气污染排放水平及对标准修订的启示

机动车遥感监测(以下简称遥测)具有快速和便捷特点,可减轻人工执法工作量,为机动车污染排放监管和执法提供良好的支持.本研究对北京市2021年1—4月60个道路机动车遥测站点污染排放数据进行统计分析,获取了北京市汽油车大气污染物排放浓度(均为体积浓度)累积分布概率等排放特征.通过数据比对和典型现场实验,对车辆在稳态工况法(ASM)和遥测大气污染物排放数据进行相关性分析,并提出了北京市地方标准修订的建议.研究结果表明:(1)将监测到的1149.7万条数据按污染物浓度由高到低的顺序排列,累积分布概率前10%、50%和90%的CO浓度分别为1.73%、0.58%和0.16%;HC分别为96.38×10^(-6)、22.44×10^(-6)和6.59×10^(-6);NO则为686.58×10^(-6)、117.70×10^(-6)和24.13×10^(-6).(2)排放水平与排放标准有较大的关系,其中国VI排放标准车辆污染物浓度水平显著低于国I车辆,累积分布概率前10%、50%和90%对应的CO浓度下降率为54.83%~85.71%,HC下降率为75.71%~85.35%,NO则为65.73%~85.00%.(3)与稳态工况法相关性分析表明,在样本量较大的情况下,两种方法检出的排放水平趋于一致,但对于单个车辆来讲,具有一定的波动性.(4)现执行的北京市地方标准污染物种类不全,限值较为宽松,建议充分利用现有的遥测设备资源,将HC和NO纳入标准限值,筛查高排放车辆,提高机动车排放监管和执法效率.