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Single-Trial Estimation and Analysis of PVEP Based on Independent Component Analysis 被引量:1
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作者 洪波 杨福生 +3 位作者 潘映辐 唐庆玉 陈奎 铁艳梅 《Tsinghua Science and Technology》 SCIE EI CAS 2001年第5期503-508,共6页
A novel method based on the extended infomax approach of independent component analysis (ICA) is proposed for the single trial estimation of multi channel pattern reversal visual evoked potential (PVEP). The clin... A novel method based on the extended infomax approach of independent component analysis (ICA) is proposed for the single trial estimation of multi channel pattern reversal visual evoked potential (PVEP). The clinical applications illustrate the encouraging performance of the method. The number of trials needed is reduced to 3, but the estimated VEP complex is clearer than that obtained by conventional ensemble averaging with 50 trials. By analyzing the time course and spatial pattern of the independent components (ICs) of the multi channel PVEP, one component is found to be reasonably related to the P100 peak. 展开更多
关键词 independent component analysis pattern reversal visual evoked potential (PVEP) single trial estimation P100 peak1
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张量秩-(Lr,Lr,1)分解算法在机械故障盲源分离中的应用 被引量:1
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作者 魏连友 朱亚军 +2 位作者 金林彩 张珍 易灿灿 《机床与液压》 北大核心 2020年第15期199-203,共5页
当源信号不满足统计独立的假设,或者观测通道数少于源信号数时,经典的盲源分离方法如独立分量分析的处理效果很差。提出了一种基于张量分解模型的盲源分离算法,该方法将观测信号分解为一系列由源信号拟合的有理函数。将观测信号的每一... 当源信号不满足统计独立的假设,或者观测通道数少于源信号数时,经典的盲源分离方法如独立分量分析的处理效果很差。提出了一种基于张量分解模型的盲源分离算法,该方法将观测信号分解为一系列由源信号拟合的有理函数。将观测信号的每一个通道映射为Löwner矩阵并堆叠形成三维张量数据;根据Löwner矩阵的秩和源信号拟合多项式阶数的对应属性,通过张量秩-(Lr,Lr,1)将张量唯一地分解为由源信号的Löwner矩阵表示的前2个模式和由相应的混合向量表示的第3个模式,从而准确地分离出不同源信号;通过数值仿真实验和实测轴承混合故障的盲信号分析,证明了该方法在盲源分离的优良性能。 展开更多
关键词 独立分量分析 盲源分离 Löwner矩阵 张量秩-(Lr Lr 1)分解 故障诊断
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基于变分贝叶斯理论的机械故障源盲分离方法研究 被引量:12
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作者 李志农 范涛 +1 位作者 刘立州 卢纪富 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期12-16,共5页
未知噪声环境下机械源信号盲分离方法由于忽略噪声影响往往得到很差的分离效果。针对此问题,提出了一种基于变分贝叶斯独立分量分析的机械故障源分离方法,该方法与传统的机械源分离方法相比,具有以下独特特点,即不需要将未知噪声看成一... 未知噪声环境下机械源信号盲分离方法由于忽略噪声影响往往得到很差的分离效果。针对此问题,提出了一种基于变分贝叶斯独立分量分析的机械故障源分离方法,该方法与传统的机械源分离方法相比,具有以下独特特点,即不需要将未知噪声看成一种独立源,也不需要进行消噪预处理,可直接对噪声干扰的机械源信号进行有效分离。仿真研究表明,提出的方法优于传统的机械源分离方法,分离误差大幅度降低。实验结果也验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 盲源分离 故障诊断 变分贝叶斯 独立分量分析
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基于经验模态分解的单通道盲源分离算法 被引量:7
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作者 赵知劲 黄艳波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第10期3010-3012,共3页
为了提高单通道盲源分离性能,首先由单路信号利用经验模态分解得到一系列本征模函数分量组合成多路信号;其次针对存在模态混叠的本征模函数分量,提出利用信号周期性构造其多路信号,并利用独立分量分析消除模态混叠的有效方法;然后利用... 为了提高单通道盲源分离性能,首先由单路信号利用经验模态分解得到一系列本征模函数分量组合成多路信号;其次针对存在模态混叠的本征模函数分量,提出利用信号周期性构造其多路信号,并利用独立分量分析消除模态混叠的有效方法;然后利用互相关性消除上述步骤所得到的多路信号中的虚假分量,并将剩余的分量信号与观测信号构成新的多路信号;最后利用Fast-ICA(fast-independent component analysis)算法分离得到源信号。仿真实验表明该算法能够有效分离源信号,分离性能优于目前已有的基于经验模态分解的单通道盲源分离算法。 展开更多
关键词 单通道盲源分离 独立分量分析 经验模态分解 本征模函数 模态混叠
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