基于作业区域和响应速度的节点布收机械臂优化设计

节点作为油气勘探中数据采集的关键设备,人工布收的工作强度大、重复性高;机械臂具有长时间持续工作等优点,可代替人工布收节点,提高其布收效率;但机械臂结构刚度低、响应速度慢。因此,对机械臂进行了结构优化及轻量化设计,以提高其结构刚性及运动能力。基于旋量理论,建立了节点布收机械臂正运动学方程,以作业区域为约束条件,提出了综合考虑节点布收机械臂的静刚度全域指标和任务方向的速度综合全域指标,建立了节点布收机械臂尺寸优化数学模型;利用多目标粒子群算法,结合变密度法对节点布收机械臂大臂进行了尺寸优化及轻量化设计。结果表明,结构尺寸优化后,节点布收机械臂的静刚度全域指标提升了19.8%,任务方向的速度综合性能提升了8.8%,显著提高了机械臂的刚度及运动能力;大臂轻量化设计后质量降低了14.7%,有利于提高响应速度的运动能力。研究结果对提高油气勘探的准确性和效率具有重要意义。

碎片化地形矢量数据比例尺评估方法

针对目前人工判定碎片化地形矢量数据比例尺效率低下、可靠性不高的问题,本文提出一种基于自然法则的地形矢量数据比例尺评估方法,实现地形矢量数据比例尺判定的自动化。该方法基于不同比例尺地形矢量数据节点密度指数随比例尺变化的特征,利用自然法则原理和统计学知识确定不同比例尺、不同类型要素节点密度指数区间的理论值;对于待鉴定地形矢量数据,将其节点密度指数与已知比例尺的地形矢量数据节点密度指数区间进行比对,如果落在该比例尺节点密度指数区间内,则推断为该比例尺数据,进而实现比例尺的自动判定;最后利用等高线和水系两种地形要素验证了该评估方法的可行性。试验结果表明,基于本文方法的1∶100万、1∶25万和1∶5万地形矢量数据比例尺自动判定正确率分别达到了93.97%、94.04%和92.47%,地形矢量数据比例尺判定总体正确率达到93.21%,极大提高了比例尺判定的精度与效率,为地理信息安全评估提供了技术支撑。

高速铁路复杂网络特性与脆弱性研究

为研究我国高速铁路的网络特性和脆弱性,利用复杂网络理论构建高铁网络模型并分析其特性,在此基础上,通过Pajek软件计算并分析节点度、平均路径长度、聚集系数、中介中心性等网络特性指标,利用改进后的节点重要度公式对重要节点城市进行挖掘,再对高铁网络进行随机攻击和蓄意攻击,通过网络效率与最大连通子图相对大小分析网络的脆弱性,结果表明:高铁网络具有小世界网络特性,随机攻击下网络表现出较好的连通性,蓄意攻击下呈现脆弱性。优先加强重要节点城市的连通性,提升高铁网络的抗毁性,可以更好地保障高速铁路运营的稳定性和可靠性,进一步促进区域经济和社会的发展。

考虑节点中断风险的弹性供应链设计方法

供应链全球化发展为企业带来广阔前景,但庞大的供应链体系也造成供应链中断风险激增,为企业带来了巨大潜在风险。然而,由于供应链中断风险难以预知,针对中断的弹性供应链优化设计方法还远不成熟。在此背景下,建立了一种新颖的弹性供应链设计优化方法,旨在增强供应链抵御中断的能力。提出并定义了节点中断风险评价指标(NDII),以反映节点中断对供应链的影响程度。定义风险系数(RW)以表征供应链风险程度,避免了对风险场景及其概率分布的预测,同时体现企业对供应链弹性的重视程度。基于鲁棒优化(RO)方法,建立了对高风险节点惩罚的NDII-RO优化方法,并应用于广东省生物燃料供应链优化设计。优化结果表明该方法可实现抵御中断风险的弹性供应链设计。

一种新型结构与保温一体化复合墙板节点试验

为解决复合墙板节点常见的保温板易燃、易脱落等棘手问题,并使其抗震性能良好。给出了一种新型的结构与保温一体化陶粒混凝土T型复合墙板节点。该复合墙板节点具有夹芯独特构造优势,主要表现在绿色节能,轻质高强,力学性能好,保温系统连接可靠,还能杜绝火灾的发生。通过对T型复合墙板节点进行抗震试验,分别研究了其滞回性能、破坏机理、承载及变形能力、延性、耗能、损伤等。结果表明:一体化复合墙板节点的破坏顺序为腹板-翼缘-节点核心区;薄弱位置主要发生在腹板脚部,混凝土被拉裂或压碎,钢筋被拉长或压弯等;节点核心区受力相对良好,安全储备充足;符合“强节点,弱构件”设计要求和墙板革新发展政策。延性系数大于3,墙板节点安全性能良好。通过损伤指标评估分析,了解了试件各阶段工作状态。

血液炎症指标与cN_(0)期甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的关系

目的分析术前血液炎症指标与cN_(0)期甲状腺乳头状癌(PTC)患者颈部淋巴结转移的关系,探讨临床特征与血液炎症指标对cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的预测价值。方法将418例术前影像学检查为cN_(0)期的PTC患者根据术后病理分为无淋巴结转移组和淋巴结转移组,比较两组患者的临床特征和血液炎症指标,采用Logistic回归模型分析cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的危险因素并建立预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析术前血液炎症指标对cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的预测价值,并分析血液炎症指标与cN_(0)期PTC患者肿瘤病理特征之间的关系。结果无淋巴结转移组与淋巴结转移组患者性别、年龄、肿瘤直径、白细胞计数、中性粒细胞计数、单核细胞计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、系统性免疫炎症指数(SII)和全身炎症反应指数(SIRI)比较,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。多因素分析显示,年龄、肿瘤直径、SII均是cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的独立影响因素(P﹤0.05)。以上述影响因素为基础建立的预测模型预测cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的曲线下面积(AUC)=0.743,95%CI:0.686~0.799,P﹤0.01,最佳截断值为0.197时,灵敏度为0.755,特异度为0.648。NLR、SIRI、SII预测cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的AUC分别为0.644、0.660、0.670,最佳截断值分别为1.605、0.815、419.405,对应的灵敏度分别为63.8%、51.1%、59.6%,特异度分别为57.7%、75.6%、68.2%。低NLR组与高NLR组患者肿瘤直径比较,差异有统计学意义(P﹤0.05);低SIRI组与高SIRI组患者肿瘤直径、T分期、腺外侵犯情况比较,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。结论术前血液炎症指标与cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移有关,根据年龄、肿瘤直径、SII建立的预测模型能够一定程度上为评估影像学检查阴性的PTC患者的颈部淋巴结转移状态提供参考。

术前SII、PNI对子宫颈癌淋巴结转移的预测价值

目的:探究术前全身免疫炎症指数(SII)和预后营养指数(PNI)对子宫颈癌淋巴结转移的预测价值。方法:回顾性收集2021年1月—2023年1月连云港市第一人民医院收治的131例子宫颈癌患者的临床资料。根据术后病理结果是否伴有盆腔淋巴结转移分为淋巴结转移组(n=42)和淋巴结未转移组(n=89),收集两组的临床资料及相关指标(术前SII、PNI等),进行单因素及多因素logistic回归分析影响子宫颈癌淋巴结转移的危险因素,使用受试者操作特征(ROC)曲线分析SII、PNI水平对子宫颈癌淋巴结转移的预测价值。结果:淋巴结转移组SII、中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)、血小板/淋巴细胞比率(PLR)、糖类抗原125(CA125)、糖类抗原153(CA153)水平及肿瘤低分化占比均高于淋巴结未转移组,而PNI低于淋巴结未转移组,差异均有统计学意义(P<0.05)。两组血小板含量、血红蛋白含量、是否绝经、是否脉管浸润、是否宫体侵犯、是否人乳头瘤病毒(HPV)感染、病理分型比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。SII、PNI、CA153、分化程度是子宫颈癌患者淋巴结转移的独立影响因素(P<0.05);SII、PNI联合预测子宫颈癌淋巴结转移的曲线下面积为0.898,敏感度为80.65%,特异度为91.03%,有良好的临床诊断价值。结论:SII与PNI是影响子宫颈癌淋巴结转移的独立影响因素,且术前SII、PNI联合检测可有效帮助临床医生判断子宫颈癌淋巴结转移结果。

外周血炎症指数与乳腺癌腋窝淋巴结转移的相关性分析

目的 探讨外周血炎症相关指数与乳腺癌腋窝淋巴结转移的相关性。方法 回顾性收集2018年1月—2023年8月就诊于兰州大学第二医院浸润性乳腺癌患者的首次就诊临床资料,计算外周血相关炎症指数,分析各项指数与腋窝淋巴结转移的相关性。结果 共收集了328例患者的临床资料,单因素分析显示,体重指数、肿瘤直径、癌胚抗原、癌胚抗原125、系统炎症反应指数和泛免疫炎症值在腋窝淋巴结转移组和非腋窝淋巴结转移组之间差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析发现肿瘤直径、泛免疫炎症值、系统炎症反应指数、体重指数、组织学分级Ⅲ级和癌胚抗原125是腋窝淋巴结转移的独立危险因素。受试者操作特征曲线中泛免疫炎症值的曲线下面积为0.634,最佳临界值为110.37。系统炎症反应指数的曲线下面积为0.639,最佳临界值为0.554。结论 泛免疫炎症值和系统炎症反应指数与浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移相关,可以作为乳腺癌腋窝淋巴结转移的潜在预测指标。

基于多指标交互的加权时序网络节点重要性

时序网络中的重要节点评估一直是社交网络领域中的热门话题,在病毒传播、信息挖掘等方面有着诸多应用。现有的算法虽然考虑到节点的邻居信息对节点产生的影响,但建模时仅仅考虑节点是否存在关系,对于链接强度的考虑不够全面。针对此问题,从时间层面去考虑节点链接强度,提出一种新的层内邻接矩阵。同时,综合考虑节点自身的邻居和跨层节点的公共邻居来衡量层间耦合关系,提出多指标交互算法;其次,构建加权超邻接模型(WSAM);最后,通过计算时序网络中每个时间层节点的特征向量中心性来评估时序网络中节点的重要性。实验结果表明,TWCR算法在时序最大连通分量、网络性能、容错性三个方面优于SAM、SSAM和WPA方法。

基于邻域信息的复杂网络节点重要性评估方法设计

在复杂网络中准确识别影响力节点,对网络管理和网络安全至关重要。局部中心性方法简明易用,但忽略了邻居节点间的拓扑关系,不能提供全局最优结果。提出了一种关联节点连边关系和拓扑结构的重要节点评估方法,该方法首先综合应用H指数和信息熵对节点进行评估,在此基础上代入节点的结构洞特征,即在关注节点自身质量和邻居节点信息量的同时,考虑了其“桥接”属性。采用疾病传播模型对算法进行验证,应用肯德尔(Kendall)相关系数、互补累积分布函数以及传播影响力来验证算法的有效性与适用性。在6个真实网络数据集上的仿真结果表明,在识别和排序网络中的关键节点上,所提方法比传统中心性方法更准确。

基于复杂网络理论的酵母菌PPI网络中关键蛋白质与核心蛋白质组的识别

识别关键蛋白质对疾病治疗、药物设计等领域有重要作用。本文首先采用5种节点重要性排序算法,对4种酵母菌PPI网络进行关键蛋白质识别,并通过分析不同网络之间共有的关键蛋白质,构建了关键蛋白质子网。再通过杰卡德相似度指标,筛选出子网中拓扑特征相似的关键蛋白质对,发现4种网络中存在Gavin-EPG 1、Gavin-EPG 2、Babu-EPG 1、Babu-EPG 2、LCMS-EPG、MALDI-EPG共6个核心蛋白质组。尽管它们大都是核糖体蛋白质,然而不同的酵母菌PPI网络中核心蛋白质组中蛋白质的组成差异很大。本文所发现的关键蛋白质以及核心蛋白质组对进一步研究核糖体上蛋白质如何相互作用影响肽链的合成以及折叠提供了重要的理论参考。

计及设备健康指数的配电网节点脆弱性评估

节点脆弱性评估对配电网风险预警、安全运行具有关键作用。为此,提出了一种计及设备健康指数的配电网节点脆弱性评估方法。首先,从设备维度出发,基于全生命周期理论得到节点设备本身和网络中的健康指数,以此得到配电网节点脆弱性预评估方案;然后,针对配电网的辐射状特性,在系统维度下基于复杂网络理论和风险理论,提出了改进评估指标;接着,利用改进评估指标对设备维度下配电网节点脆弱性预评估方案进行再辨识,得到配电网节点脆弱性排序;最后,以IEEE 33节点配电系统为例,对算例结果进行分析,并与其他文献结果进行对比,验证了所提方法的合理性和可行性。

外周血炎症指标与口腔鳞状细胞癌患者术后复发转移相关性研究

目的探讨手术前后中性粒细胞⁃淋巴细胞比值(neutrophil⁃to⁃lymphocyte ratio,NLR)、血小板⁃淋巴细胞比值(platelet⁃to⁃lymphocyte ratio,PLR)、淋巴细胞⁃单核细胞比值(lymphocye⁃to⁃monocyte ratio,LMR)、全身免疫炎症指数(systemic immune⁃inflammation index,SII)、系统性炎症反应指数(systemic inflammation response in⁃dex,SIRI)等外周血炎症指标与口腔鳞状细胞癌(oral squamous cell carcinoma,OSCC)患者术后复发转移的相关性,为临床评估OSCC患者的预后提供参考。方法本研究通过医院伦理委员会批准,并获得患者知情同意。对行OSCC根治术的160例原发性OSCC患者,收集其术前最后一次和术后1个月血常规,根据是否术前淋巴结转移、分化程度、临床T分期以及是否术后复发转移分组,分析OSCC患者NLR、PLR、LMR、SII、SIRI等外周血炎症指标与以上临床病理指标、术后复发转移的关系。结果160例OSCC患者,术前淋巴结转移和无转移组的术前SII差异有统计学意义(P<0.05);术前NLR、SII、SIRI在不同分化程度组间差异有统计学意义(P<0.05);不同临床T分期组的术前SIRI指标差异有统计学意义(P<0.05)。术前NLR、PLR、SII、SIRI在术后复发转移组和无复发转移组间的差异有统计学意义(P<0.05),术后外周血炎症指标与术后复发转移无关。单因素Cox分析显示:术前外周血炎症指标中,术前NLR、PLR、SII、SIRI是影响OSCC患者复发转移的影响因素;多因素Cox分析结果显示:术前外周血炎症指标中,只有术前NLR是影响患者复发转移的独立危险因素。结论外周血炎症指标中,术前NLR是OSCC患者术后复发转移的独立危险因素,有一定的预测价值。

腹腔镜结肠癌根治术治疗结肠癌的疗效及对胃肠道功能的影响分析

目的探讨在结肠癌的治疗中采用腹腔镜手术的临床效果及对患者胃肠道功能的影响。方法选取58例结肠癌患者,采用随机数字表法分成对照组和研究组,每组29例。对照组采用传统开放手术治疗,研究组采用腹腔镜结肠癌根治术治疗。对比两组围手术期相关指标、淋巴结清扫数量、血清炎性指标、血清应激指标及并发症发生率。结果研究组术中出血量(87.63±6.24)ml、术后引流量(24.32±2.05)ml较对照组的(122.25±9.52)、(30.23±2.63)ml少,手术时间(136.15±7.16)min、术后排气时间(3.14±0.26)d、肠鸣音恢复时间(2.34±0.43)d、恢复饮食时间(68.74±4.23)h、住院时间(10.42±1.16)d均较对照组的(141.05±8.75)min、(4.25±0.55)d、(3.58±0.75)d、(87.36±5.52)h、(15.27±1.44)d短(P<0.05)。两组肿瘤分期Ⅰ、Ⅱ期淋巴结清扫数量无显著差异(P>0.05);研究组肿瘤分期Ⅲ期淋巴结清扫数量、阳性淋巴结清扫数量、左半结肠淋巴结清扫数量、右半结肠淋巴结清扫数量分别为(25.11±2.02)、(21.06±2.14)、(18.87±1.42)、(24.23±2.14)个,均多于对照组的(17.58±1.36)、(12.25±1.23)、(16.25±1.26)、(18.54±1.52)个(P<0.05)。术后,对照组白细胞介素-6(IL-6)为(28.85±2.12)pg/ml,C反应蛋白(CRP)为(12.36±1.42)mg/L;研究组IL-6为(17.96±1.63)pg/ml,CRP为(8.64±1.15)mg/L,研究组IL-6、CRP较对照组低(P<0.05)。术后,对照组肾上腺素为(99.87±7.58)pg/ml,去甲肾上腺素为(176.52±9.36)pg/ml,皮质醇为(24.63±2.14)pg/ml;研究组肾上腺素为(64.25±4.31)pg/ml,去甲肾上腺素为(87.56±5.15)pg/ml,皮质醇为(13.54±1.63)pg/ml,两组较术前均有所升高,而研究组肾上腺素、去甲肾上腺素、皮质醇均较对照组低(P<0.05)。研究组并发症发生率(6.90%)较对照组(31.03%)低(P<0.05)。结论在结肠癌治疗中采用腹腔镜结肠癌根治术治疗可提高淋巴结清扫数量,缩短术后胃肠功能的恢复时间,改善血清炎性指标水平,减少应激反应,术后并发症发生率较低,有利于术后机体的康复,建议临床广泛应用。

基于MRI征象、免疫组化及免疫炎症指标预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值

目的探讨基于MRI征象、免疫组化及免疫炎症指标预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值。方法回顾性收集2021年1月至2022年10月就诊于右江民族医学院附属医院的57例乳腺癌患者的临床及影像资料,根据术后淋巴结活检结果分为腋窝淋巴结转移组(简称转移组)及非腋窝淋巴结转移组(简称非转移组),分别对比两组术前MRI征象、临床病理特征及免疫炎症指标的差异,采用Spearman秩相关分析术前MRI征象、病理免疫组化及免疫炎症指标与乳腺癌腋窝淋巴结转移的相关性,绘制受试者工作特征(ROC)曲线并比较其诊断效能。结果总共收集57例患者,其中转移组24例,非转移组33例,转移组的年龄、淋巴结短径、长短径比、肿瘤长径、肿瘤强化方式、Ki-67的表达、NLR、PLR与非转移组比较差异有统计学意义(P<0.05或0.01),相关分析显示,淋巴结短径、肿瘤长径、肿瘤强化方式及Ki-67与腋窝淋巴结转移呈正相关(r分别为0.515、0545、0.377、0.484,P<0.05),长短径比与腋窝淋巴转移呈负相关(r=-0.699,P<0.05);单因素分析显示年龄、淋巴结短径、长短径比、肿瘤长径、肿瘤强化方式、Ki-67、NLR、PLR的曲线下面积(AUC)分别为0.540、0.801、0.908、0.818、0.680、0.741、0.590、0.605。结论MRI征象、免疫组化及免疫炎症指标对判断乳腺癌患者是否发生淋巴结转移有重要的预测价值,可以为临床治疗方案的选择提供证据。

基于自适应网络的电网电压稳定评估方法

为了提高电网电压稳定评估能力,构建健康、安全的自适应网络,构建出电网节点模型,通过IEEE 30节点模型分析电网稳定机理,探究不同参数对电压稳定的影响。从电网静态和动态两方面出发,设计电网电压和功率灵敏度、有功功率裕度以及节点能量堆积三个指标,同时将上述指标作为电网的多参数节点稳定指标。采用自适应神经网络对多参数节点稳定指标与电网电压稳定的关系进行计算分析,通过自适应网络对电网节点模型进行处理,得出不同节点指标对电压稳定的影响和预测。试验证明,电网电压评估方法稳定、适应性强,与传统神经网络相比可以有效优化电网运行。

术前NLR、SII对阴茎鳞状细胞癌腹股沟淋巴结转移的预测价值

目的探讨术前中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、系统免疫炎症指数(SII)在阴茎鳞状细胞癌(SCCP)患者腹股沟淋巴结转移预测中的应用价值。方法回顾性分析2008年12月—2021年12月徐州医科大学附属医院收治的99例SCCP患者的临床资料,根据是否存在腹股沟淋巴结转移将其分为转移组(n=28)和未转移组(n=71)。采用单因素及多因素logistic回归分析腹股沟淋巴结转移的影响因素,通过受试者工作特征(ROC)曲线评估NLR、SII及两者联合对腹股沟淋巴结转移的预测效能。结果转移组NLR、SII水平明显高于未转移组,多因素logistic回归分析显示分化程度低(OR=9.839,95%CI:2.078~46.591)、脉管浸润(OR=8.845,95%CI:1.544~46.250)、NLR(OR=2.838,95%CI:1.335~6.035)、SII(OR=1.003,95%CI:1~1.006)是SCCP患者腹股沟淋巴结转移的危险因素。ROC分析显示NLR、SII及联合指标预测SCCP患者腹股沟淋巴结转移的曲线下面积(AUC)分别为0.811、0.772、0.851,敏感度分别为0.893、0.643、0.929,特异度分别为0.606、0.845、0.648。结论NLR、SII是SCCP患者腹股沟淋巴结转移的有效预测指标,单独及联合预测SCCP患者腹股沟淋巴结转移均有较好的效能,可为患者术前评估提供参考。

“一带一路”国内节点城市高质量发展路径——基于改进模糊综合评判法的实证

以“一带一路”国内30个节点城市的经济潜力、企业效益、居民收入、金融发展、财政收支、对外开放、科教文卫与居住环境等8个方面的22个指标,构建城市高质量发展评价体系。运用改进模糊综合评判法量化分析城市高质量发展指数,将30个节点城市分为5类,考察城市高质量发展的实力、潜力和发展短板。研究发现:5类城市在评价因子与高质量发展水平上各有显著特征,同一类城市或同一个因子的发展趋势存在一定的共性;第4类和第5类城市应弥补科教文卫、企业效益和对外开放等方面的短板。

基于多指标决策的复杂网络节点识别

结合网络的统计特征与拓扑结构,提出一种新的识别关键节点的方法.首先运用模糊综合方法建立节点识别体系,基于指标的隶属度矩阵构建多指标相似度矩阵,对其进行聚类分析;然后,选取新冠疫情形势下的科研网络为实例,将网络分为抗疫阶段和防疫阶段两个时期,识别两个阶段科研网络中的重要节点,探究不同时期网络中的核心节点和研究热点的转变;最后借助数值模拟验证识别节点的影响力.

考虑节点时空相关性的有限配电网PMU装置优化部署

为了应对分布式电源新能源汽车大规模接入配电网带来的监测、运行和控制方面的新挑战,近些年,同步相量测量装置(phase measurement unit,PMU)在配电网得到广泛研究及初步应用。建立了考虑实际约束的0-1整数规划的PMU配置模型,能获取配电网中的最优PMU配置,并考虑系统的时空相关性提出了电力系统节点重要度的衡量指标,指导PMU装置有限情况下的布点方案,并且提出了基于伪量测构造及状态估计方法,能在PMU布点不满足全局拓扑可观性的情况下估计电网状态并且弥补系统可观性。通过在多个测试案例上验证了所提算法的有效性和实用性。